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Integrieren Sie FlowHunt mit dem LiveAgent MCP-Server, um KI-gestützte Automatisierung von Helpdesk-Workflows zu ermöglichen – einschließlich Ticket-, Agenten-, Kontakt- und Abteilungsmanagement – alles über eine standardisierte, sichere API-Schnittstelle.
Integrieren Sie KI-Assistenten mit Liveblocks für Echtzeit-Zusammenarbeit. Der Liveblocks MCP Server ermöglicht es KI-Agenten, Räume, Threads, Kommentare, Benachrichtigungen zu automatisieren und zu verwalten sowie kollaborative Zustandsdaten über die Liveblocks API abzurufen.
Der LlamaCloud MCP Server verbindet KI-Assistenten mit mehreren verwalteten Indizes auf LlamaCloud und ermöglicht unternehmensweite Dokumentenrecherche, Suche und Wissensanreicherung über eine saubere, toolbasierte Model Context Protocol-Schnittstelle.
LLDB-MCP verbindet den LLDB-Debugger mit dem Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es KI-Agenten wie Claude, LLDB-Debugging-Sitzungen zu automatisieren, zu steuern und zu interagieren – für optimierte, KI-unterstützte Debugging-Workflows.
Der LLM Context MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Code- und Textprojekten und ermöglicht kontextbewusste Workflows für Code-Reviews, Dokumentationsgenerierung und Projekterkundung über das Model Context Protocol (MCP).
Der Logfire MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLMs über OpenTelemetry mit Telemetriedaten und ermöglicht Echtzeit-Abfragen, Ausnahmeüberwachung, Ursachenanalyse und benutzerdefiniertes SQL über Ihre verteilten Traces und Metriken mittels FlowHunt.
Der Loki MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Grafana Loki und ermöglicht nahtlose Abfragen und Analysen von Logdaten über das Model Context Protocol. Er befähigt LLM-gesteuerte Workflows zur Log-Erkundung, Fehlerbehebung und Dashboard-Erstellung.
Der LottieFiles MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten und Entwicklern das programmgesteuerte Suchen, Abrufen und Interagieren mit Lottie-Animationen und vereinfacht so die Integration von reichhaltigen Animationsinhalten in Design- und Entwicklungs-Workflows.
Der LSP MCP-Server verbindet Language Server Protocol (LSP) Server mit KI-Assistenten und ermöglicht erweiterte Code-Analyse, intelligente Vervollständigung, Diagnosen und Editor-Automatisierung über standardisierte LSP-Funktionen in FlowHunt.
Der Lspace MCP Server ist eine Open-Source-Backend- und Standalone-Anwendung, die das Model Context Protocol (MCP) implementiert. Er ermöglicht eine dauerhafte, durchsuchbare Wissensbasis, indem er Erkenntnisse aus jeder KI-Sitzung erfasst und sie über verschiedene Tools hinweg integriert, sodass Entwickler intelligente, kontextangereicherte Workflows erstellen können.
Der Lucene MCP Server bringt unternehmensgerechte Volltextsuche und Dokumentenmanagement über Apache Lucene zu FlowHunt. Integrieren Sie leistungsstarke Suche, Indexierung und Metadaten-Filterung ganz einfach in Ihre KI-Workflows mit diesem Java-basierten, MCP-konformen Server.
Der Mac Messages MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLMs sicher mit Ihrer iMessage-Datenbank auf macOS und ermöglicht Abfragen, Automatisierung und gesteigerte Produktivität durch Nachrichtenanalyse, Kontaktverwaltung und Workflow-Integration.
Der Maestro MCP Server verbindet KI-Assistenten mit dem Bitcoin-Ökosystem und bietet sicheren, programmierbaren Zugriff auf Blockchain-Daten sowie Transaktionsmanagement über das Model Context Protocol (MCP). Ideal zur Automatisierung von Bitcoin-Workflows und zur Verbesserung KI-basierter Entwicklungen.
Der Magic Meal Kits MCP-Server fungiert als sichere Brücke zwischen KI-Assistenten und der Magic Meal Kits API. Er ermöglicht programmatische Health-Checks, Abfragen der Serverversion und sicheren API-Zugriff innerhalb von FlowHunt und anderen KI-gesteuerten Workflows.
Der Mailgun MCP Server verbindet KI-Assistenten mit den E-Mail-APIs von Mailgun und ermöglicht so das programmgesteuerte Versenden von E-Mails, das Abrufen von Analysen und die Workflow-Automatisierung innerhalb von FlowHunt und anderen KI-gestützten Plattformen.
Der Make MCP Server verbindet FlowHunt KI-Agenten mit der Automatisierungsplattform Make und ermöglicht die nahtlose Ausführung von Make-Szenarien als aufrufbare Tools. Stärken Sie Ihre KI-Workflows mit dynamischer Automatisierung, strukturierter Datenverarbeitung und sicherer Anbindung an Make.
Der MalwareBazaar MCP Server integriert Echtzeit-Malware-Intelligenz von der Malware Bazaar Plattform in Ihren FlowHunt-Workflow. Greifen Sie auf die neuesten Malware-Samples, detaillierte Metadaten und tagbasiertes Hunting für fortschrittliche Cybersicherheitsforschung und Automatisierung zu.
Der map-traveler MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Workflows, mit virtuellen Karten zu interagieren, Reisen zu simulieren, geografische Informationen abzurufen und räumlichen Kontext für fortschrittliche KI-Erlebnisse bereitzustellen.
Der MariaDB MCP-Server bietet sicheren, schreibgeschützten Zugriff auf MariaDB-Datenbanken für KI-Assistenten, ermöglicht Workflow-Automatisierung, Datenanalysen und Business Intelligence, indem er Schema-Informationen bereitstellt und SELECT-Abfragen unterstützt, ohne die Integrität der Datenbank zu gefährden.
Markdownify MCP Server konvertiert verschiedene Dateitypen und Webinhalte – wie PDFs, DOCX, Bilder, Audio und Webseiten – in ein standardisiertes Markdown-Format und ermöglicht so KI-Assistenten und Workflows den Zugang zu lesbaren, teilbaren und maschinenverarbeitbaren Inhalten.
Der Markitdown MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Markdown-Inhalten und ermöglicht automatisierte Dokumentation, Inhaltsanalyse und Verwaltung von Markdown-Dateien für optimierte Entwickler-Workflows.
Der MasterGo Magic MCP Server verbindet MasterGo-Designwerkzeuge mit KI-Modellen und ermöglicht den direkten Zugriff auf DSL-Daten aus Design-Dateien für automatisierte Analysen, Design-Generierung, Zusammenarbeit und Validierung – alles mit minimalem Setup und sicherem API-Key-Handling.
matlab-mcp-tools ist ein MCP-Server, der KI-Assistenten und Entwicklungsumgebungen mit MATLAB verbindet und das Ausführen von Skripten, Workspace-Management, abschnittsbasiertes Ausführen von Code und automatisierte Skripterstellung von MCP-kompatiblen Clients wie Cline und Cursor ermöglicht.
Der MCP Code Executor MCP Server ermöglicht FlowHunt und anderen LLM-basierten Tools das sichere Ausführen von Python-Code in isolierten Umgebungen, das Verwalten von Abhängigkeiten und die dynamische Konfiguration von Code-Ausführungsumgebungen. Ideal für die automatisierte Codebewertung, reproduzierbare Data-Science-Workflows und die dynamische Einrichtung von Umgebungen innerhalb von FlowHunt-Flows.
MCP Compass ist ein Discovery- und Empfehlungssystem für das Model Context Protocol (MCP)-Ökosystem. Es ermöglicht KI-Assistenten und Entwicklern, verfügbare MCP-Server per natürlicher Sprache zu finden und zu verstehen – mit Echtzeit-Metadaten und nahtloser Integration für optimierte Entwicklungs-Workflows.
Der MCP Containerd Server verbindet Containerds Laufzeitumgebung mit dem Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows, Container, Pods und Images programmatisch zu verwalten. Er stärkt DevOps- und KI-gesteuerte Umgebungen durch robuste Verwaltung des Container-Lebenszyklus und des Image-Managements über standardisierte Endpunkte.
MCP Create ist ein dynamischer Serververwaltungsdienst, der die bedarfsgesteuerte Erstellung, Ausführung und Orchestrierung mehrerer MCP-Server ermöglicht. Entwickelt für skalierbare, modulare KI-Workflows, erlaubt er Entwicklern das programmatische Starten, Aktualisieren und Verwalten von MCP-Servern und unterstützt eine robuste Tool-Ausführung sowie das Lebenszyklusmanagement.
MCP Discovery ist ein auf Rust basierendes Kommandozeilen-Tool, das die Erkennung und Dokumentation der Fähigkeiten, Werkzeuge und Ressourcen von MCP Servern automatisiert. Es erstellt umfassende, stets aktuelle Dokumentationen in Markdown-, HTML- oder Textformaten für eine nahtlose Integration in Entwickler-Workflows und CI-Pipelines.
MCP GraphQL ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der den Zugriff auf GraphQL-APIs standardisiert, indem er jede Abfrage dynamisch als Tool für KI-Assistenten und Entwickler verfügbar macht. So ermöglicht er nahtlose Integration, Datenabfrage und Workflow-Automatisierung mit minimalem Aufwand.
Der MCP Open Library-Server verbindet KI-Assistenten mit der Open Library API des Internet Archive und ermöglicht nahtlose Suche und Abruf von Buch-, Autoren- und Mediendaten für bibliografische Recherchen, Katalogisierung und optimierte digitale Erlebnisse.
Der MCP Proxy Server bündelt mehrere MCP-Ressourcenserver in einem einzigen HTTP-Server und vereinfacht so die Anbindung für KI-Assistenten und Entwickler. Er ermöglicht einen einheitlichen Zugriff auf verschiedene Tools, APIs und Datenquellen mit Echtzeit-Streaming und zentraler Authentifizierung.
Der MCP Solver ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der fortschrittliche SAT-, SMT- und Constraint-Optimierungsfunktionen für KI-Assistenten und LLMs bietet. Er ermöglicht die interaktive Erstellung, Modifikation und Lösung komplexer mathematischer Modelle und optimiert Arbeitsabläufe in Forschung, Technik und Entscheidungsfindung.
Der MCP-Datenbankserver ermöglicht sicheren, programmatischen Zugriff auf beliebte Datenbanken wie SQLite, SQL Server, PostgreSQL und MySQL für KI-Assistenten und Automatisierungstools. Er fungiert als Brücke und befähigt kontextbewusste Workflows sowie KI-gestützte Anwendungen, um strukturierte Daten effizient abzufragen, zu verwalten und zu bearbeiten.
Der mcp-google-search MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit dem Web und ermöglicht Echtzeit-Suche sowie Inhaltsxadextraktion über die Google Custom Search API. So erhalten große Sprachmodelle direkten Zugriff auf aktuelle Informationen aus Online-Quellen, können Fakten prüfen und Inhalte zusammenfassen.
MCP-Grep stellt das Unix grep-Tool als Model Context Protocol (MCP) Server bereit und ermöglicht KI-Assistenten sowie Entwicklern, erweiterte Text- und Mustersuchen über eine standardisierte API durchzuführen. Ideal für Log-Analyse, Codebasis-Erkundung, Sicherheitsprüfungen und mehr.
Der mcp-hfspace MCP Server verbindet KI-Assistenten mit HuggingFace Spaces und ermöglicht nahtlose Integration, Automatisierung und Verwaltung externer KI-Modelle, Demos und APIs innerhalb Ihres Entwicklungs-Workflows.
Der mcp-ical MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Ihrem macOS-Kalender und ermöglicht so die Terminplanung, Verwaltung von Ereignissen und Verfügbarkeitsprüfungen mittels natürlicher Sprache direkt aus Konversationsanfragen. Unterstützt mehrere Kalender, intelligente Erinnerungen und Google-Kalender-Integration für eine reibungslose Produktivität.
Der mcp-installer MCP Server rationalisiert und automatisiert die Installation anderer Model Context Protocol Server, sodass KI-Assistenten und Entwickler ihr Toolset schnell erweitern können, indem sie neue MCP Server von npm oder PyPi mit minimalem manuellem Aufwand bereitstellen.
Der mcp-k8s-go MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, programmatisch mit Kubernetes-Clustern über das Model Context Protocol zu interagieren und automatisiert sowie standardisiert DevOps-Workflows über eine einheitliche Schnittstelle.
Der mcp-local-rag MCP-Server ermöglicht datenschutzfreundliche, lokale Retrieval-Augmented Generation (RAG) Websuche für LLMs. Er erlaubt KI-Assistenten den Zugriff auf, das Einbetten und Extrahieren aktueller Webinformationen ohne externe APIs und verbessert so Recherche-, Content-Erstellungs- und Frage-Antwort-Workflows.
mcp-meme-sticky ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten befähigt, Memes zu generieren und sie in Sticker für Plattformen wie Telegram umzuwandeln. Er überbrückt LLMs und Meme-Generierungsdienste und vereinfacht individuelle Meme-Workflows sowie Sticker-Automatisierung – ohne externe APIs.
MCP-NixOS ist ein Model Context Protocol Server für NixOS, der KI-Assistenten und Entwicklern ermöglicht, programmgesteuert auf NixOS-Konfigurationen, Pakete und Systemstatus zuzugreifen und diese zu verwalten. Er vereinfacht Infrastrukturautomatisierung, reproduzierbare Builds und KI-gestützte DevOps-Workflows.
Der MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Daten, Tools und Diensten für Workspace-Management, Projekt-Journaling und strukturiertes Denken. Statten Sie Ihre FlowHunt KI-Workflows nahtlos mit Dateioperationen, Journaling- und Erkenntnisentwicklungsmöglichkeiten aus.
Der mcp-proxy MCP-Server verbindet Streamable HTTP und stdio MCP-Transporte und ermöglicht so eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und verschiedenen Model Context Protocol (MCP)-Servern oder -Clients. Er erweitert die Interoperabilität, vereinfacht die Integration von Altsystemen und verbessert plattformübergreifende KI-Workflows.
Der mcp-rag-local MCP Server stattet KI-Assistenten mit semantischem Gedächtnis aus und ermöglicht das Speichern und Abrufen von Textpassagen basierend auf ihrer Bedeutung statt nur auf Schlüsselwörtern. Er verwendet Ollama für Embeddings und ChromaDB für die Vektorsuche und unterstützt fortschrittliches Wissensmanagement und kontextuelle Erinnerung in lokalen Workflows.
Der mcp-rquest MCP-Server stattet KI-Assistenten mit fortschrittlichen, browserähnlichen HTTP-Anfragefunktionen, robuster Anti-Bot-Umgehung und Dokument-zu-Markdown-Konvertierung aus. Angetrieben vom rquest-Engine ermöglicht er sichere, realistische Web-Interaktionen und effiziente Verarbeitung großer Web- oder Dokumentantworten.
Der mcp-searxng MCP-Server ermöglicht FlowHunt KI-Agenten die Durchführung von Echtzeit-Websuchen mit Fokus auf Datenschutz durch SearXNG, eine Open-Source-Meta-Suchmaschine. Er erweitert die Fähigkeiten von LLMs mit aktuellen, vielfältigen Internetdaten für Recherche, Faktenprüfung und dynamische Anwendungen.
Der mcp-searxng-public MCP Server verbindet KI-Assistenten mit öffentlichen SearXNG-Metasuchinstanzen, indem er HTML-Suchergebnisse in sauberes JSON umwandelt – für datenschutzfreundliche Websuche und Informationsabruf in Echtzeit.
Der mcp-server-commands MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der sicheren Ausführung von Systembefehlen und ermöglicht es LLMs, mit der Shell zu interagieren, Entwicklungsaufgaben zu automatisieren und Dateien direkt von FlowHunt und anderen KI-Plattformen aus zu verwalten.
Der MCP-Server-Creator ist ein Meta-Server, der die schnelle Erstellung und Konfiguration neuer Model Context Protocol (MCP) Server ermöglicht. Mit dynamischer Codegenerierung, Tool-Building und Ressourcenmanagement vereinfacht er die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Konnektivitäts- und Integrationsserver und befähigt technische Teams, Workflows zu automatisieren und die Bereitstellung zu beschleunigen.
Der mcp-server-docker MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Docker-Container über natürliche Sprache zu verwalten. Integrieren Sie dieses MCP mit FlowHunt und anderen Clients für automatisierte Container-Orchestrierung, Inspektion, Debugging und Verwaltung von persistenten Daten.
MCP-Soccerdata ist ein Open-Source-MCP-Server, der sich mit der SoccerDataAPI verbindet und Echtzeit-Fußballspiel-Einblicke für KI-Workflows bereitstellt. Er liefert Live-Spielübersichten, detaillierte Spielereignisse, Mannschaftsaufstellungen, Quoten und Ligen-Metadaten für die Nutzung in MCP-fähigen Clients wie Claude Desktop, Cursor, Windsurf und Cline.
Der mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP-Server fungiert als Kompatibilitätsbrücke, die es STDIO-basierten MCP-Clients ermöglicht, sich nahtlos mit modernen Streamable HTTP MCP-Servern zu verbinden. Er vereinfacht die Integration, das Testen und die Migration und gibt Entwicklern sofortigen Zugriff auf neue Serverfunktionen, ohne dass Updates auf der Client-Seite erforderlich sind.
Der mcp-teams-server bringt Microsoft Teams-Funktionalität über das Model Context Protocol (MCP) zu FlowHunt und ermöglicht KI-Assistenten das Lesen, Erstellen und Beantworten von Nachrichten, das Erwähnen von Benutzern sowie die Automatisierung von Team-Workflows innerhalb von Teams-Kanälen und -Chats.
Der mcp-vision MCP-Server verbindet HuggingFace-Modelle für Computer Vision – wie Zero-Shot-Objekterkennung – mit FlowHunt und anderen KI-Plattformen. So erhalten LLMs und KI-Assistenten fortschrittliche visuelle Fähigkeiten wie Objekterkennung und Bildanalyse.
Der mcp-writer-substack MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude, auf Substack-Newsletterinhalte zuzugreifen, diese abzurufen und zusammenzufassen – direkt innerhalb von Workflows. Er vereinfacht Recherche, Content Curation, Newsletter-Überwachung und automatisierte Schreibunterstützung, indem Substack-Artikel direkt in KI-gestützte Umgebungen integriert werden.
Der mcpignore-filesystem MCP Server bietet sichere, granulare Kontrolle für den Dateizugriff von KI-Agenten, indem er `.mcpignore`-Muster unterstützt. Schützen Sie sensible Daten, automatisieren Sie Dateiaufgaben und ermöglichen Sie KI-gesteuerte Entwicklungsabläufe mit robusten, anpassbaren Dateisystem-Schnittstellen.
Der MediaWiki-MCP-adapter ermöglicht KI-Assistenten und Automatisierungstools das programmatische Abrufen und Bearbeiten von MediaWiki-Seiten über einen schlanken Model Context Protocol (MCP) Server – ideal für Wiki-Automatisierung, Massenbearbeitung und Wissensdatenbankmanagement.
Der Meilisearch MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Ihrer Meilisearch-Instanz und ermöglicht nahtlose Datenbankoperationen, Indexverwaltung, Einstellungskonfiguration und API-Key-Kontrolle direkt aus KI-Workflows oder Automatisierungstools.
Der mem0 MCP Server verbindet KI-Assistenten mit strukturierter Speicherung, Abruf und semantischer Suche für Code-Snippets, Dokumentationen und Best Practices beim Programmieren. Er verbessert Entwicklungs-Workflows, indem er die dauerhafte Speicherung von Programmierpräferenzen und die nahtlose Integration mit KI-basierten IDEs ermöglicht.
