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Der Apache IoTDB MCP Server ermöglicht die nahtlose Integration der Zeitreihen-Datenbank IoTDB in KI-Workflows, sodass KI-Assistenten und Entwickler-Tools SQL-Abfragen ausführen, Schemata erkunden und Metadaten-Operationen direkt aus FlowHunt und anderen LLM-basierten Umgebungen durchführen können.
Der MotherDuck MCP Server verbindet KI-Assistenten und IDEs mit DuckDB- und MotherDuck-Datenbanken und ermöglicht leistungsstarke SQL-Analysen über eine einheitliche Schnittstelle. Er unterstützt hybrides Ausführen, serverloses Daten-Exploring und nahtlose Integration mit lokalen und Cloud-Datenquellen.
Der MySQL MCP-Server stellt eine sichere Brücke zwischen KI-Assistenten und MySQL-Datenbanken dar. Er ermöglicht eine strukturierte Datenbank-Erkundung, Abfragen und Datenanalyse über eine robuste Model Context Protocol (MCP)-Schnittstelle und unterstützt so eine sichere Integration in KI-Workflows.
Der OceanBase MCP Server ermöglicht sichere KI-Interaktionen mit OceanBase-Datenbanken und unterstützt Aufgaben wie das Auflisten von Tabellen, das Lesen von Daten und das Ausführen von SQL-Abfragen in einer kontrollierten Umgebung. Er verbessert den sicheren Zugriff, die Analyse und das Reporting von Datenbanken für KI-Workflows durch umfassendes Logging und granulare Zugriffskontrolle.
Der XiYan MCP Server ermöglicht die Interaktion mit Datenbanken in natürlicher Sprache über fortschrittliches Text-to-SQL (XiYan-SQL), sodass Entwickler und KI-Assistenten Daten abfragen, aktualisieren und extrahieren können, ohne direkt SQL zu schreiben. Optimieren Sie datengetriebene Workflows, automatisieren Sie Analysen und erstellen Sie intelligente Anwendungen mit nahtloser Sprach-zu-Datenbank-Integration.
Der YugabyteDB MCP Server verbindet KI-Assistenten und YugabyteDB-Datenbanken und ermöglicht eine sichere, schreibgeschützte Datenexploration sowie Schema-Analysen über standardisierte Model Context Protocol (MCP) Schnittstellen. Ideal für Entwickler, die einfachen, sicheren und leistungsstarken KI-basierten Datenbankzugang suchen.
