MCP Servers

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onenote MCP Server

Der onenote MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Microsoft OneNote und ermöglicht automatisierte Notizabfrage, Organisation und intelligente Suche über standardisierte Protokolle. Integrieren Sie OneNote-Funktionen in Ihre KI-Workflows für intelligenteres Notizmanagement und Wissensorganisation.

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ONLYOFFICE DocSpace MCP Server

Der ONLYOFFICE DocSpace MCP Server verbindet KI-Assistenten und Tools mit ONLYOFFICE DocSpace und ermöglicht so eine sichere, automatisierte Dokumentenverwaltung, Zusammenarbeit und Workflow-Orchestrierung über das standardisierte Model Context Protocol (MCP).

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OP.GG MCP-Server-Integration

Der OP.GG MCP-Server ermöglicht nahtlosen Zugriff auf OP.GG-Gamingdaten für KI-Agenten via FlowHunt und bietet Echtzeit-Analysen, Spielerstatistiken, Bestenlisten und automatisierte Berichte für Spieleentwickler und Integratoren.

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OpenAI WebSearch MCP Server

Ermöglichen Sie Ihren KI-Assistenten den Zugriff auf Echtzeit-Websuchdaten mit dem OpenAI WebSearch MCP Server. Diese Integration befähigt FlowHunt und andere Plattformen dazu, aktuelle, kontextreiche Antworten zu liefern, indem sie KI-Agenten mit OpenAIs Websuchfunktionen verbindet.

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OpenAPI MCP Server

Der OpenAPI MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Fähigkeit, OpenAPI-Spezifikationen zu erkunden und zu verstehen, und bietet ausführlichen API-Kontext, Zusammenfassungen und Endpunktinformationen für Entwickler und LLMs – ohne direkte Endpunktausführung.

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OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Der OpenAPI Schema Explorer MCP Server ermöglicht effizienten, strukturierten Zugriff auf OpenAPI/Swagger-Spezifikationen als MCP-Ressourcen und schlägt damit eine Brücke zwischen KI-Assistenten und Entwicklern mit API-Dokumentation für Exploration, Schema-Validierung und Automatisierung.

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OpenAPI Schema MCP Server

Der OpenAPI Schema MCP Server stellt OpenAPI-Spezifikationen für Large Language Models bereit und ermöglicht API-Erkundung, Schemasuche, Codegenerierung und Sicherheitsüberprüfung, indem er strukturierten Zugriff auf Endpunkte, Parameter und Komponenten bietet.

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OpenCV MCP-Server

Der OpenCV MCP-Server verbindet die leistungsstarken Bild- und Videobearbeitungstools von OpenCV mit KI-Assistenten und Entwicklerplattformen über das Model Context Protocol (MCP). Ermöglichen Sie fortschrittliche Computer-Vision-Workflows, einschließlich Bildmanipulation, Objekterkennung und Videoanalyse, direkt in Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung.

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OpenDota MCP Server

Der OpenDota MCP Server verbindet KI-Assistenten über die OpenDota API mit Live-Dota 2-Daten und ermöglicht erweiterte Analysen, Match-Berichte, Hero-Meta-Analysen und Community-Tools, indem er detaillierte Spieler-, Match- und Heldeninformationen über ein standardisiertes Protokoll bereitstellt.

5 min read
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OpenRPC MCP-Server

Der OpenRPC MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit JSON-RPC-fähigen Systemen anhand der OpenRPC-Spezifikation und ermöglicht programmierbare, dynamische Integration mit externen APIs und Services. Er befähigt Entwickler und KI-Agenten, Remote-Prozeduren zu entdecken, auszuführen und zu automatisieren – für optimierte Workflows, Debugging und Service-Orchestrierung.

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OpenSearch MCP Server Integration

Der OpenSearch MCP Server ermöglicht die nahtlose Integration von OpenSearch mit FlowHunt und anderen KI-Agenten und bietet programmatischen Zugriff auf Such-, Analyse- und Content-Management-Funktionen über das Model Context Protocol.

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OpenWeather MCP Server

Der OpenWeather MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Echtzeit-Wetterdaten über die OpenWeatherMap API. Er ermöglicht das Abrufen aktueller Wetterdaten und 5-Tage-Vorhersagen für jede Stadt, mit konfigurierbaren Einheiten und Sprachunterstützung – ideal für KI-Chatbots, Workflow-Automatisierung und Smart-Home-Integrationen.

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OpsLevel MCP Server

Der OpsLevel MCP Server verbindet KI-Assistenten mit dem Servicekatalog und den Engineering-Daten von OpsLevel und ermöglicht so den Echtzeit-Zugriff auf Servicemetaxaddaten, Compliance-Automatisierung und Workflow-Optimierung durch API-Integrationen.

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Oura MCP Server

Der Oura MCP Server ermöglicht KI-Assistenten den sicheren Zugriff, die Analyse und die Visualisierung von Gesundheitsdaten aus dem Oura Ring. Er bietet strukturierte Endpunkte für Schlaf, Readiness, Aktivität und HRV. Statten Sie Ihre KI-Flows mit umsetzbaren Gesundheits-Insights, anpassbaren Abfragen und integrierter Datenvisualisierung aus.

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Outline MCP-Server-Integration

Integrieren Sie Ihre KI-Agenten mit der Outline-Dokumentation über den Outline MCP-Server. Ermöglichen Sie Dokumentensuche, Inhaltsverwaltung, Collection-Handling und Kommentar-Workflows direkt in FlowHunt und verbessern Sie so das Wissensmanagement und die Entwicklerproduktivität in Ihrem Unternehmen.

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Oxylabs MCP Server

Der Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server ist eine Brücke zwischen KI-Assistenten und dem realen Web. Er bietet eine einheitliche API, um saubere, strukturierte Daten von jeder Website zu extrahieren, zu strukturieren und bereitzustellen. So können KI-Modelle auf Live-Webdaten zugreifen, Extraktionen automatisieren und Workflows mit Echtzeitinformationen anreichern.

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Paddle MCP Server-Integration

Der Paddle MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Paddle API und ermöglicht die Automatisierung der Verwaltung von Produktkatalogen, Abrechnung, Abonnements und Finanzberichten durch sichere und intelligente Workflows in FlowHunt und unterstützten IDEs.

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Pagos MCP Server

Der Pagos MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Pagos API und ermöglicht so den Echtzeitzugriff auf BIN-Daten (Bank Identification Number) für sichere und intelligente Zahlungs-Workflows. Integrieren Sie BIN-Abfragen in Ihre KI-Flows zur Betrugsprävention, Compliance und Analyse.

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PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server

Das PAIML MCP Agent Toolkit von Pragmatic AI Labs ist ein MCP-Server ohne Konfigurationsaufwand, der KI-Agenten-Workflows deterministischer macht. Es ermöglicht nahtlose Integration mit externen Datenquellen, APIs und Services und unterstützt agentenbasierte Codegenerierung sowie parallele Tool-Ausführung.

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Pandoc MCP Server

Der Pandoc MCP Server ermöglicht nahtlose, automatisierte Dokumentformat-Konvertierungen mit dem leistungsstarken pandoc-Tool. Integrieren Sie ihn mit FlowHunt oder anderen KI-Systemen, um Inhalte zwischen Markdown, DOCX, HTML und mehr zu transformieren – bei Erhalt der Dokumentstruktur und Formatierung.

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Pandoc MCP Server

Der Pandoc MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Dokumentenkonvertierung, indem er Pandocs universellen Konverter über das Model Context Protocol (MCP) bereitstellt. Automatisieren Sie Formatumwandlungen – wie Markdown in PDF/HTML – und optimieren Sie Dokumenten-Workflows in FlowHunt und anderen KI-gestützten Systemen.

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Paradex MCP Server

Der Paradex MCP Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Agenten und der Paradex-Plattform für Perpetual Futures, ermöglicht automatisierten Handel, Echtzeit-Marktdatenzugriff und die nahtlose Integration fortschrittlicher Handelsfunktionen in KI-gesteuerte Workflows.

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Patronus MCP Server

Der Patronus MCP Server vereinfacht die LLM-Evaluierung und -Experimentation für Entwickler und Forscher, bietet Automatisierung, Batch-Processing und eine robuste Einrichtung für das Benchmarking von KI-Systemen innerhalb von FlowHunt.

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Peacock MCP Server

Der Peacock MCP Server zeigt, wie ein MCP-Server KI-Assistenten mit externen APIs innerhalb von Visual Studio Code verbinden kann, um automatisierte Theme-Anpassungen, Workspace-Erkennung und verbesserte Entwickler-Workflows zu ermöglichen. Ideal als Lernressource oder Vorlage für den Bau eigener MCP-Server.

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Perplexity Ask MCP Server

Integrieren Sie Echtzeit-Recherchen im gesamten Web in Ihre KI-Workflows mit dem Perplexity Ask MCP Server. Dieser MCP-Server verbindet die Sonar-API von Perplexity mit Tools wie Claude und Cursor und ermöglicht dynamische Informationsbeschaffung, Live-Websuche und aktuelle Beantwortung von Fragen direkt in Ihrer Entwicklungsumgebung.

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Phoenix MCP Server

Der Phoenix MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen und Diensten, ermöglicht fortschrittliche Entwicklungs-Workflows und eine nahtlose Integration mit APIs, Datenbanken und Dateisystemen. Sein modulares Design erlaubt es Entwicklern, Ressourcen und Tools für LLM-basierte Workflows bereitzustellen und so die Automatisierung und Flexibilität bei Engineering-Aufgaben zu erhöhen.

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Phone MCP Server

Der Phone MCP Server ist ein Plugin für das Model Context Protocol (MCP), das die Fernsteuerung von Android-Geräten mittels ADB-Befehlen ermöglicht. Es verbindet KI-Assistenten und Android-Geräte für Automatisierung, Verwaltung und Echtzeit-Interaktionen und ermöglicht Workflows, die direkten physischen Gerätezugriff erfordern.

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Pinecone Assistant MCP Server

Der Pinecone Assistant MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Pinecone's Vektordatenbank und ermöglicht semantische Suche, Mehrfach-Ergebnisse und sicheres Abfragen von Wissensdatenbanken innerhalb von KI-Workflows. Integrieren Sie ihn mit FlowHunt, Claude und anderen Tools für fortschrittliche Informationssuche und kontextbewusste Assistenz.

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Pinner MCP Server

Der Pinner MCP Server für FlowHunt ermöglicht das automatisierte, sichere Pinnen von Docker-Basisimages und GitHub Actions auf unveränderliche Digests. So wird die Sicherheit der Lieferkette und die Reproduzierbarkeit in Entwicklungs-Workflows verbessert.

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Placid.app MCP-Server

Der Placid.app MCP-Server verbindet KI-Assistenten und kreative Automatisierung, indem er die templatebasierte Bild- und Video-Generierungs-API von Placid als MCP-Tools verfügbar macht. Ermöglichen Sie automatisierte Marketinginhalte, Social-Media-Visuals und personalisierte Creatives direkt in Ihren KI-Workflows.

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Plane MCP Server Integration

Der Plane MCP Server ermöglicht es FlowHunt und anderen LLM-basierten Plattformen, das Projekt- und Aufgabenmanagement in Plane.so zu automatisieren und zu optimieren. Er dient als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Plane.so API, sodass automatisierte Projektverfolgung, Ticketerstellung und Workflow-Automatisierung möglich werden – bei gleichzeitiger Einhaltung hoher Sicherheitsstandards und Nutzerkontrolle.

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Postman MCP Server

Der Postman MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Postman-Collections auszuführen und API-Test-Workflows mit Newman zu automatisieren – alles über eine standardisierte MCP-Schnittstelle. Integrieren Sie API-Validierung, Umgebungsmanagement und detaillierte Testberichte nahtlos in Ihre KI-gesteuerten QA-Flows.

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Prefect MCP-Server-Integration

Der Prefect MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der Prefect-Workflow-Orchestrierungsplattform und ermöglicht die Verwaltung von Flows, Deployments, Ausführungen und mehr in natürlicher Sprache. Automatisieren, überwachen und steuern Sie Prefect-Ressourcen einfach über FlowHunt oder andere KI-gestützte Schnittstellen.

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Productboard MCP Server

Der Productboard MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Productboard-API und vereinfacht so den Zugriff auf Produktfunktionen, Komponenten, Unternehmen und Notizen für automatisierte Produktmanagement-Workflows in FlowHunt und anderen agentenbasierten Plattformen.

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Prometheus MCP-Server

Der Prometheus MCP-Server ermöglicht es KI-Assistenten, mit Prometheus-Metriken über standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Schnittstellen zu interagieren. Er unterstützt PromQL-Abfragen, Metrik-Findung, Metadatenzugriff und Zeitreihenanalysen für automatisiertes Monitoring und KI-gesteuerte Infrastruktur-Einblicke.

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Pubchem MCP-Server

Der Pubchem MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der PubChem API und ermöglicht die automatisierte Abfrage von chemischen und Arzneimittelinformationen – wie Molekulardetails, Synonyme und Identifikatoren – für den Einsatz in Forschung, Lehre und intelligenten Anwendungen.

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PubNub MCP Server

Der PubNub MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwicklungsumgebungen mit Echtzeitkommunikation und externen Datenquellen über das zuverlässige Messaging-Netzwerk von PubNub. Verbessern Sie Ihre Coding-Workflows mit Live-Daten, nahtloser API-Integration und plattformübergreifender Unterstützung für Plattformen wie Cursor, Windsurf, Claude Desktop und mehr.

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Pulumi MCP Server

Der Pulumi MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklungstools, Cloud-Infrastrukturen programmatisch zu verwalten, indem er Pulumis Infrastructure-as-Code-Plattform mit dem Model Context Protocol (MCP) verbindet. Optimieren Sie Deployments, automatisieren Sie Updates und steuern Sie Cloud-Ressourcen direkt aus Ihren bevorzugten KI-gestützten Umgebungen.

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Puppeteer Vision MCP Server

Der Puppeteer Vision MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Webseiten zu scrapen und in Markdown umzuwandeln – mit KI-basierter Interaktion werden interaktive Barrieren wie CAPTCHAs und Paywalls umgangen. Die Integration über das Model Context Protocol (MCP) erleichtert die Einbindung in KI-Workflows und vereinfacht die Extraktion und Aufnahme von Webdaten.

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puremd MCP Server

Der puremd MCP Server verbindet KI-Assistenten und -Agenten mit Webinhalten, indem er Websites entsperrt und durchsucht, dynamische Seiten rendert und Ressourcen über die pure.md-Plattform in Markdown umwandelt. Er ermöglicht fortschrittliche Websuche und nahtlose LLM-Kontextanreicherung innerhalb von FlowHunt und anderen KI-Entwicklungstools.

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Pushover MCP-Server

Der Pushover MCP-Server verbindet KI-Agenten und Workflows mit der Pushover-Benachrichtigungsplattform und ermöglicht so Echtzeit, programmierbare Push-Benachrichtigungen für Alarme, Erinnerungen und Workflow-Updates mithilfe des Model Context Protocol (MCP).

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py-mcp-line: LINE Chat MCP Server

py-mcp-line ist ein Python-basierter MCP-Server, der KI-Assistenten den Zugriff auf und die Interaktion mit LINE-Bot-Nachrichten ermöglicht. Er stellt Ressourcen bereit, unterstützt fortgeschrittene Filterfunktionen und bietet Werkzeuge für Konversationsdatenanalyse, Chatbot-Entwicklung und Nachrichtenarchivierung.

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py-mcp-mssql MCP-Server

Der py-mcp-mssql MCP-Server bietet eine sichere und effiziente Brücke, damit KI-Agenten programmgesteuert mit Microsoft SQL Server-Datenbanken über das Model Context Protocol (MCP) interagieren können. Er ermöglicht Tabellenerkennung, Datenabfragen und SQL-Ausführung für Aufgaben wie Analysen, Berichte und Workflow-Automatisierung.

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pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP-Server

Der pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit sicheren, kontrollierten Python-Code-Ausführungsumgebungen. Er ermöglicht dynamisches Python-Scripting, Automatisierung und parallele Funktionsausführung innerhalb von FlowHunt und kompatiblen Plattformen.

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Qdrant MCP Server

Der Qdrant MCP Server integriert die Qdrant-Vektorsuchmaschine mit FlowHunt und stellt eine semantische Speicherschicht für KI-Assistenten und LLM-basierte Anwendungen bereit. Er ermöglicht das Speichern, Abrufen und Verwalten kontextueller Daten, unterstützt fortschrittliche Suche, Wissensabruf und kontextbezogene Chatbots.

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QGIS MCP Server-Integration

Der QGIS MCP Server verbindet QGIS Desktop mit LLMs für KI-gesteuerte Automatisierung – ermöglicht die Steuerung von Projekten, Layern und Algorithmen sowie die Ausführung von Python-Code direkt aus Konversationsschnittstellen.

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Qiniu MCP-Server-Integration

Der Qiniu MCP-Server verbindet KI-Assistenten und LLM-Clients mit den Speicher- und Multimediadiensten der Qiniu Cloud. Er ermöglicht automatisiertes Dateimanagement, Medienverarbeitung und CDN-Operationen direkt aus KI-gesteuerten Workflows über die Model Context Protocol (MCP) Schnittstelle.

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Quarkus MCP Server

Der Quarkus MCP Server ermöglicht es FlowHunt-Nutzern, LLM-gestützte Agenten über Java-basierte MCP-Server mit externen Datenbanken und Diensten zu verbinden. So werden Automatisierung, Integration und der Zugriff auf reale Daten für KI-Workflows vereinfacht.

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Quickchart MCP Server

Der Quickchart MCP Server integriert den QuickChart.io-Dienst in FlowHunt und ermöglicht es KI-Assistenten und Clients, dynamische Diagramme programmatisch zu erstellen. Ideal für Datenanalyse, automatisierte Berichte und visuelle Dokumentation – für nahtlose Diagrammerstellung und -visualisierung in Ihren KI-Workflows.

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Qwen Max MCP Server

Der Qwen Max MCP Server verbindet das Qwen Max Sprachmodell mit externen Clients und KI-Assistenten über das Model Context Protocol (MCP). Er ermöglicht Inferenz mit großem Kontext, mehrstufiges Schließen und nahtlose Integration in Tools wie Claude Desktop – ideal für fortschrittliche Sprachmodell-Workflows.

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