Hinter den Kulissen: Wie KI-Agenten wie Mistral Large denken

Aufgabe 1: Inhaltserstellung

Prompt:
Wenn der Nutzer „Start“ sagt, solltest du:

• Inhaltserstellung: Schreibe einen umfassenden, informativen Artikel über die Grundlagen des Projektmanagements, mit besonderem Fokus auf die Definition von Zielen, Umfang und Delegation.

Erste Aufgabenverständnis und Informationssammlung

• (0:05)
  Der Agent erhält den Prompt:
  Können Sie detaillierte Einblicke in die Grundlagen des Projektmanagements geben, insbesondere mit Fokus auf die Definition von Zielen, Umfang und Delegation? Dies hilft beim Verfassen eines umfassenden und informativen Artikels.

• (0:09)
  Der Agent erhält einen Folgeprompt, der die Anforderung nach detaillierten Einblicken und die Erwähnung von Best Practices und möglichen Herausforderungen wiederholt:
  Was sind die Best Practices beim Benchmarking für die Definition von Zielen, Umfang und Delegation im Projektmanagement? Diese Informationen werden für einen Artikel über Projektmanagement-Grundlagen benötigt.

Denkprozess des Agenten

• Aufgabenverständnis: Der Agent interpretiert die Aufgabe als die Bereitstellung detaillierter Einblicke in die Grundlagen des Projektmanagements, insbesondere mit Fokus auf Ziele, Umfang und Delegation, die in einem umfassenden und informativen Artikel dargestellt werden sollen.
• Klären von Anforderungen: Der Folgeprompt deutet darauf hin, dass der Agent die Anforderungen, insbesondere hinsichtlich „Benchmarking“-Best Practices, überprüft.

Output-Analyse

• Gut strukturiert: Der Artikel hat klare Überschriften zu Zieldefinition, Umfangsdefinition und Delegation mit Unterthemen und nummerierten Punkten.
• Umfassend: Deckt zentrale Aspekte mit detaillierten Erklärungen und praxisnahen Tipps ab.
• Informativ: Bietet wertvolle Einblicke, einschließlich des SMART-Rahmens für Ziele.
• Klar und prägnant: Komplexe Konzepte werden verständlich formuliert.
• Einhalten der Vorgaben: Liefert einen umfassenden, informativen Artikel wie gefordert.

Ausschnitt des Bot-Outputs

Grundlagen des Projektmanagements: Zieldefinition, Umfang und Delegation
Projektmanagement ist eine zentrale Disziplin, die das Planen, Ausführen und Überwachen von Projekten umfasst, um bestimmte Ziele innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens und Budgets zu erreichen. Im Kern zielt Projektmanagement darauf ab, Projekte termingerecht, im Budget und zur Zufriedenheit der Stakeholder zu realisieren. Drei grundlegende Elemente des Projektmanagements sind die Zieldefinition, die Festlegung des Projektumfangs und effektive Delegation.

Zieldefinition

Die Definition von Zielen ist der erste und wichtigste Schritt im Projektmanagement. Ziele sind klare, prägnante Aussagen darüber, was das Projekt erreichen soll. Sie geben die Richtung vor und dienen als Maßstab für den Erfolg. Effektive Ziele sollten SMART sein: Spezifisch, Messbar, Erreichbar, Relevant und Zeitgebunden. Dieses Framework stellt sicher, dass Ziele eindeutig und innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens erreichbar sind.

1. Spezifisch: Ziele sollten klar und konkret formuliert sein und exakt angeben, was erreicht werden soll.
2. Messbar: Es sollten Kriterien vorliegen, um Fortschritte zu messen und den Zielerreichungsgrad festzustellen.
3. Erreichbar: Ziele müssen realistisch und unter Berücksichtigung von Ressourcen und Einschränkungen erreichbar sein.
4. Relevant: Sie sollten mit übergeordneten Unternehmenszielen und Stakeholder-Erwartungen übereinstimmen.
5. Zeitgebunden: Ziele sollten einen festen Zeitrahmen für die Umsetzung haben, um einen rechtzeitigen Fortschritt zu gewährleisten.

• Bearbeitungszeit: 16 Sekunden (Prompt um 0:05 erhalten, Output um 0:21)
• Lesbarkeit: Schulniveau: 14 | Score: 14,38
• Zusammenfassungslänge: 534 Wörter

Fazit:
Der Agent zeigt starke Fähigkeiten in der Inhaltserstellung zum Thema Projektmanagement, strukturiert die Inhalte effektiv und erfüllt die Vorgaben des Prompts.

Aufgabe 2: Berechnung

Prompt:
Ein Unternehmen verkauft zwei Produkte: Produkt A und Produkt B. Produkt A kostet 30 $ pro Einheit in der Herstellung und wird für 50 $ pro Einheit verkauft. Produkt B kostet 40 $ pro Einheit und wird für 70 $ pro Einheit verkauft.

• Das Unternehmen hat im letzten Monat 120 Einheiten von Produkt A und 80 Einheiten von Produkt B verkauft. Berechne den Gesamtumsatz beider Produkte.
• Berechne den Gesamtgewinn (Umsatz – Gesamtherstellungskosten).
• Das Unternehmen möchte den Gesamtumsatz um 10 % steigern. Wie viele zusätzliche Einheiten jedes Produkts müssen verkauft werden, um dieses Ziel zu erreichen, sofern Stückkosten/-preise gleich bleiben?

Denkprozess des Agenten

• (0:06)
  Gedanke: Berechne den Gesamtumsatz und -gewinn aus dem Verkauf von Produkt A und Produkt B und ermittle, wie viele zusätzliche Einheiten jedes Produkts verkauft werden müssen, um das Umsatzziel (+10 %) zu erreichen.
• (0:08)
  Gedanke: Wie viele zusätzliche Einheiten von Produkt A und Produkt B sind nötig, um das Umsatzziel zu erreichen?

Analyse

• Korrekte Anfangsberechnungen: Gesamtumsatz 11.600 $, Gewinn 4.800 $.
• Korrektes Umsatzziel: 10 % Steigerung erfordert 1.160 $ mehr Umsatz.
• Inkonsequenz: Nennung einer Kombination (10 zusätzliche Einheiten von A und B), die das Ziel leicht überschreitet (1.200 $ statt 1.160 $).
• Prägnante Darstellung: Zentrale Ergebnisse werden klar zusammengefasst.

Ausschnitt des Bot-Outputs

Der Gesamtumsatz aus dem Verkauf beider Produkte beträgt 11.600 $. Der Gesamtgewinn liegt bei 4.800 $. Um den Umsatz um 10 % auf 12.760 $ zu steigern, muss das Unternehmen etwa 24 zusätzliche Einheiten von Produkt A oder 17 zusätzliche Einheiten von Produkt B verkaufen. Alternativ kann eine Kombination gewählt werden, z. B. 10 zusätzliche Einheiten von Produkt A und etwa 10 von Produkt B, um das Umsatzziel zu erreichen.

• Bearbeitungszeit: 13 Sekunden (Prompt um 0:06, Output um 0:19)
• Zusammenfassungslänge: 86 Wörter

Fazit:
Der Agent beherrscht Berechnung und Erklärung korrekt, auch wenn es bei den Kombinationen für das Umsatzziel kleine Inkonsistenzen gibt.

Aufgabe 3: Zusammenfassung

Prompt:
Fassen Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus dem vorherigen Artikel in 100 Wörtern zusammen, mit Fokus auf die bedeutendsten Abschnitte.

Denkprozess des Agenten

• (0:06)
  Prompt erhalten und korrekt als Aufforderung zu einer knappen Zusammenfassung unter 100 Wörtern verstanden.

Analyse

• Knappheit: Output umfasst 93 Wörter.
• Inhalt: Hauptpunkte: KI-Denken, Typen, Bedeutung, historische Entwicklung, Anwendungen im Gesundheitswesen, OpenAIs o1-Modell, Ethik.
• Struktur und Klarheit: Gut strukturiert und klar.

Ausschnitt des Bot-Outputs

Der Artikel erklärt KI-Denken als Methode, mit der Maschinen ähnlich wie Menschen Schlussfolgerungen ziehen. Es werden formales wie natürliches Sprachdenken beleuchtet. Die Bedeutung von KI-Denken für Entscheidungsfindung, Problemlösung, Mensch-KI-Interaktion und Innovation wird hervorgehoben. Zu den historischen Meilensteinen zählen die Entwicklung von Expertensystemen, neuronalen Netzen und modernen KI-Modellen. In der Medizin verbessert KI-Denken Diagnosegenauigkeit, klinische Entscheidungen und personalisierte Medizin. Der Artikel adressiert ethische und Datenschutzfragen, Effizienz und das Problem der Überspezialisierung. Zu den jüngsten Fortschritten zählt OpenAIs o1-Modell mit komplexem Denken, Sicherheitsfunktionen und starker Leistung in MINT-Fächern.

• Bearbeitungszeit: 9 Sekunden (Prompt um 0:06, Output um 0:15)
• Lesbarkeit: Schulniveau: 18 | Score: 17,97

Fazit:
Der Agent glänzt bei der prägnanten, genauen Zusammenfassung komplexer Informationen.

Aufgabe 4: Vergleichsaufgabe

Prompt:
Vergleichen Sie die Umweltauswirkungen von Elektrofahrzeugen mit denen von Wasserstoffautos. Berücksichtigen Sie Energieerzeugung, Fahrzeuglebenszyklus und Emissionen.

Denkprozess des Agenten

• (0:05)
  Prompt erhalten: Umweltauswirkungen von E-Autos und Wasserstoffautos vergleichen, Fokus auf Energieerzeugung, Lebenszyklus, Emissionen.
• (0:15)
  Agent fragt zur Klarstellung nach, wiederholt den Prompt.

Analyse

• Gut strukturiert: Abschnitte mit Überschriften zu Energieerzeugung, Lebenszyklus und Emissionen.
• Umfassend: Detailreiche und korrekte Informationen.
• Klarheit: Die Erklärungen sind klar und prägnant.

Ausschnitt des Bot-Outputs

Die Umweltauswirkungen von Elektrofahrzeugen (EV) und Wasserstoffautos lassen sich anhand von drei Hauptfaktoren vergleichen: Energieerzeugung, Fahrzeuglebenszyklus und Emissionen.

Energieerzeugung:

• Elektrofahrzeuge: Die Auswirkungen hängen davon ab, wie der Strom erzeugt wird. Erneuerbare Energien senken die Umweltbelastung, fossile Energien erhöhen sie. Grüne Stromnetze verbessern die Nachhaltigkeit.
• Wasserstoffautos: Wasserstoff wird durch Elektrolyse (nachhaltig bei Nutzung erneuerbarer Energien) oder durch Dampfreformierung von Methan (CO₂-Emissionen, es sei denn mit CO₂-Abscheidung) hergestellt. Produktion und Transport erfordern viel Energie.

• Bearbeitungszeit: 10 Sekunden (Prompt um 0:05, Output um 0:15)
• Lesbarkeit: Schulniveau: 16 | Score: 16,48
• Zusammenfassungslänge: 402 Wörter

Fazit:
Der Agent liefert einen klaren, umfassenden Vergleich und beweist Kompetenz bei der Inhaltserstellung zu komplexen Themen.

Aufgabe 5: Kreatives Schreiben

Prompt:
Schreibe eine futuristische Geschichte (500 Wörter) in einer Welt, in der Elektrofahrzeuge Verbrenner komplett abgelöst haben. Beschreibe die Umweltveränderungen und gesellschaftlichen Auswirkungen.

Denkprozess des Agenten

• (0:05)
  Prompt erhalten: Schreibe eine 500 Wörter umfassende futuristische Geschichte über eine Welt mit ausschließlich E-Fahrzeugen, Fokus auf Umwelt- und Gesellschaftswandel.
• (0:16)
  Folgeprompt erhalten, der den Fokus auf Umwelt- und Gesellschaftsauswirkungen wiederholt.

Analyse

• Kreativ und fesselnd: Die Geschichte ist einfallsreich und anschaulich.
• Behandelt zentrale Themen: Luftqualität, Stadtplanung, wirtschaftliche Veränderungen, Gesundheit, globale Nachhaltigkeit.
• Gut strukturiert: Klarer Einstieg, Entwicklung und Abschluss.
• Wortanzahl: 444 Wörter (leicht unter Vorgabe).
• Lesbarkeit: Mittlere Komplexität, passend für die Zielgruppe.

Ausschnitt des Bot-Outputs

Im Jahr 2050 hatte die Welt eine monumentale Wandlung durchlaufen. Die Straßen jeder Stadt, von pulsierenden Metropolen bis zu idyllischen Kleinstädten, summten leise vom Klang der Elektrofahrzeuge (EVs). Das einst allgegenwärtige Dröhnen der Verbrennungsmotoren war nur noch eine ferne Erinnerung, gebannt in Museen und seltene nostalgische Dokumentationen.

Der Übergang zu Elektrofahrzeugen hatte tiefgreifende Umweltveränderungen mit sich gebracht. Die Luft war deutlich sauberer. Der Smog, der Städte einst wie ein grauer Schleier überzog, war verschwunden, der Himmel azurblau, und Stadtbewohner konnten Sterne sehen, die jahrzehntelang verborgen waren. Die Verringerung der Luftschadstoffe führte zu einem spürbaren Rückgang von Atemwegserkrankungen, und Krankenhäuser berichteten von weniger Asthma und anderen durch Luftverschmutzung verursachten Leiden.

• Bearbeitungszeit: 17 Sekunden (Prompt um 0:05, Output um 0:22)

Fazit:
Der Agent überzeugt im kreativen Schreiben, indem er eine fesselnde, gut aufgebaute Geschichte liefert, die die geforderten Themen wirkungsvoll behandelt.

Analyse der Aufgaben

Gesamtes Fazit

Der Mistral Large KI-Agent zeigt durchgängig ein hohes Niveau in Inhaltserstellung, Berechnung, Zusammenfassung, Vergleich und kreativem Schreiben. Er versteht und interpretiert Prompts, generiert strukturierte und informative Outputs und hält spezifische Vorgaben (z. B. Wortlimits) ein.

Zentrale Stärken:

• Vielseitigkeit: Starke Leistungen in verschiedensten Aufgabenbereichen.
• Inhaltsqualität: Hochwertige, gut geschriebene und relevante Ergebnisse.
• Genauigkeit: Effektiv bei Berechnungen und faktenbasierten Inhalten.
• Effizienz: Schnelle Aufgabenbearbeitung (meist unter 20 Sekunden).
• Formatierung/Looping: Keine wiederholenden Denkprozesse mehr.

Verbesserungspotenzial:

• Konsistenz: Manche Antworten, insbesondere bei Berechnungen, könnten über mehrere Schritte hinweg noch präziser sein.
• Transparenz: Mehr Einblick in den Denkprozess könnte Nutzer:innen helfen, die Ergebnisse besser nachzuvollziehen.
• Klären von Anforderungen: Die Tendenz, manchmal unnötige Nachfragen zu stellen, sollte optimiert werden.

Zusammenfassung:
Mistral Large ist ein leistungsstarker, vielseitiger KI-Agent, der in Inhaltserstellung, Analyse und kreativen Aufgaben überzeugt. Er ist ein wertvolles Werkzeug für verschiedenste Anwendungsfälle und zeigt deutliche Fortschritte in der KI-Technologie – mit nur geringem Feinschliff-Bedarf in Detailfragen.