
Welche Praktiken sind durch den EU AI Act verboten?
Entdecken Sie die wichtigsten KI-Praktiken, die durch den EU AI Act verboten sind, darunter Verbote von Social Scoring, manipulativer KI, Echtzeit-Biometrie-Erk...
Der EU AI Act sieht strenge Strafen für KI-Verstöße vor, mit Geldbußen von bis zu 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Umsatzes für verbotene Praktiken wie Manipulation, Ausbeutung oder unbefugte biometrische Nutzung. Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Systeme konform sind, um schwerwiegende finanzielle und reputative Risiken zu vermeiden.
Der EU AI Act etabliert ein gestuftes Sanktionssystem, um unterschiedliche Schweregrade von Verstößen zu adressieren und die Einhaltung seiner strikten Vorschriften zu fördern. Die Höhe der Geldbußen richtet sich nach der Schwere des Verstoßes, sodass Betreiber und Entwickler von KI-Systemen zur Verantwortung gezogen werden. Es gibt drei Hauptkategorien:
Jede Kategorie ordnet spezifische Pflichten den entsprechenden Sanktionen zu und wendet das Verhältnismäßigkeitsprinzip an, um übermäßige Belastungen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zu vermeiden.
Die härtesten Strafen gelten für verbotene Praktiken, die im EU AI Act definiert sind. Dazu gehören:
Organisationen, die sich an diesen Handlungen beteiligen, können mit Geldbußen von bis zu 35 Millionen € oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes belegt werden, je nachdem, welcher Betrag höher ist.
Beispiel: Der Einsatz von KI für Social Scoring durch öffentliche Behörden, der zu unfairer Diskriminierung führt und Grundrechte verletzt, gilt als schwerer Verstoß. Diese Sanktionen setzen die ethischen Prinzipien durch, die der Entwicklung und Nutzung von KI zugrunde liegen.
Hochrisiko-KI-Systeme müssen strenge Anforderungen erfüllen, darunter:
Die Nichteinhaltung dieser Anforderungen kann zu Geldbußen von bis zu 20 Millionen € oder 4 % des weltweiten Umsatzes führen.
Beispiel: Hochrisiko-Systeme werden häufig in sensiblen Bereichen wie Gesundheitswesen, Strafverfolgung und Bildung eingesetzt, wo Fehler gravierende Folgen haben können. Ein KI-basiertes Recruiting-Tool, das algorithmische Voreingenommenheit zeigt und zu diskriminierenden Einstellungsentscheidungen führt, fällt in diese Kategorie.
Die niedrigste Stufe der Geldbußen gilt für weniger schwerwiegende Verstöße, wie zum Beispiel:
Organisationen, die gegen diese Vorgaben verstoßen, können mit Geldbußen von bis zu 10 Millionen € oder 2 % des weltweiten Umsatzes belegt werden.
Beispiel: Wenn eine Organisation es versäumt, Nutzer darüber zu informieren, dass sie mit einem KI-System interagieren – wie bei Anwendungen mit begrenztem Risiko, etwa Chatbots –, kann dies zu Sanktionen in dieser Kategorie führen.
Um Fairness zu gewährleisten, passt der EU AI Act Strafen für KMU unter Anwendung des Verhältnismäßigkeitsprinzips an. Geldbußen für kleinere Unternehmen werden am unteren Ende der Skala berechnet, um eine übermäßige finanzielle Belastung zu verhindern. So wird sichergestellt, dass Unternehmen unterschiedlicher Größen im KI-Ökosystem operieren und gleichzeitig die regulatorischen Standards einhalten können.
Das Verständnis der verbotenen Praktiken nach dem EU AI Act ist entscheidend, damit Ihre Organisation KI-Systeme nach strengen ethischen und rechtlichen Richtlinien betreibt. Artikel 5 des Gesetzes definiert klar Praktiken, die als unzulässig gelten, da sie Einzelnen oder der Gesellschaft schaden können. Ziel ist es, vertrauenswürdige KI zu fördern und demokratische Werte sowie Menschenrechte zu schützen.
Der EU AI Act verbietet den Einsatz von KI-Systemen, die Menschen unterhalb ihrer bewussten Wahrnehmung manipulieren. Solche Techniken sind darauf ausgelegt, Verhalten zu beeinflussen und verhindern, dass Betroffene informierte Entscheidungen treffen. KI-Systeme dieser Art sind verboten, wenn sie physischen oder psychologischen Schaden verursachen oder verursachen könnten.
Beispiel: KI-gesteuerte Werbeanzeigen, die psychologische Schwächen ausnutzen, um Menschen zu einem ungeplanten Kauf zu drängen. Durch das Verbot solcher Methoden schützt der EU AI Act die individuelle Autonomie und das Wohlbefinden.
KI-Systeme, die Schwachstellen im Zusammenhang mit Alter, Behinderung oder sozioökonomischen Bedingungen ausnutzen, sind untersagt. Diese Systeme nutzen gezielt Schwächen aus und führen zu Schaden oder verzerrten Entscheidungen.
Beispiel: Ein KI-gestütztes Kreditantrags-System, das finanziell schwache Personen mit fragwürdigen Kreditangeboten anspricht, verstößt gegen diese Regel.
Das Gesetz verbietet es öffentlichen Behörden, KI zur Erstellung von Social Scoring-Systemen einzusetzen. Solche Systeme bewerten Einzelne anhand ihres Verhaltens oder vermeintlicher Eigenschaften, was häufig zu unfairer oder diskriminierender Behandlung führt.
Beispiel: Ein Social Scoring-System, das jemandem den Zugang zu öffentlichen Dienstleistungen auf Basis seines wahrgenommenen Verhaltens verweigert.
Der EU AI Act begrenzt den Einsatz von Echtzeit-Biometrie-Identifizierungssystemen im öffentlichen Raum streng. Diese Systeme dürfen nur in Ausnahmefällen verwendet werden (z. B. zur Suche nach vermissten Personen, zur Bekämpfung akuter Bedrohungen wie terroristischer Aktivitäten). Der Einsatz dieser Technologien ohne ordnungsgemäße Genehmigung stellt einen Gesetzesverstoß dar.
Beispiel: Gesichtserkennungssysteme, die zur Überwachung im großen Stil ohne rechtlich zulässigen Grund eingesetzt werden.
Bei der Bewertung von Verstößen berücksichtigt der EU AI Act das potenzielle Schadensausmaß und die gesellschaftlichen Auswirkungen. Wichtige Faktoren sind:
Ein KI-System, das unbeabsichtigt durch technische Fehler Schaden verursacht, wird beispielsweise weniger streng geahndet als eines, das gezielt zur Ausbeutung entwickelt wurde.
Der EU AI Act legt Durchsetzungsmaßnahmen fest, um die Einhaltung seiner Vorschriften zu gewährleisten, Grundrechte zu schützen und verlässliche KI zu fördern. Er setzt auf Zusammenarbeit zwischen nationalen Behörden, Marktüberwachungsstellen und der Europäischen Kommission.
Nationale Behörden spielen eine zentrale Rolle bei der Durchsetzung des EU AI Act in den jeweiligen Mitgliedstaaten, insbesondere durch:
Die Mitgliedstaaten müssen bis spätestens Mitte 2026 KI-Governance-Systeme einrichten, um der vollständigen Umsetzung des Gesetzes zu entsprechen.
Der EU AI Act verlangt eine umfassende Überwachung und Berichterstattung für KI-Systeme:
Transparenz ist ein zentraler Bestandteil der Durchsetzung:
Der EU AI Act setzt strenge Regeln für den Einsatz von KI durch und sieht bei Verstößen hohe Geldbußen vor. Diese Regeln:
Ein Verstoß gegen den EU AI Act kann mehr als nur finanzielle Strafen nach sich ziehen – er kann dem Ruf schaden, das Vertrauen der Verbraucher untergraben und rechtliche Auseinandersetzungen auslösen. Organisationen sollten:
Die Einhaltung des EU AI Act ist nicht nur eine rechtliche Notwendigkeit, sondern fördert auch Innovation, da sie sicherere und zuverlässigere KI-Systeme schafft. Konforme Organisationen können:
Für internationale Unternehmen ist die Compliance entscheidend, da das Gesetz auch für Nicht-EU-Organisationen gilt, die KI-Systeme in der EU anbieten. Globale Unternehmen müssen ihre Praktiken mit den EU-Vorschriften in Einklang bringen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Der EU AI Act verhängt Geldbußen von bis zu 35 Millionen € oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes für schwere Verstöße, wie verbotene manipulative KI-Praktiken, Ausnutzung von Schwachstellen, unbefugte biometrische Identifizierung und Social Scoring durch öffentliche Behörden.
Strikt verbotene Praktiken umfassen unterschwellige Manipulationstechniken, Ausnutzung von Schwachstellen, Social Scoring durch öffentliche Behörden und die unbefugte Nutzung von Echtzeit-Biometriesystemen im öffentlichen Raum.
Hochrisiko-KI-Systeme müssen strenge Anforderungen erfüllen, darunter Transparenz, Risikomanagement und Konformitätsbewertungen. Nichteinhaltung kann zu Geldbußen von bis zu 20 Millionen € oder 4 % des weltweiten Umsatzes führen.
Ja, der EU AI Act wendet das Verhältnismäßigkeitsprinzip an und stellt sicher, dass Geldbußen für KMU am unteren Ende der Skala berechnet werden, um eine übermäßige finanzielle Belastung zu verhindern.
Organisationen sollten regelmäßige Risikobewertungen durchführen, Transparenz und Dokumentation sicherstellen, ethische KI-Entwicklungspraktiken einhalten und gewährleisten, dass ihre Systeme die Anforderungen des Gesetzes erfüllen, um finanzielle, rechtliche und reputative Risiken zu vermeiden.
Viktor Zeman ist Miteigentümer von QualityUnit. Auch nach 20 Jahren als Leiter des Unternehmens bleibt er in erster Linie Softwareentwickler, spezialisiert auf KI, programmatisches SEO und Backend-Entwicklung. Er hat zu zahlreichen Projekten beigetragen, darunter LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab und viele andere.
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