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Der Human-In-the-Loop MCP-Server für FlowHunt ermöglicht die nahtlose Integration menschlichen Urteilsvermögens, Genehmigungen und Inputs in KI-Workflows durch interaktive GUI-Dialoge in Echtzeit und erhöht so Sicherheit, Compliance und Anpassungsfähigkeit.
Integrieren Sie den Hunter MCP-Server mit FlowHunt, damit Ihre KI-Agenten auf leistungsstarke B2B-Daten zugreifen, die Leadgenerierung automatisieren, E-Mails verifizieren, Kontakt- und Unternehmensprofile anreichern und Vertriebsworkflows durch natürliche Sprache optimieren können.
Der Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten. Er rationalisiert Entwicklungs-Workflows, indem er nahtlosen Zugriff auf Datenbanken, Dateien und APIs ermöglicht und KI-Agenten befähigt, mit realen Daten zu interagieren und Aufgaben innerhalb von FlowHunt und anderen Plattformen zu automatisieren.
Verbinden Sie FlowHunt mit dem Hyperliquid MCP Server, um KI-gestützte Workflows mit Echtzeit- und historischen Krypto-Handelsdaten, Orderbuch-Snapshots und automatisierter Marktanalyse zu ermöglichen.
Hyprmcp ist ein experimenteller MCP-Server, der Sprachmodellen ermöglicht, den Hyprland Wayland-Compositor mit natürlicher Sprache und KI zu steuern und abzufragen. Mächtige Hyprland-Befehle und Fensterverwaltung für Ihre FlowHunt-Agenten freigeben.
Der iFly-Spark-Agent-MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der iFlytek SparkAgent Plattform über das Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht nahtloses Hochladen von Dateien, das Ausführen von Aufgabenketten und Workflow-Automatisierung innerhalb von FlowHunt und kompatiblen KI-Entwicklungstools.
Der iFlytek Workflow MCP Server integriert KI-Assistenten mit der Workflow-Automatisierungsplattform von iFlytek und ermöglicht nahtlose Planung, Orchestrierung und Ausführung von Geschäfts- und Datenworkflows über das Model Context Protocol (MCP).
Der iMCP MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit den nativen Apps Ihres Macs und bietet sicheren Zugriff auf Nachrichten, Kontakte, Kalender, Erinnerungen, Wetter, Karten und mehr. Steigern Sie Ihre Produktivität durch nahtlose, KI-gesteuerte Automatisierung und datenschutzorientierte Integration.
Der Inbox Zero MCP Server fungiert als Integrationsschicht zwischen KI-Assistenten und externen Datenquellen, APIs und Diensten und vereinfacht Entwicklungs-Workflows, indem er standardisierte, kontextbezogene Automatisierung und Datenzugriff ermöglicht.
Der InfluxDB MCP-Server ermöglicht nahtlosen, KI-gestützten Zugriff auf InfluxDB über die OSS API v2. Entwickler und KI-Assistenten können Zeitreihendaten abfragen, schreiben und verwalten – über eine standardisierte Schnittstelle, die Automatisierung, Analysen und intelligentere Workflows in FlowHunt unterstützt.
Der Inkeep MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwickler-Tools mit aktueller Produktdokumentation, die in Inkeep verwaltet wird, und ermöglicht so die direkte, sichere und effiziente Bereitstellung relevanter Inhalte für RAG-Workflows, Chatbots und Onboarding-Lösungen.
Der Integration App MCP Server bietet KI-Assistenten sicheren, tokenbasierten Zugriff auf ein einheitliches Ökosystem von APIs, Tools und Datenquellen und ermöglicht leistungsstarke Integrationen in die reale Welt direkt aus FlowHunt-Workflows.
Der interactive-mcp MCP-Server ermöglicht nahtlose, mensch-in-der-Schleife-KI-Workflows, indem er KI-Agenten mit Nutzern und externen Systemen verbindet. Er unterstützt plattformübergreifende Entwicklung, Echtzeit-Feedback und Prototyping benutzerdefinierter Integrationen für mehr Produktivität.
Der Intercom MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Intercom und ermöglicht fortschrittliche Automatisierung im Kundensupport, Analysen sowie einen nahtlosen Zugriff auf Intercom-Konversationen und -Tickets über MCP-konforme Workflows.
Der iTerm MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und iTerm2 auf macOS, sodass eine programmatische Terminalautomatisierung, Sitzungsverwaltung und Befehlsausführung direkt aus FlowHunt oder LLM-gesteuerten Workflows möglich ist.
Der iterm-mcp MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Ihrer iTerm-Sitzung und ermöglicht LLMs das Ausführen von Befehlen, die Interaktion mit REPLs sowie die Automatisierung von Terminal-Workflows innerhalb von iTerm. Ideal für Entwickler, die KI-gestützte CLI- und REPL-Unterstützung mit minimalem Setup und sicherer Integration suchen.
Der Java Decompiler MCP Server ermöglicht die nahtlose Dekomprimierung von Java-Class-Dateien und JARs in menschenlesbaren Quellcode per API, integriert mit KI-Assistenten und MCP-kompatiblen Tools für Reverse Engineering, Analyse und Automatisierung.
Der JavaFX MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit JavaFX-basierten Anwendungen und ermöglicht LLM-gesteuerten Workflows die Interaktion mit JavaFX-UI-Komponenten, automatisierte Abfragen des App-Status und effizientere Tests für Java-Oberflächen.
Der JDBC MCP Server ermöglicht nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und relationalen Datenbanken über den JDBC-Standard. Er erlaubt KI-Agenten das Ausführen von Datenbankabfragen, Verwalten von Datensätzen und die sichere Interaktion mit verschiedenen SQL-Datenbanken direkt aus FlowHunt oder anderen KI-gesteuerten Workflows.
Der JDBC MCP Server verbindet KI-Assistenten und SQL-Datenbanken über das JDBC-Protokoll und ermöglicht Echtzeitabfragen, Analyseautomatisierung und effizientes Datenbankmanagement innerhalb von FlowHunt und anderen KI-gesteuerten Umgebungen.
Verbinden Sie KI-Assistenten wie Claude mit jeder API, die eine OpenAPI (Swagger)-Spezifikation bereitstellt. Der Any OpenAPI MCP Server ermöglicht semantische Endpunkt-Erkennung und direkte API-Anfrageausführung, wodurch private API-Integrationen und dynamische Workflows in FlowHunt und darüber hinaus vereinfacht werden.
Der JetBrains MCP Server verbindet KI-Agenten mit JetBrains-IDEs wie IntelliJ, PyCharm, WebStorm und Android Studio. So werden automatisierte Workflows, Code-Navigation und Echtzeit-Kommunikation zwischen KI und IDE über das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht.
Der JMeter MCP Server verbindet Apache JMeter mit KI-gesteuerten Workflows und ermöglicht automatisiertes Performance-Testing, Analysen und nahtlose Integration in Entwicklungs-Pipelines. Er stellt die Funktionen von JMeter als Tools und Ressourcen für moderne, KI-unterstützte Engineering-Umgebungen bereit.
Der jobswithgpt MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Jobdatenquellen und ermöglicht dynamische Jobsuche, Marktanalysen und personalisierte Jobempfehlungen innerhalb KI-gestützter Workflows.
Der JSON MCP Server für FlowHunt ermöglicht es KI-Agenten und Entwicklern, JSON-Datenquellen mit standardisierten Tools und Operationen abzufragen, zu filtern und zu manipulieren. Er vereinfacht Datenanalysen, Transformationen und Automatisierungs-Workflows und bietet leistungsstarke JSONPath-basierte Abfragen sowie erweiterte Filterfunktionen.
Der json2video MCP Server verbindet FlowHunt und KI-Agenten mit der json2video API für programmatische, strukturierte Videogenerierung und Statusüberwachung. Er ermöglicht die dynamische Erstellung und Verwaltung von Videoprojekten mit Szenen, Medien und Untertiteln und macht automatisierte Videoinhalte für Entwickler und LLM-Workflows zugänglich.
Der Jupiter MCP Server ermöglicht automatisierte, optimale Token-Swaps auf der Solana-Blockchain durch die Anbindung an Jupiters Ultra API. Integrieren Sie zuverlässige On-Chain-Token-Swap-Funktionen in Ihre KI-Workflows, Bots oder DeFi-Apps mit nahtloser Konfiguration und Tool-Zugriff.
JupyterMCP ermöglicht die nahtlose Integration von Jupyter Notebook (6.x) mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol. Automatisieren Sie Codeausführung, verwalten Sie Zellen und rufen Sie Ausgaben mithilfe von LLMs ab, um Data-Science-Workflows zu optimieren und die Produktivität zu steigern.
Der k8s-multicluster-mcp MCP Server ermöglicht eine nahtlose, zentralisierte Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster über eine standardisierte API. Er unterstützt Ressourcenoperationen, Kontextwechsel und Cluster-übergreifende Vergleiche für KI-Workflows und Entwicklerteams.
Der Kagi MCP Server verbindet KI-Assistenten mit den fortschrittlichen Such- und Zusammenfassungstools von Kagi und ermöglicht LLMs den Zugriff auf aktuelle, hochwertige Webdaten für verbesserte Entscheidungsfindung und Automatisierung innerhalb von FlowHunt-Workflows.
Der Keboola MCP Server verbindet Ihr Keboola-Projekt mit modernen KI-Tools und ermöglicht KI-Assistenten sowie Clients den Zugriff auf Storage, das Ausführen von SQL-Transformationen, das Verwalten von Komponenten und das Orchestrieren von Jobs direkt aus ihrer Umgebung. Diese Integration vereinfacht Entwicklungsabläufe erheblich und eröffnet fortschrittliche Automatisierungsszenarien.
Der Keycloak MCP Server ermöglicht KI-gestützte Verwaltung von Keycloak-Benutzern und -Realms über eine Model Context Protocol (MCP) Schnittstelle und automatisiert administrative Aufgaben wie Benutzererstellung, -löschung sowie die Auflistung von Realms und Benutzern für optimierte DevOps-Workflows.
Der KeywordsPeopleUse MCP Server integriert FlowHunt und andere KI-Assistenten mit den fortschrittlichen Keyword-Recherche-Funktionen der KeywordsPeopleUse-Plattform. Er bietet programmatischen Zugriff auf People Also Ask-Fragen, Google-Autovervollständigungsvorschläge, Reddit/Quora-Themenfragen und semantische Keyword-Daten – so wird effiziente SEO-Recherche und Content-Ideenfindung direkt in Ihren KI-Workflows ermöglicht.
Der Kibana MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kibana und ermöglicht automatisierte Suche, Dashboard-Management, Alarmüberwachung und Reporting über das standardisierte Model Context Protocol für leistungsstarke, KI-gesteuerte Workflows.
Der KiCad MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit dem KiCad EDA-Ökosystem und ermöglicht nahtlosen Zugriff, Entdeckung und Verwaltung von PCB-Projekten für effizientere Hardware-Workflows.
Der kintone MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und der kintone-Plattform, sodass KI-Tools kintone-Anwendungsdaten abfragen, aktualisieren und mit ihnen interagieren können. Automatisieren Sie Workflows, verbessern Sie Berichte und verwalten Sie Datensätze mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und KI-gesteuerten Flows.
Der Kokoro Text-to-Speech (TTS) MCP Server ermöglicht es KI-Agenten und Workflows, hochwertige Sprachausgabe aus Text zu erzeugen – mit Optionen für Cloud-Speicherung sowie anpassbarer Stimme, Geschwindigkeit und Sprache. Integrieren Sie nahtlose TTS-Funktionen in Ihre Automatisierungen, Chatbots oder Barrierefreiheitslösungen.
Der Kong Konnect MCP Server integriert KI-Assistenten mit dem API-Gateway von Kong Konnect und ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache für Analysen, Konfiguration und Management der Steuerungsebene über standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Tools.
Der kostenlose USDC-Transfer MCP-Server ermöglicht es KI-Assistenten und Anwendungen, USDC auf Base gebührenfrei zu versenden – mit Coinbase MPC Wallets. Integrieren Sie nahtlos sichere, gebührenfreie Krypto-Transfers, Domain-Auflösung und Wallet-Management in Ihre FlowHunt-Workflows.
Der Kubernetes MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kubernetes-/OpenShift-Clustern und ermöglicht die programmatische Verwaltung von Ressourcen, Pod-Operationen und DevOps-Automatisierung durch natürliche Sprach-Workflows.
Der Kubernetes MCP-Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und Kubernetes-Clustern und ermöglicht KI-gesteuerte Automatisierung, Ressourcenmanagement und DevOps-Workflows über standardisierte MCP-Befehle.
Der KubeSphere MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und LLM-Entwicklungstools, KubeSphere-Cluster nahtlos zu verwalten und Aufgaben wie Workspace-, Cluster-, Benutzer- und Erweiterungsmanagement zu automatisieren, um Cloud-native Entwicklung und DevOps-Workflows zu beschleunigen.
Der KurrentDB MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklern, nahtlos mit KurrentDB, einer streambasierten Datenbank, zu interagieren, indem leistungsstarke Werkzeuge für das Abfragen, Schreiben und Projizieren von Ereignisdaten direkt aus Ihrer Entwicklungsumgebung bereitgestellt werden.
Der KWDB MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der KWDB-Datenbank und ermöglicht Business Intelligence, Datenmanipulation und nahtlose Integration in FlowHunt-Workflows. Er bietet sicheren, standardisierten Zugriff auf Datenbankabfragen, Metadaten und Schemenerkundung über das Model Context Protocol.
Integrieren Sie KI-Assistenten mit Label Studio über den Label Studio MCP-Server. Verwalten Sie nahtlos Labeling-Projekte, Aufgaben und Vorhersagen mit standardisierten MCP-Tools für effiziente Datenannotation und Machine-Learning-Workflows.
Der Lambda Capture MCP Server ermöglicht semantische Suche und Echtzeitabfragen über makroökonomische Datensätze für KI-Agents in der quantitativen Forschung. Er verbindet KI-Assistenten über das Model Context Protocol (MCP) mit externen Makrodaten und unterstützt fortschrittliche Wirtschaftsanalyse sowie automatisierte Reporting-Workflows.
Langflow-DOC-QA-SERVER ist ein MCP-Server für Dokumenten-Frage-Antwort-Aufgaben und ermöglicht es KI-Assistenten, Dokumente über ein Langflow-Backend abzufragen. Integrieren Sie Dokumentensuche, Q&A und Wissensmanagement in Ihre Entwicklungs-Workflows.
Der Langfuse MCP Server verbindet FlowHunt und andere KI-Clients mit Langfuse Prompt-Repositories über das Model Context Protocol und ermöglicht zentrale Prompt-Entdeckung, Abruf und dynamische Kompilierung für optimierte LLM- und Agenten-Workflows.
Der Lara Translate MCP Server verbindet KI-Assistenten und Anwendungen mit der Lara Translate API und ermöglicht professionelle, kontextbewusste Übersetzungen, Spracherkennung sowie nahtlose Workflow-Integration innerhalb von FlowHunt.
Der Lark(Feishu) MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Lark (Feishu) und ermöglicht automatisierte Dateneingabe, kollaborative Berichtserstellung und Workflow-Automatisierung in Lark-Tabellen über FlowHunt. Er stellt eine standardisierte Schnittstelle für KI-gesteuerte Interaktionen mit dem Lark-Ökosystem bereit.
Der LaunchDarkly MCP Server verbindet KI-Assistenten und -Agenten mit LaunchDarklys Feature-Management-Plattform über das Model Context Protocol und ermöglicht automatisiertes Feature-Flag-Management, Umgebungskonfiguration, Rollout-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung direkt aus KI-gestützten Tools.
Der Lean LSP MCP-Server verbindet KI-Assistenten und Lean Theorem Prover-Projekte über das Language Server Protocol und ermöglicht Agenten den Zugriff auf Diagnosen, Zielzustände, Codevervollständigung, Theoremsuche und mehr für fortschrittliche Automatisierung von Lean-Workflows.
Verbinden Sie FlowHunt und KI-Assistenten mit LeetCodes Programmieraufgaben, Nutzerprofilen, täglichen Challenges und Wettbewerbsdaten über den LeetCode MCP Server. Optimieren Sie automatisiertes Coding-Training, Analysen und Interview-Vorbereitung mit nahtlosem API-Zugang.
Der Lightdash MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Lightdash, einer modernen Business-Intelligence-Plattform, und ermöglicht nahtlosen programmatischen Zugriff auf Analyseprojekte, Bereiche und Diagramme zur Automatisierung und für intelligente Workflows.
Der Linear MCP Server verbindet die Projektmanagement-Plattform von Linear mit KI-Assistenten und LLMs, sodass Teams das Issue-Management, die Suche, Updates und Zusammenarbeit direkt über Konversationsschnittstellen automatisieren können.
Der Linear MCP-Server integriert die Projektmanagement-Plattform Linear mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol und ermöglicht Automatisierung, Abfragen und Verwaltung von Issues, Projekten, Teams und mehr für optimierte Workflows und höhere Produktivität.
Der Lineare MCP-Server ermöglicht eine nahtlose Automatisierung und Verwaltung des Linear-Issue-Trackings über das Model Context Protocol. So können KI-Assistenten und Entwickler programmgesteuert mit den zentralen Projektmanagement-Funktionen von Linear interagieren und damit die Produktivität steigern.
Der lingo.dev MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so den strukturierten Zugriff auf Ressourcen, Prompt-Vorlagen und die Ausführung von Tools für fortgeschrittene LLM-Workflows.
Der LinkedIn MCP Runner ermöglicht es KI-Assistenten, sich mit Ihren öffentlichen LinkedIn-Daten zu verbinden und dadurch personalisierte Inhaltserstellung, Analysen und Engagement-Strategien zu unterstützen, indem Ihre echten Beiträge und Ihr Schreibstil genutzt werden.
Der Litmus MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen Large Language Models (LLMs) und Litmus Edge für die Konfiguration, Überwachung und Verwaltung industrieller Geräte. Nutzen Sie Echtzeit-Gerätedaten, automatisieren Sie Workflows und optimieren Sie IoT-Abläufe mit diesem offiziellen Server.
