Ihr Slack-Arbeitsplatz-Assistent, aufgerüstet mit GPT-4o Mini

Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen persönlichen Assistenten in Ihrem Slack-Arbeitsbereich – einen Bot, der Fragen beantwortet, Daten abruft und blitzschnell verschiedene Aktionen ausführt. Genau das kann ein Slackbot leisten, wenn er mit GPT-4o Mini via Flowhunt aufgerüstet ist. Egal ob Sie Workflows vereinfachen, wiederkehrende Anfragen automatisieren oder die Interaktion Ihres Teams mit Tools revolutionieren möchten – diese Integration eröffnet endlose Möglichkeiten.

Falls Sie mit Slackbots noch nicht vertraut sind, starten Sie mit dieser kurzen Einführung. Dann legen wir los!

Wir führen Sie durch die Einrichtung der Slack-Integration in Flowhunt, das Erstellen eines einfachen KI-gestützten Flows und zeigen, wie diese Integration die Teamzusammenarbeit transformieren kann. Am Ende haben Sie einen Slackbot, der Fragen beantwortet und Ihr Team effektiv unterstützt!

Einrichtung der Slack-Integration

Bevor Sie Ihren ersten Flow erstellen, müssen Sie Flowhunt mit Slack verbinden. So geht’s:

1. Gehen Sie zum Reiter Integrationen

Melden Sie sich bei Ihrem Flowhunt.io-Konto an und navigieren Sie zum Reiter Integrationen auf Ihrem Dashboard.

2. Wählen Sie Slack aus

Klicken Sie bei den verfügbaren Integrationen auf Slack, um den Einrichtungsprozess zu starten.

3. Slack-Zugriff autorisieren

Sie werden zu Slack weitergeleitet, wo Sie sich mit Ihren Slack-Zugangsdaten anmelden und Ihre Workspace-URL angeben müssen.

Das obige Bild zeigt, wo Sie die Workspace-URL finden.

4. Berechtigungen erteilen

Flowhunt fordert Berechtigungen an, um als Slackbot in Ihrem Workspace zu agieren. Genehmigen Sie diese Berechtigungen, damit der Bot Nachrichten lesen, beantworten und in Kanälen posten kann.

Das war’s! Nach Abschluss ist Ihre Slack-Integration aktiv und Sie können Ihren ersten Slackbot-Flow erstellen.

Erstellen eines Slackbot-Flows

Nachdem die Integration eingerichtet ist, erstellen wir einen Slackbot-Flow, der auf Benutzeranfragen reagiert.

Folgen Sie diesen Schritten:

1. Fügen Sie die Komponente „Slack Message Received“ hinzu

Diese Komponente ist der Startpunkt Ihres Flows. Sie hört auf Nachrichten aus Slack und löst den Flow bei Bedarf aus.

• Slack-Kanal und Workspace auswählen: Konfigurieren Sie diese Komponente so, dass sie einen bestimmten Slack-Kanal und Workspace überwacht. Wir empfehlen, zur besseren Übersichtlichkeit einen eigenen Kanal (z.B. #ai-assistant) zu erstellen – Sie können den Bot aber auch in allgemeinen Kanälen einsetzen.
• „Nur bei Erwähnung auslösen“ aktivieren: So antwortet der Bot nur, wenn er erwähnt wird (z.B. @flowhunt) und reagiert nicht auf jede Nachricht im Kanal.

2. Fügen Sie die KI-Agent-Komponente hinzu

Die KI-Agent-Komponente gibt Ihrem Slackbot die Fähigkeit, intelligente und kontextbezogene Antworten zu generieren.

• Backstory: Sie sind ein Slackbot.
• Ziel: Beantworten Sie Benutzeranfragen bestmöglich unter Nutzung der verfügbaren Tools.

Diese Konfiguration hilft der KI, in ihrer Rolle als Slack-Assistent genaue und relevante Antworten zu liefern.

3. Fügen Sie dem KI-Agenten Tools hinzu

Erweitern Sie die Fähigkeiten der KI mit Tools, die ihr ermöglichen, genaue und umfassende Informationen abzurufen. In diesem Beispiel:

• Google-Suchtool: Ermöglicht dem Bot, Echtzeit-Websuchen für Benutzeranfragen durchzuführen.
• URL Retriever: Der Bot kann so Informationen aus geteilten Links oder Dokumenten analysieren und extrahieren.

Flowhunt unterstützt auch weitere Tools, die Sie je nach Bedarf integrieren können.

4. Fügen Sie die LLM-OpenAI-Komponente hinzu

Verbinden Sie die LLM-OpenAI-Komponente, um die Sprachverarbeitungsfähigkeiten von GPT-4o Mini zu nutzen. Dieses Modell versteht Benutzeranfragen schnell und antwortet effektiv.

5. Fügen Sie die Komponente „Slack Send Message“ hinzu

Diese Komponente sendet die Antwort des Bots zurück in den Slack-Kanal, aus dem die Anfrage stammt.

• Kanal und Workspace konfigurieren: Stellen Sie sicher, dass die Antwort an denselben Slack-Kanal und Workspace gesendet wird, die Sie in der Komponente „Slack Message Received“ festgelegt haben.

6. Flow speichern und testen

Wenn Ihr Flow fertig eingerichtet ist:

• Speichern Sie Ihren Flow in Flowhunt.
• Öffnen Sie Slack und gehen Sie in den vorgesehenen Kanal.
• Erwähnen Sie den Bot (z.B. @flowhunt).
• Flowhunt wurde zu diesem Kanal hinzugefügt.

Ihr Slackbot sollte nun mit der passenden Antwort oder Aktion reagieren!

Warum Flowhunt für Slackbots nutzen

Die Integration von Flowhunt mit Slack bietet zahlreiche Vorteile und ist eine wertvolle Erweiterung für die Arbeitsweise Ihres Teams:

• Individuell anpassbar: Passen Sie Ihren Slackbot an, damit er spezifische Aufgaben übernimmt – von der Beantwortung häufiger Fragen bis hin zum Aufgabenmanagement oder Informationsabruf.
• Einfache Flows: Dank der Drag-and-Drop-Oberfläche von Flowhunt lassen sich Workflows ganz ohne Programmierkenntnisse gestalten.
• Flexible Erweiterung: Fügen Sie nach Bedarf weitere Tools hinzu und erweitern Sie die Fähigkeiten des Bots, wenn Ihr Team wächst.
• Steigerung der Produktivität: Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und sofortige Antworten ermöglichen es Ihrem Team, sich auf wertschöpfende Arbeit zu konzentrieren.