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Video Still Capture MCP ist ein Python-basierter Server, der KI-Assistenten mit Echtzeit-Zugriff auf Webcam- und Videoquellen über OpenCV ausstattet und so Bildaufnahme, Kamerasteuerung und einfache Bildverarbeitung über standardisierte Model Context Protocol-Schnittstellen ermöglicht.
Der Visio MCP Server ermöglicht die programmgesteuerte Erstellung und Bearbeitung von Microsoft Visio-Diagrammen über eine standardisierte API. Integrieren Sie Visio-Automatisierung in Ihre KI-Workflows, um dynamische Diagrammerstellung, Formenbearbeitung, Batch-Editing und nahtlosen Export innerhalb von FlowHunt oder anderen Model Context Protocol-Ökosystemen zu ermöglichen.
Der VMS MCP-Server verbindet FlowHunts KI-Assistenten mit realen Videoüberwachungssystemen und ermöglicht die programmatische Steuerung von CCTV- und VMS-Software für verbesserte Sicherheit, Automatisierung und Überwachungs-Workflows.
Der Voyp MCP Server ermöglicht es FlowHunt KI-Assistenten, sich mit Telefondiensten zu verbinden, sodass sie Anrufe tätigen, Termine vereinbaren, Unternehmensinformationen abrufen und den Anrufstatus direkt innerhalb automatisierter Workflows überwachen können.
WavespeedMCP ist ein Model Control Protocol (MCP) Server, entwickelt für WaveSpeed AI-Dienste. Er ermöglicht fortschrittliche Bild- und Videogenerierung über eine standardisierte MCP-Integration. Optimieren Sie Ihre KI-Workflows mit Tools wie Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting und dynamischer Videoproduktion – mit robuster Fehlerbehandlung und sicherer Konfiguration.
Der WayStation MCP Server ist ein universeller, entfernter Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT mit Produktivitätstools wie Notion, Monday, Jira, Slack und mehr verbindet. Er dient als sichere No-Code-Integrationszentrale und ermöglicht KI-gestützte Automatisierung und Workflow-Optimierung über verschiedene Plattformen hinweg.
Der Weather MCP Server verbindet FlowHunt und KI-Assistenten mit umfangreichen, Echtzeit-Wetterdaten, Vorhersagen, Luftqualität, Astronomie und mehr über die WeatherAPI und vereinfacht so wetterbewusste Workflows und kontextreiche KI-Interaktionen.
Der Webflow MCP Server verbindet KI-Assistenten und Automatisierungstools mit den Webflow-APIs und ermöglicht nahtlose Seitenerkennung, automatisiertes Management und kontextuellen Datenzugriff. Statten Sie Ihre KI-Workflows mit direkter, programmatischer Interaktion mit Ihren Webflow-Seiten durch FlowHunt aus.
Der Weltbank MCP Server ermöglicht nahtlosen Zugriff auf und Analyse von globalen Wirtschafts- und Sozialindikatoren über die offene Weltbank-API. Entwickelt für KI-Assistenten und Entwickler vereinfacht er die Integration, automatisiert die Datenabfrage und unterstützt robuste Recherche- und Reporting-Workflows.
Der Wetter-MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Echtzeit- und historischen Wetterdaten über die Open-Meteo-API – keine API-Schlüssel erforderlich. Ermöglichen Sie KI-gesteuerte Workflows mit wetterbewussten Tools für Reiseplanung, Terminorganisation, Automatisierung und mehr.
Der Whale Tracker MCP Server integriert die Whale Alert API in KI-Workflows und ermöglicht so das Echtzeit-Tracking und die Analyse großer Kryptowährungstransaktionen (Whale-Bewegungen) innerhalb von FlowHunt und anderen MCP-kompatiblen Umgebungen.
Der WhatsApp MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Ihrem WhatsApp-Konto und ermöglicht den programmatischen Zugriff auf Nachrichten, Kontakte und Medien für Automatisierung, Analysen und KI-gesteuerte Workflows – alles lokal und sicher verwaltet.
Der Whois MCP Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und der WHOIS-Datenbank und ermöglicht nahtlose Domain-, IP- und ASN-Abfragen direkt in Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Claude Desktop und Windsurf. Er rationalisiert Domainrecherche, Sicherheitsprüfungen und Infrastrukturanalyse, indem er direkten Zugriff auf Registrierungs- und Eigentümerdaten bietet – ohne dass Sie Ihren Workflow verlassen müssen.
Der Wikidata MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten und Entwicklern, über das Model Context Protocol mit der Wikidata-API zu interagieren. Er bietet Werkzeuge zur Suche nach Entitäten und Eigenschaften, zur Extraktion von Metadaten und zur Ausführung von SPARQL-Abfragen – und macht so die semantische Datenabfrage und Wissensanreicherung einfach und zugänglich in modernen KI-Workflows.
Der WildFly MCP Server verbindet WildFly-Server mit generativen KI-Tools und ermöglicht die Verwaltung und Überwachung von WildFly-Umgebungen in natürlicher Sprache über FlowHunt. Automatisieren Sie Serverbetrieb, vereinfachen Sie Problemlösungen und integrieren Sie KI-gesteuerte Workflows für eine effiziente Serveradministration.
Der Windows CLI MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Windows-Befehlszeilen und entfernten Systemen via SSH und ermöglicht so sichere, programmierbare Befehlsausführung und Automatisierung für lokale und entfernte Umgebungen.
Der Workflowy MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Workflowy und ermöglicht automatisierte Notizen, Projektmanagement und Produktivitäts-Workflows direkt in FlowHunt. Er unterstützt das Suchen, Erstellen, Aktualisieren und Verwalten von Workflowy-Knoten programmatisch und sicher.
Der wxflows MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen und APIs und ermöglicht so sichere, modulare und KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung in FlowHunt. Verbinden Sie Ihre Agenten ganz einfach mit Datenbanken, Dateien und APIs über eine einheitliche Konfiguration.
Der X(Twitter) MCP Server verbindet KI-Assistenten und X (Twitter), ermöglicht automatisiertes Veröffentlichen von Tweets, Entwurfsverwaltung und Thread-Publishing direkt aus Chat-Umgebungen wie Claude. Integrieren Sie nahtlose Social-Media-Workflows und automatisieren Sie das Content-Management mit sicherer API-Zugangsdatenverwaltung.
Der Xcode MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Xcode-Entwicklungsumgebung und ermöglicht so die Automatisierung von Projektmanagement, Dateioperationen, Builds, Tests, Abhängigkeitsverwaltung und iOS-Simulatorsteuerung für einen effizienteren iOS/macOS-App-Entwicklungsprozess.
Der Xero MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und der Xero-Buchhaltungssoftware. Er bietet sicheren, programmatischen Zugriff auf die Xero-APIs, um Buchhaltung zu automatisieren, Kontakte zu verwalten, Transaktionen zu bearbeiten und Finanzberichte zu erstellen.
Der Xero MCP-Server verbindet FlowHunt und die Business-Accounting-APIs von Xero über das Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht so eine sichere, Echtzeit-Automatisierung der Kontaktverwaltung, des Kontenplans und von Rechnungsoperationen für KI-Tools und -Agenten.
Der XiYan MCP Server ermöglicht die Interaktion mit Datenbanken in natürlicher Sprache über fortschrittliches Text-to-SQL (XiYan-SQL), sodass Entwickler und KI-Assistenten Daten abfragen, aktualisieren und extrahieren können, ohne direkt SQL zu schreiben. Optimieren Sie datengetriebene Workflows, automatisieren Sie Analysen und erstellen Sie intelligente Anwendungen mit nahtloser Sprach-zu-Datenbank-Integration.
Der XMind MCP Server verbindet KI-Assistenten nahtlos mit XMind-Mindmap-Dateien und ermöglicht fortschrittliches Abfragen, Extrahieren und Analysieren von Mindmaps für effizientes Wissensmanagement und Aufgabenautomatisierung.
Der YDB MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLMs mit YDB-Datenbanken und ermöglicht den Zugriff, das Abfragen und das Management von YDB-Instanzen in natürlicher Sprache. So werden KI-gesteuerte Workflows ermöglicht und Datenbankoperationen ohne manuelles SQL vereinfacht.
Der YFinance MCP-Server ermöglicht FlowHunt-Nutzern den Zugriff auf Echtzeit- und historische Börsendaten über eine Python-basierte API und nutzt die yfinance-Bibliothek für nahtlose Finanz-Workflows, einschließlich Marktanalyse, Investmentforschung und Dashboard-Integration.
Der YNAB MCP-Server verbindet You Need A Budget (YNAB) mit KI-Systemen über standardisierte Model Context Protocol-Endpunkte, sodass ein sicherer, automatisierter Zugriff auf Finanzdaten für Analysen, Budgetverwaltung und intelligente Workflows innerhalb von FlowHunt und anderen KI-gestützten Umgebungen möglich ist.
Der YouTube Video Summarizer MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklern, YouTube-Video-Inhalte – einschließlich Titel, Beschreibungen und Transkripte – direkt in ihre Workflows zu extrahieren und zusammenzufassen, wodurch ein schnelles Verständnis und eine effiziente Recherche von Videoinhalten ermöglicht wird.
Der YouTube MCP Server ermöglicht es FlowHunt KI-Agenten, programmatisch mit YouTube zu interagieren und dabei Videoanalysen, Transkriptabfragen, Inhaltsverwaltung und mehr – alles über eine standardisierte MCP-Schnittstelle – zu automatisieren.
Der YugabyteDB MCP Server verbindet KI-Assistenten und YugabyteDB-Datenbanken und ermöglicht eine sichere, schreibgeschützte Datenexploration sowie Schema-Analysen über standardisierte Model Context Protocol (MCP) Schnittstellen. Ideal für Entwickler, die einfachen, sicheren und leistungsstarken KI-basierten Datenbankzugang suchen.
Der Yunxin MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit den IM- und RTC-Diensten von NetEase Yunxin und ermöglicht automatisiertes Messaging, Chatverlaufsanalyse, Anwendungsüberwachung und Echtzeit-Kommunikationsqualitätsanalysen für LLM-gestützte Workflows.
Integrieren Sie die leistungsstarken MLOps- und LLMOps-Orchestrierungsfunktionen von ZenML in Ihre KI-Assistenten-Flows über den ZenML MCP Server. Ermöglichen Sie Echtzeit-Pipeline-Management, Ressourcenexploration und automatisiertes Reporting direkt aus Ihren bevorzugten KI-Tools mit dem Model Context Protocol.
Integrieren Sie KI-Assistenten und -Clients mit ZIZAI Recruitment, einer Next-Gen-Recruiting-Plattform, die intelligente Assessments für präzises Talent-Job-Matching nutzt. Automatisieren Sie Jobsuche, Bewerbung, Recruiter-Entity-Management und Talentempfehlungs-Workflows über FlowHunt MCP.
Der Zoom MCP Server ermöglicht die nahtlose KI-gesteuerte Verwaltung von Zoom-Meetings innerhalb von FlowHunt und anderen KI-Plattformen. Er erlaubt automatisierte Planung, Aktualisierung, Abfrage und Löschung von Zoom-Meetings über standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Schnittstellen und vereinfacht so Kollaborations-Workflows für Entwickler und Teams.
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