So nutzen Sie Lindy AI: Einsteigerleitfaden für den Aufbau Ihres ersten Automatisierungs-Agenten

Einführung

Wiederkehrende Aufgaben mindern die Produktivität und hindern Teams daran, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren. Ob es um das Beantworten von Routine-E-Mails, die Dateneingabe oder das Schreiben von Besprechungsnotizen geht – solche Aufgaben kosten Stunden, die auch strategisch genutzt werden könnten. Lindy AI begegnet dieser Herausforderung mit einer No-Code-Plattform, auf der Sie intelligente KI-Agenten bauen, die diese Arbeitsabläufe automatisieren. Dieser Einsteigerleitfaden führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung Ihres ersten Automatisierungs-Agenten – in wenigen Minuten und ganz ohne Programmierung.

Was ist Lindy AI und warum ist es wichtig?

Lindy AI ist eine No-Code-Automatisierungsplattform, mit der Teams intelligente KI-Agenten ohne technische Vorkenntnisse erstellen können. Stellen Sie sich Lindy AI als digitalen Kollegen vor, der nie müde wird, sich um wiederkehrende Aufgaben zu kümmern. Die Plattform nutzt natürliche Sprachverarbeitung, um Ihre Automatisierungswünsche zu verstehen, und baut daraus automatisch Workflows, die sich mit Ihren bestehenden Tools und Systemen integrieren.

Die Bedeutung von Lindy AI liegt in seiner Zugänglichkeit. Während herkömmliche Automatisierungstools Entwickler oder technische Spezialisten benötigen, die Workflows mit komplexer Logik und Code erstellen, demokratisiert Lindy AI die Automatisierung. Jeder – unabhängig vom technischen Hintergrund – kann in einfacher Sprache beschreiben, was automatisiert werden soll. Der KI-Agenten-Builder übersetzt diese Beschreibung in einen funktionierenden Workflow.

Warum Automatisierung für moderne Unternehmen entscheidend ist

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt wirken sich Effizienz und Produktivität direkt auf Rentabilität und Mitarbeiterzufriedenheit aus. Teams, die zu viel Zeit mit manuellen, sich wiederholenden Aufgaben verbringen, stehen vor mehreren Herausforderungen:

• Geringere Produktivität: Mitarbeiter verbringen Zeit mit wenig wertschöpfender Arbeit statt mit strategischen Initiativen
• Höhere Fehlerquoten: Manuelle Dateneingabe und Routineaufgaben sind anfällig für menschliche Fehler
• Mitarbeiter-Burnout: Wiederholende Arbeit führt zu Unzufriedenheit und erhöhter Fluktuation
• Langsamere Reaktionszeiten: Manuelle Prozesse verzögern die Kundenkommunikation und interne Abläufe
• Eingeschränkte Skalierbarkeit: Wachsende Teams stoßen ohne Automatisierung schnell an personelle Grenzen

Automatisierungsplattformen wie Lindy AI lösen diese Herausforderungen, indem sie Routinetätigkeiten übernehmen und Teams so ermöglichen, sich auf Aufgaben mit echtem Mehrwert zu konzentrieren. Der Wandel von manuellen zu automatisierten Abläufen ist ein grundlegender Paradigmenwechsel für moderne Unternehmen.

Der Einstieg mit Lindy AI: So funktioniert die Einrichtung

Der Start mit Lindy AI ist unkompliziert. Rufen Sie zunächst die Lindy-Homepage auf und klicken Sie auf “Try for Free”. Sie können ein neues Konto anlegen oder sich mit einem bestehenden anmelden. Um den Einstieg zu erleichtern, erhalten Sie kostenlose Credits – so kann jedes Team unabhängig von der Größe erste Automatisierungen ausprobieren.

Nach dem Login landen Sie auf dem Haupt-Dashboard mit einer einfachen Eingabeaufforderung: “How can I help you?” (Wie kann ich Ihnen helfen?). Hier beschreiben Sie, was Sie automatisieren möchten. Anders als bei klassischen Workflow-Buildern, bei denen Sie durch komplexe Menüs navigieren und Einstellungen konfigurieren müssen, tippen Sie bei Lindy AI einfach in natürlicher Sprache ein, was erreicht werden soll.

Ihren ersten Agenten bauen: Das Beispiel des E-Mail-Assistenten

Um die Möglichkeiten von Lindy AI zu demonstrieren, bauen wir gemeinsam einen intelligenten E-Mail-Assistenten, der Kundenanfragen automatisch beantwortet. Dieses Beispiel zeigt die wichtigsten Funktionen und Arbeitsabläufe der Plattform.

Ihre Automatisierung beschreiben

Der erste Schritt ist die Beschreibung Ihrer gewünschten Automatisierung in einfacher Sprache. Für unseren E-Mail-Assistenten könnte die Beschreibung lauten: “Überwache meinen Gmail-Posteingang auf neue Nachrichten. Wenn du eine Kundenfrage mit Informationen aus einer Wissensdatenbank beantworten kannst, antworte automatisch. Falls du die Antwort nicht kennst, informiere den Kunden, dass wir uns melden, und benachrichtige mich auf Slack.”

Beachten Sie, dass hierfür kein technisches Fachvokabular oder komplexe Logik nötig ist. Sie erklären dem System einfach Ihre Wünsche, als würden Sie einem Kollegen eine Aufgabe erklären. Der KI-Agenten-Builder interpretiert diese Beschreibung und erstellt den Workflow automatisch.

Die Agenten-Builder-Oberfläche

Nach der Beschreibung Ihrer Automatisierung klicken Sie auf “Build Agent”, um den Flow Editor zu öffnen. Diese visuelle Oberfläche zeigt Ihren Workflow als Abfolge miteinander verbundener Schritte. Links finden Sie das Agenten-Builder-Panel, mit dem Sie Ihre Automatisierung weiter in natürlicher Sprache verfeinern können. Der Vorteil: Sie können jederzeit Änderungen vornehmen, ohne alles neu bauen zu müssen.

Im Flow Editor sehen Sie Ihre Automatisierung als logisches Flussdiagramm. Jeder Schritt steht für eine Aktion oder Entscheidung. Sie können jeden Schritt anklicken, um Einstellungen zu konfigurieren, Bedingungen hinzuzufügen oder das Verhalten anzupassen. Diese visuelle Darstellung macht den gesamten Workflow auf einen Blick nachvollziehbar.

Zentrale Komponenten eines Automatisierungs-Workflows

Ein typischer Lindy AI-Workflow besteht aus mehreren grundlegenden Komponenten, die zusammen ein vollständiges Automatisierungssystem bilden:

Mit dem Verständnis dieser Komponenten können Sie wirkungsvollere Automatisierungen entwerfen. Jede Komponente erfüllt einen bestimmten Zweck, gemeinsam ergeben sie Ihr vollständiges Automatisierungssystem.

Den E-Mail-Trigger konfigurieren

Der Trigger ist der Ausgangspunkt Ihrer Automatisierung. Im Beispiel ist der Trigger “E-Mail erhalten”, wodurch der Agent bei jeder neuen Gmail-Nachricht aktiviert wird. Wenn Sie den Trigger-Schritt anklicken, öffnet sich rechts das Konfigurationsfeld.

Zuerst autorisieren Sie Lindy AI für den Zugriff auf Ihr Gmail-Konto. Dazu ist eine einmalige Authentifizierung nötig, bei der Sie der Plattform das Lesen und Beantworten von E-Mails erlauben. Nach der Freigabe können Sie über Filter festlegen, welche E-Mails den Workflow tatsächlich auslösen.

Filter bieten Ihnen eine feingranulare Steuerung, welche Mails verarbeitet werden. Mögliche Filter sind z. B. Absenderadresse (nur externe/interne), E-Mail-Inhalt (bestimmte Stichwörter im Betreff/Text) oder weitere Merkmale. Für den Basisbetrieb können Sie den Agenten auf alle eingehenden E-Mails ansetzen. So stellen Sie sicher, dass Ihre Automatisierung nur relevante Nachrichten bearbeitet und die Effizienz steigt.

Ihre Wissensdatenbank aufbauen

Die Wissensdatenbank ist das Informationsarchiv, auf das Ihr KI-Agent bei Kundenanfragen zugreift. Hier geben Sie Kontext und Informationen vor, damit der Agent präzise und hilfreiche Antworten liefern kann.

Ihre Wissensdatenbank können Sie mit unterschiedlichen Inhalten füllen:

• Textdateien: Fügen Sie FAQ-Dokumente, Unternehmensrichtlinien oder Produktinformationen direkt ein
• Dokumente: Laden Sie PDF-Dateien, Word-Dokumente o. ä. hoch
• Webseiten-URLs: Geben Sie Links zu Webseiten an; Lindy AI extrahiert und indiziert die Inhalte automatisch
• Strukturierte Daten: Z. B. Preislisten, technische Spezifikationen oder weitere Referenzdaten

Im Beispiel des E-Mail-Assistenten haben wir ein FAQ-Dokument der Kevin Cookie Company hinzugefügt, das u. a. Öffnungszeiten, Produktdetails (z. B. ob Kekse Nüsse enthalten) und Kontaktdaten enthält. So kann der Agent häufige Kundenfragen automatisch beantworten, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Beim Hinzufügen von Inhalten indiziert und verarbeitet Lindy AI diese, sodass sie für den Agenten durchsuchbar und verwendbar sind. Der Agent greift dann bei der Beantwortung von Kundenanfragen auf diese Informationen zu. Sie können die Wissensdatenbank jederzeit erweitern – so wächst Ihr Wissensstand kontinuierlich mit Ihrem Unternehmen.

Bedingte Logik implementieren

Bedingte Logik steuert, wie Ihr Workflow anhand bestimmter Kriterien verzweigt. Beim E-Mail-Assistenten lautet die wichtigste Bedingung: “Enthält die Wissensdatenbank eine Antwort auf die Kundenfrage?”

Trifft die Bedingung zu (der Agent findet eine Antwort), folgt der Workflow einem Pfad: Der Kunde erhält automatisch eine hilfreiche Antwort. Ist die Bedingung falsch (keine Antwort vorhanden), wird ein anderer Pfad verfolgt: Der Kunde erhält eine Follow-up-E-Mail und Sie werden auf Slack benachrichtigt, damit Sie persönlich antworten können.

Das Besondere an der bedingten Logik von Lindy AI ist, dass Sie keine if-else-Anweisungen oder komplizierten Code schreiben müssen. Sie beschreiben die Bedingung einfach in natürlicher Sprache und die KI interpretiert diese korrekt. So bleibt die Automatisierung auch für Nicht-Techniker zugänglich – bei voller Flexibilität.

Automatisierte Antworten konfigurieren

Wenn Ihr Agent eine Antwort in der Wissensdatenbank findet, muss er dem Kunden eine passende Antwort formulieren. Lindy AI generiert sowohl Betreff als auch E-Mail-Text automatisch auf Basis eines Prompts, den Sie vorgeben.

Der Standard-Prompt für unseren E-Mail-Assistenten lautet: “Basierend auf der Kundenanfrage und den gefundenen Informationen in unserer Wissensdatenbank, verfasse eine hilfreiche und umfassende Antwort auf die Frage.” Sie können diesen Prompt individuell anpassen, um Tonalität, Stil oder spezielle Vorgaben für das Antwortformat zu definieren.

Eine wichtige Einstellung ist “Als Entwurf speichern”. Ist diese Option aktiviert, wird die generierte Antwort als E-Mail-Entwurf gespeichert, sodass Sie diese vor dem Versand prüfen können. So stellen Sie sicher, dass Ihre automatischen Antworten Ihren Qualitätsstandards entsprechen. Für vollautomatische Workflows können Sie diese Option deaktivieren, damit Antworten direkt versendet werden.

Umgang mit unbeantworteten Fragen

Nicht jede Kundenfrage wird eine Antwort in Ihrer Wissensdatenbank finden. Lindy AI geht mit solchen Fällen elegant um, indem ein alternativer Workflow ausgeführt wird. Findet der Agent keine Antwort, erhält der Kunde eine Follow-up-E-Mail mit dem Hinweis, dass sich bald jemand melden wird.

Gleichzeitig werden Sie auf Slack benachrichtigt, sodass Sie umgehend erkennen, dass eine Kundenfrage Ihre persönliche Aufmerksamkeit benötigt. Diese Benachrichtigung enthält Details zur offenen Anfrage, damit Sie schnell reagieren können. Sie beantworten den Kunden dann direkt und können die neue Information optional in die Wissensdatenbank aufnehmen.

Dieses zweigleisige Vorgehen stellt sicher, dass jeder Kunde eine Rückmeldung erhält (selbst wenn es nur eine Zwischenmeldung ist), während Ihr Team sofort über offene Themen informiert wird. Im Laufe der Zeit sinkt der manuelle Aufwand, da die Wissensdatenbank laufend wächst.

Ihre Automatisierung vor der Inbetriebnahme testen

Vor dem Livegang Ihres Agenten können Sie ihn mit echten Daten testen. Diese Testphase ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Automatisierung wie gewünscht funktioniert.

Um den Workflow zu testen, klicken Sie im Flow Editor oben rechts auf “Test”. Lindy AI zeigt Ihnen aktuelle E-Mails aus Ihrem Posteingang, aus denen Sie eine für den Test wählen können. Das System führt dann Ihren Workflow mit dieser E-Mail als Eingabe aus und zeigt Ihnen genau, welchen Pfad der Workflow nimmt und welche Aktionen durchgeführt werden.

Im Beispiel haben wir zwei Szenarien getestet: Zuerst eine Frage zu den Öffnungszeiten (die in der FAQ beantwortet wird) – der Agent fand die Antwort und versandte die passende E-Mail. Dann eine ungewöhnliche Frage zum Weltrekord im Kekse-Dippen (nicht in der Wissensdatenbank) – der Agent erkannte, dass keine Antwort vorliegt, und folgte dem alternativen Pfad mit Follow-up-Mail und Slack-Benachrichtigung.

Durch diesen Testansatz können Sie sicher sein, dass Ihre Automatisierung auch in der Praxis funktioniert. Testen Sie verschiedene Szenarien, optimieren Sie Ihren Workflow und wiederholen Sie die Tests, bis alles perfekt läuft.

Ihren Agenten mit dem Agenten-Builder verfeinern

Nach der ersten Inbetriebnahme möchten Sie Ihren Agenten vermutlich um weitere Funktionen erweitern. Lindy AI macht dies mit den Verfeinerungsmöglichkeiten des Agenten-Builders besonders einfach.

Im Flow Editor können Sie den Agenten-Builder öffnen und einfach in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie ändern möchten. Zum Beispiel: “Füge eine Aktion im Pfad ‘keine Antwort gefunden’ hinzu. Ich möchte HubSpot integrieren, damit jede unbeantwortete E-Mail als Support-Ticket erfasst wird.”

Der Agenten-Builder interpretiert diese Anweisung und ergänzt automatisch die nötigen Schritte im Workflow. In diesem Fall wird ein Schritt hinzugefügt, der bei unbeantworteten Fragen automatisch ein HubSpot-Ticket erstellt. So entsteht ein vollständiger Support-Workflow, bei dem keine Anfrage verloren geht.

Falls Sie einen Schritt nicht mehr benötigen, können Sie ihn über das Drei-Punkte-Menü löschen. Diese Flexibilität ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen, ohne dass Sie von vorne beginnen müssen.

Ihren Agenten in Betrieb nehmen

Sobald Sie mit Ihrer Automatisierung zufrieden sind, ist die Veröffentlichung ganz einfach. Geben Sie Ihrem Agenten einen aussagekräftigen Namen (oben links über das Dropdown-Menü) und klicken Sie dann oben rechts auf “Deploy”. Ihr Agent läuft nun live im Hintergrund und verarbeitet eingehende E-Mails gemäß Ihrem Workflow.

Die Veröffentlichung bedeutet nicht, dass Ihre Automatisierung feststeht. Sie können jederzeit zum Agenten-Builder zurückkehren, um weitere Änderungen vorzunehmen, neue Aktionen zu ergänzen oder die Leistung zu überwachen. So bleibt Ihre Automatisierung immer auf dem aktuellen Stand Ihrer Geschäftsanforderungen.

Agentenleistung und Aktivitäten überwachen

Nach der Inbetriebnahme können Sie die Aktivitäten Ihres Agenten über den Tab “Tasks” (Aufgaben) überwachen. Dieser Aktivitätsfeed zeigt alle Ausführungen Ihres Agenten und bildet eine vollständige Historie der erledigten Aufgaben ab.

Jeder Eintrag enthält Details zum Vorgang: Welche E-Mail hat den Workflow ausgelöst? Welcher Pfad wurde durchlaufen? Welche Aktionen wurden ausgeführt und welche Antworten verschickt? Sie können jeden Task öffnen und alle Einzelheiten einsehen – inklusive E-Mail-Inhalt, Entscheidungsgrundlage des Agenten und der gesendeten Antwort.

Dieses Monitoring dient mehreren Zwecken: Sie können die korrekte Funktion Ihrer Automatisierung kontrollieren, Muster in den Kundenanfragen erkennen und Daten für künftige Verbesserungen sammeln. Mit der Zeit gewinnen Sie wertvolle Einblicke, welche Fragen Ihre Wissensdatenbank gut abdeckt und in welchen Bereichen noch Informationen fehlen.

Erweiterte Workflow-Funktionen

Auch wenn unser E-Mail-Assistent die Kernfunktionen von Lindy AI zeigt, unterstützt die Plattform deutlich komplexere Automatisierungen. Sie können Workflows erstellen, die:

• Mehrere E-Mail-Konten parallel überwachen
• Mit Dutzenden Drittanwendungen integriert sind
• Komplexe bedingte Logik mit mehreren Verzweigungen umsetzen
• Datenumwandlungen und Berechnungen durchführen
• Aktionen zeitgesteuert planen
• Freigabeprozesse mit menschlicher Prüfung integrieren
• Berichte und Analysen erstellen

Diese erweiterten Funktionen machen Lindy AI für Unternehmen jeder Größe attraktiv – vom kleinen Team mit Basisautomatisierungen bis hin zu Großunternehmen mit komplexen Automatisierungssystemen.

Lindy AI und FlowHunt: Komplementäre Automatisierungslösungen

Während Lindy AI auf den Aufbau einzelner Automatisierungs-Agenten spezialisiert ist, hebt FlowHunt die Automatisierung auf die nächste Stufe, indem es KI-basierte Inhaltserstellung, SEO-Optimierung und Multi-Channel-Publishing auf einer Plattform vereint. Lindy AI fokussiert sich auf Aufgabenautomatisierung, FlowHunt auf Content-Workflows – von der Recherche und Texterstellung bis zur Optimierung und Veröffentlichung.

Für Teams, die sowohl operative Automatisierung (z. B. E-Mail-Antworten) als auch Content-Prozesse (z. B. Blog-Veröffentlichung) managen, bildet die Kombination aus Lindy AI und FlowHunt ein umfassendes Automatisierungs-Ökosystem. Lindy AI übernimmt Ihre operativen Aufgaben, FlowHunt steuert Ihre Content-Pipeline – so laufen Ihre gesamten Abläufe von Kundenservice bis Content-Marketing reibungslos und effizient.

Fazit

Lindy AI demokratisiert die Workflow-Automatisierung und macht sie auch für Nicht-Techniker zugänglich. Dank der intuitiven Bedienung und der Verarbeitung natürlicher Sprache können Sie in wenigen Minuten anspruchsvolle Automatisierungs-Agenten erstellen – ganz ohne eine Zeile Code zu schreiben. Die Plattform ist flexibel: Sie starten einfach, etwa mit unserem E-Mail-Assistenten, und erweitern die Automatisierung Schritt für Schritt nach Ihren Bedürfnissen.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, Ihre Arbeitsabläufe zu analysieren, wiederkehrende Aufgaben zu identifizieren und Agenten zu bauen, die diese zuverlässig übernehmen. Mit den in diesem Leitfaden beschriebenen Schritten erstellen Sie Ihren ersten Automatisierungs-Agenten und gewinnen sofort Zeit zurück, die bisher für Routineaufgaben verloren ging. Mit wachsender Erfahrung eröffnen sich Ihnen zahllose Möglichkeiten, weitere Prozesse zu automatisieren und die Effizienz in Ihrem gesamten Unternehmen zu steigern.

Ob Sie Kundenanfragen bearbeiten, administrative Aufgaben erledigen oder verschiedene Tools miteinander koordinieren – Lindy AI bietet die Basis, um intelligente Automatisierungen aufzubauen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen. Starten Sie mit einer einfachen Automatisierung wie dem E-Mail-Assistenten, testen Sie diese sorgfältig und nehmen Sie sie mit dem guten Gefühl in Betrieb, dass Ihr Agent Routineaufgaben zuverlässig und konsistent erledigt.