Einfache Schritte, um GPT 3.5 Turbo zu Slack hinzuzufügen

Verwandeln Sie Slack mit KI-gestützten Slackbots mittels GPT-3.5 Turbo und Flowhunt

Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen persönlichen Assistenten in Ihrem Slack-Arbeitsbereich – einen Bot, der Fragen beantwortet, Daten abruft und Aufgaben nahtlos ausführt. Mit GPT-3.5 Turbo, integriert über Flowhunt, wird diese Vision zur Realität. Von der Optimierung von Arbeitsabläufen bis hin zur Automatisierung wiederkehrender Anfragen eröffnet diese Integration unendliche Möglichkeiten für eine verbesserte Teamzusammenarbeit.

Ob Sie neu bei Slackbots sind oder Ihr Slack-Erlebnis optimieren möchten – dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei. Wir führen Sie durch das Einrichten der Slack-Integration in Flowhunt, das Erstellen eines einfachen KI-gestützten Workflows und zeigen, wie diese Integration die Produktivität Ihres Teams steigern kann. Am Ende ist Ihr Slackbot bereit, Ihr Team effektiv zu unterstützen!

Die Slack-Integration einrichten

Bevor Sie Ihren ersten Workflow erstellen, müssen Sie Flowhunt mit Slack verbinden. Gehen Sie dazu wie folgt vor:

1. Navigieren Sie zum Integrations-Tab
   Melden Sie sich in Ihrem Flowhunt.io-Konto an und gehen Sie im Dashboard zum Integrations-Tab.

2. Slack auswählen
   Wählen Sie Slack aus den verfügbaren Integrationsoptionen, um den Einrichtungsprozess zu starten.

   

3. Slack-Zugriff autorisieren
   Sie werden zur Slack-Anmeldeseite weitergeleitet. Geben Sie Ihre Zugangsdaten und die URL Ihres Arbeitsbereichs ein.
   Tipp: Sie finden die URL Ihres Arbeitsbereichs in der oberen linken Ecke Ihrer Slack-App.

   

4. Berechtigungen erteilen
   Genehmigen Sie die von Flowhunt angeforderten Berechtigungen, damit der Bot Nachrichten lesen, antworten und in Ihrem Slack-Arbeitsbereich interagieren kann.

   

Das war’s! Ihre Slack-Integration ist abgeschlossen und Sie sind bereit, Ihren ersten Slackbot-Workflow zu erstellen.

Einen Slackbot-Workflow erstellen

Sobald die Integration aktiv ist, können Sie mit Flowhunts benutzerfreundlicher No-Code-Plattform einen Slackbot-Workflow gestalten.

1. Fügen Sie die Komponente „Slack-Nachricht empfangen“ hinzu

Diese Komponente bildet den Startpunkt Ihres Workflows, hört auf Slack-Nachrichten und löst Aktionen aus.

• Kanal und Arbeitsbereich konfigurieren: Legen Sie fest, ob bestimmte Kanäle oder der gesamte Arbeitsbereich überwacht werden sollen. Für eine bessere Organisation erstellen Sie am besten einen eigenen Kanal (z. B. #ai-assistant).
• „Nur bei Erwähnung auslösen“ aktivieren: Verhindern Sie, dass der Bot auf jede Nachricht antwortet, indem Sie einstellen, dass nur bei direkter Erwähnung (z. B. @flowhunt) geantwortet wird.

2. Fügen Sie die KI-Agent-Komponente hinzu

Der KI-Agent ist das Gehirn Ihres Slackbots und für intelligente und relevante Antworten zuständig.

• Backstory: Geben Sie dem Bot eine klare Rolle (z. B. „Du bist ein hilfreicher Slack-Assistent“).
• Ziel: Definieren Sie den Zweck, z. B. „Beantworte Nutzerfragen unter Verwendung aller verfügbaren Tools und Wissensquellen.“

3. Fügen Sie Tools zur Erweiterung des KI-Agenten hinzu

Erweitern Sie die Fähigkeiten Ihres Bots mit diesen Tools:

• Google Search Tool: Führen Sie Echtzeit-Websuchen durch, um präzise Antworten auf Anfragen zu liefern.
• URL Retriever: Ermöglichen Sie dem Bot, Informationen aus geteilten Links oder Dokumenten zu extrahieren und zusammenzufassen.

Flowhunt unterstützt zudem weitere Tools, die Sie je nach den Bedürfnissen Ihres Teams hinzufügen können.

4. Fügen Sie die LLM OpenAI-Komponente hinzu

Verbinden Sie die LLM OpenAI-Komponente, um die leistungsstarken Sprachfähigkeiten von GPT-3.5 Turbo zu nutzen. GPT-3.5 Turbo ist für seine Geschwindigkeit und Präzision bekannt und versteht Benutzereingaben, um Ihrem Team mit kohärenten Antworten zu helfen.

5. Fügen Sie die Komponente „Slack-Nachricht senden“ hinzu

Diese Komponente sendet die Antworten des Bots zurück an Slack und schließt die Interaktion ab.

• Kanal und Arbeitsbereich konfigurieren: Stimmen Sie diese Einstellungen mit denen in der Komponente „Slack-Nachricht empfangen“ ab.

6. Speichern und testen Sie Ihren Workflow

Sobald Ihr Workflow fertig ist:

• Speichern Sie die Einrichtung in Flowhunt.
• Öffnen Sie Slack und gehen Sie in den ausgewählten Kanal.
• Erwähnen Sie den Bot (z. B. @flowhunt), um seine Antworten zu testen.

Herzlichen Glückwunsch! Ihr Slackbot ist nun mit der Power von GPT-3.5 Turbo ausgestattet und bereit, Anfragen zu beantworten und Aufgaben reibungslos auszuführen.

Warum Flowhunt für Slackbots verwenden?

Die Integration von Flowhunt mit Slack bietet zahlreiche Vorteile:

• Anpassbar: Passen Sie den Bot an die spezifischen Anforderungen Ihres Teams an – ob FAQ, Automatisierung von Workflows oder Datenabruf.
• Intuitive Gestaltung: Die Drag-and-Drop-Oberfläche von Flowhunt ermöglicht es auch technisch weniger versierten Nutzern, Workflows zu erstellen.
• Skalierbar: Fügen Sie weitere Tools hinzu und erweitern Sie die Funktionen, wenn Ihr Bedarf wächst.
• Produktivitätssteigerung: Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben und verschaffen Sie Ihrem Team mehr Zeit für wichtige Arbeiten.