So nutzen Sie die GPT-4 Vision Preview mit Slack für Ihr Team

Verwandeln Sie Slack mit KI-Slackbots und GPT-4 Vision via Flowhunt

Stellen Sie sich einen persönlichen Assistenten in Ihrem Slack-Workspace vor – ein Bot, der Fragen beantwortet, Bilder interpretiert, Daten abruft und Aufgaben nahtlos ausführt. Mit der Integration von GPT-4 Vision über Flowhunt wird diese Vision Wirklichkeit. Von der Optimierung von Workflows bis zur Automatisierung wiederkehrender Anfragen eröffnet diese Integration unendliche Möglichkeiten für eine verbesserte Teamzusammenarbeit.

Egal, ob Sie neu bei Slackbots sind oder Ihr Slack-Erlebnis auf ein neues Level heben möchten – dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei. Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie die Slack-Integration in Flowhunt einrichten, einen einfachen KI-Flow erstellen und entdecken, wie diese Integration die Produktivität Ihres Teams revolutionieren kann. Am Ende ist Ihr Slackbot bereit, Ihr Team effektiv zu unterstützen!

Einrichtung der Slack-Integration

Bevor Sie Ihren ersten Flow erstellen, müssen Sie Flowhunt mit Slack verbinden. Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Zum Tab “Integrationen” navigieren

Melden Sie sich bei Ihrem Flowhunt.io-Konto an und wechseln Sie im Dashboard zum Tab “Integrationen”.

2. Slack auswählen

Wählen Sie Slack aus den verfügbaren Integrationsoptionen, um den Einrichtungsprozess zu starten.

3. Slack-Zugriff autorisieren

Sie werden auf die Anmeldeseite von Slack weitergeleitet. Geben Sie Ihre Zugangsdaten und die Workspace-URL ein.
Tipp: Ihre Workspace-URL finden Sie oben links in Ihrer Slack-App.

4. Berechtigungen erteilen

Genehmigen Sie die von Flowhunt angeforderten Berechtigungen, damit der Bot Nachrichten lesen, beantworten und in Ihrem Slack-Workspace interagieren kann.

Das war’s! Ihre Slack-Integration ist abgeschlossen und Sie können Ihren ersten Slackbot-Flow erstellen.

Einen Slackbot-Flow erstellen

Nachdem die Integration aktiv ist, können Sie einen Slackbot-Flow mit Flowhunts intuitiver No-Code-Plattform entwerfen.

1. Die Komponente „Slack Message Received“ hinzufügen

Diese Komponente bildet den Ausgangspunkt Ihres Flows, lauscht auf Slack-Nachrichten und löst Aktionen aus.

• Kanal und Workspace konfigurieren: Stellen Sie ein, dass bestimmte Kanäle oder Ihr gesamter Workspace überwacht werden. Für mehr Übersichtlichkeit empfiehlt sich ein eigener Kanal (z. B. #ai-assistant).
• „Nur bei Erwähnung auslösen“ aktivieren: Verhindern Sie, dass der Bot auf jede Nachricht antwortet, indem Sie einstellen, dass er nur bei direkter Erwähnung (z. B. @flowhunt) reagiert.

2. Die AI Agent-Komponente hinzufügen

Der AI Agent ist das Gehirn Ihres Slackbots und erstellt intelligente, relevante Antworten.

• Backstory: Geben Sie dem Bot eine klare Rolle (z. B. „Du bist ein hilfreicher Slack-Assistent“).
• Ziel: Definieren Sie den Zweck, etwa „Beantworte Nutzerfragen mit allen verfügbaren Tools, Bildern und Wissensquellen.“

3. Tools zur Erweiterung des AI Agent hinzufügen

Erweitern Sie die Fähigkeiten Ihres Bots mit diesen Tools:

• Google Search Tool: Echtzeit-Websuche, um genaue Antworten auf Anfragen zu liefern.
• URL Retriever: Ermöglicht dem Bot, Informationen aus geteilten Links oder Dokumenten zu extrahieren und zusammenzufassen.
• Integrierter Bildanalysator: Mit GPT-4 Vision kann Ihr Slackbot jetzt Bilder in Slack interpretieren und liefert Kontext, Beschreibungen oder Einblicke.

Flowhunt unterstützt auch weitere Tools, je nach den spezifischen Anforderungen Ihres Teams.

4. Die Komponente LLM OpenAI hinzufügen

Verbinden Sie die LLM OpenAI-Komponente, um die vollen Fähigkeiten von GPT-4 Vision zu nutzen. Dieses Modell versteht komplexe Anfragen und kann visuelle Daten interpretieren, um präzise, multimodale Antworten zu liefern.

5. Die Komponente „Slack Send Message“ hinzufügen

Diese Komponente sendet die Antworten des Bots zurück an Slack und schließt die Interaktion ab.

• Kanal und Workspace konfigurieren: Stimmen Sie diese Einstellungen mit der „Slack Message Received“-Komponente ab.

6. Ihren Flow speichern und testen

Nachdem Sie Ihren Flow fertiggestellt haben:

• Speichern Sie die Einstellungen in Flowhunt.
• Öffnen Sie Slack und wechseln Sie in den vorgesehenen Kanal.
• Erwähnen Sie den Bot (z. B. @flowhunt), um die Antworten zu testen.

Herzlichen Glückwunsch! Ihr Slackbot ist jetzt mit der Power von GPT-4 Vision ausgestattet und bereit, Anfragen zu bearbeiten, Bilder zu analysieren und Aufgaben nahtlos zu erledigen.

Warum Flowhunt für Slackbots nutzen?

Die Integration von Flowhunt mit Slack bietet zahlreiche Vorteile:

• Individuell anpassbar: Passen Sie den Bot an die Bedürfnisse Ihres Teams an, egal ob für FAQ-Antworten, Bildanalyse oder Datenabruf.
• Intuitive Bedienung: Das Drag-and-Drop-Interface von Flowhunt macht das Erstellen von Workflows einfach – auch für Nicht-Techniker.
• Skalierbar: Fügen Sie weitere Tools hinzu und erweitern Sie die Funktionalität, wenn Ihr Team wächst.
• Produktivitätsschub: Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben und bieten Sie sofortige Antworten, damit sich Ihr Team auf die wirklich wichtigen Aufgaben konzentrieren kann.