"Was macht die Komponente Daten filtern?"

"Die Komponente Daten filtern extrahiert bestimmte Daten aus Ihrer Eingabe, indem sie textbasierte Schlüssel und Werte abgleicht – ähnlich wie beim Filtern von Einträgen in einem Python-Wörterbuch."

"Wann sollte ich die Komponente Daten filtern verwenden?"

"Verwenden Sie diese Komponente immer dann, wenn Sie bestimmte Datensätze aus einem größeren Datensatz als Teil eines automatisierten Workflows isolieren oder auswählen möchten."

"Kann ich Daten filtern mit jeder Art von Daten verwenden?"

"Sie funktioniert mit Daten, die in Schlüssel-Wert-Paaren strukturiert sind, und ist daher ideal für Nachrichten, Datensätze oder andere datenbankähnliche Formate."

"Wie lege ich den Filter-Schlüssel und -Wert fest?"

"Geben Sie einfach den zu suchenden Schlüssel und den gewünschten Wert in den Komponenten-Einstellungen an – Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich."

"Was passiert mit Daten, die nicht dem Filter entsprechen?"

"Nur die Daten, die dem angegebenen Schlüssel und Wert entsprechen, werden weitergegeben; nicht übereinstimmende Daten werden aus der Ausgabe ausgeschlossen."

Daten filtern

Mit der Komponente Daten filtern können Sie eingehende Daten anhand von textbasierten Schlüssel- und Wertpaaren filtern und so nur die Daten extrahieren, die Sie für die nächsten Schritte in Ihrem Workflow benötigen.

Data Automation Workflow Filter

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Komponentenbeschreibung

So funktioniert die Daten filtern-Komponente

Filter Data Component

The Filter Data component is designed to help you filter data records based on specific text-based key/value pairs, much like filtering entries in a Python dictionary. This component is useful in AI workflows where you need to extract or isolate records that meet certain criteria from a larger dataset.

What does this component do?

This component examines the input data and selects only those records that match a given key and value. For example, if you have a dataset of user profiles and you want to find all profiles where "status": "active", you can use this component to filter for those records.

Inputs

Input Name	Type	Description	Required	Example/Info
Input Data	Data	The record(s) to filter	No	The dataset you want to filter
Filter Key	Message	Key to filter by	No	e.g., “status”
Filter Value	Message	Value to match for the key	No	e.g., “active”

Input Data: This is the dataset you want to filter. It can be any data structure that supports key/value access, such as a dictionary or a list of dictionaries.
Filter Key: The name of the key you want to filter by (e.g., “status”).
Filter Value: The value that the key should match for a record to be included in the output (e.g., “active”).

Outputs

Output Name	Type	Description
Filtered Data	Data	Data records matching filter

Filtered Data: The output will include only those data records where the key matches the specified value.

Why use the Filter Data component?

Data Selection: Easily extract subsets of data relevant to your task, reducing noise and improving downstream processing.
Automation: Automate common filtering tasks in AI pipelines without writing custom code.
Flexibility: Works with any data record that supports key/value access, making it broadly applicable.

Typical Use Cases

Selecting all user logs from a specific date or with a certain status.
Filtering AI model outputs based on a tag or label.
Preprocessing datasets to include only entries relevant for training, evaluation, or reporting.

Summary Table

Feature	Details
Component Name	Filter Data
Description	Filters data using key/value pairs
Input Types	Data, Message (for key/value)
Output Types	Data (filtered)
Common Use	Data selection/filtering in workflows

This component is an essential building block for managing and processing data in any AI workflow where filtering by attribute is required.

Häufig gestellte Fragen

Was macht die Komponente Daten filtern?: Die Komponente Daten filtern extrahiert bestimmte Daten aus Ihrer Eingabe, indem sie textbasierte Schlüssel und Werte abgleicht – ähnlich wie beim Filtern von Einträgen in einem Python-Wörterbuch.
Wann sollte ich die Komponente Daten filtern verwenden?: Verwenden Sie diese Komponente immer dann, wenn Sie bestimmte Datensätze aus einem größeren Datensatz als Teil eines automatisierten Workflows isolieren oder auswählen möchten.
Kann ich Daten filtern mit jeder Art von Daten verwenden?: Sie funktioniert mit Daten, die in Schlüssel-Wert-Paaren strukturiert sind, und ist daher ideal für Nachrichten, Datensätze oder andere datenbankähnliche Formate.
Wie lege ich den Filter-Schlüssel und -Wert fest?: Geben Sie einfach den zu suchenden Schlüssel und den gewünschten Wert in den Komponenten-Einstellungen an – Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Was passiert mit Daten, die nicht dem Filter entsprechen?: Nur die Daten, die dem angegebenen Schlüssel und Wert entsprechen, werden weitergegeben; nicht übereinstimmende Daten werden aus der Ausgabe ausgeschlossen.

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