So fügen Sie die o1-Vorschau zu Slack hinzu: Was Sie wissen müssen

Slack-Integration einrichten

Bevor Sie Ihren ersten Flow erstellen, müssen Sie Flowhunt mit Slack verbinden. Gehen Sie wie folgt vor:

Zum Reiter Integrationen navigieren
Melden Sie sich bei Ihrem Flowhunt.io-Konto an und wechseln Sie im Dashboard zum Integrationen-Reiter.

Slack auswählen
Wählen Sie Slack aus den verfügbaren Integrationsoptionen, um mit der Einrichtung zu beginnen.

Slack-Zugriff autorisieren
Sie werden zur Anmeldeseite von Slack weitergeleitet. Geben Sie Ihre Zugangsdaten und die Workspace-URL ein.
Tipp: Ihre Workspace-URL finden Sie oben links in Ihrer Slack-App.

Berechtigungen erteilen
Genehmigen Sie die von Flowhunt angeforderten Berechtigungen, damit der Bot Nachrichten lesen, antworten und innerhalb Ihres Slack-Workspaces interagieren kann.
Das war’s! Ihre Slack-Integration ist abgeschlossen, und Sie können Ihren ersten Slackbot-Flow erstellen.

Einen Slackbot-Flow bauen

Sobald die Integration aktiv ist, können Sie einen Slackbot-Flow mit der No-Code-Plattform von Flowhunt entwerfen. So geht’s:

1. Die Komponente „Slack Message Received“ hinzufügen

Diese Komponente ist der Startpunkt des Flows, hört auf Slack-Nachrichten und löst Aktionen aus.

• Kanal und Workspace konfigurieren: Legen Sie fest, ob bestimmte Kanäle oder der gesamte Workspace überwacht werden sollen. Für mehr Übersicht empfehlen wir einen dedizierten Kanal (z.B. #ai-assistant).
• „Nur bei Erwähnung auslösen“ aktivieren: Verhindern Sie, dass der Bot auf jede Nachricht antwortet, indem Sie einstellen, dass er nur bei direkter Erwähnung (z.B. @flowhunt) reagiert.

2. Die AI-Agent-Komponente hinzufügen

Der AI Agent ist das Gehirn Ihres Slackbots und für intelligente, relevante Antworten zuständig.

• Backstory: Weisen Sie dem Bot eine klare Rolle zu (z.B. „Du bist ein hilfreicher Slack-Assistent“).
• Ziel: Definieren Sie das Ziel, etwa „Beantworte Nutzerfragen mit allen verfügbaren Tools und Wissensquellen“.

3. Tools zur Erweiterung des AI Agents hinzufügen

Erweitern Sie die Fähigkeiten Ihres Bots mit diesen wichtigen Tools:

• Google Search Tool: Aktivieren Sie Echtzeit-Websuchen, um genaue Antworten auf Anfragen zu liefern.
• URL Retriever: Ermöglichen Sie dem Bot, Informationen aus geteilten Links oder Dokumenten abzurufen und zusammenzufassen.

Sie können je nach Bedarf Ihres Teams weitere Tools integrieren.

4. Die LLM-OpenAI-Komponente hinzufügen

Verbinden Sie die LLM-OpenAI-Komponente, um die Sprachverarbeitungsfähigkeiten von GPT-4o Mini bereitzustellen. Dieses Modell versteht und beantwortet Nutzeranfragen besonders schnell und präzise.

5. Die Komponente „Slack Send Message“ hinzufügen

Diese Komponente sendet die Antworten des Bots zurück an Slack und schließt so die Interaktion ab.

• Kanal und Workspace konfigurieren: Stellen Sie sicher, dass diese Einstellungen mit denen der „Slack Message Received“-Komponente übereinstimmen.

6. Flow speichern und testen

Nach Abschluss des Flows:

• Speichern Sie die Konfiguration in Flowhunt.
• Öffnen Sie Slack und gehen Sie in den vorgesehenen Kanal.
• Erwähnen Sie den Bot (z.B. @flowhunt), um seine Antworten zu testen.

Herzlichen Glückwunsch! Ihr Slackbot ist jetzt bereit, Anfragen zu bearbeiten und Aufgaben effizient zu übernehmen.

Warum Flowhunt für Slackbots verwenden?

Die Integration von Flowhunt mit Slack bietet zahlreiche Vorteile:

• Anpassbar: Passen Sie den Bot an die Bedürfnisse Ihres Teams an, egal ob es um FAQs, Workflow-Management oder Datenabfragen geht.
• Intuitives Design: Das Drag-and-drop-Interface von Flowhunt macht die Erstellung komplexer Workflows auch ohne Programmierkenntnisse möglich.
• Skalierbar: Erweitern Sie die Funktionalität nach Bedarf, indem Sie Tools hinzufügen und die Fähigkeiten des Bots weiterentwickeln.
• Produktivitätssteigerung: Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben, damit Ihr Team sich auf wirklich wichtige Arbeit konzentrieren kann.