LLM Anthropic KI

Verschiedene Aufgaben erfordern unterschiedliche Modelle, und FlowHunt hat es sich zur Aufgabe gemacht, Ihnen das Beste aus der KI zu bieten, ohne dass Sie unzählige Abonnements abschließen müssen. Stattdessen erhalten Sie Dutzende von Text- und Bildgenerator-Modellen in einem einzigen Dashboard. Der LLM-Komponententyp umfasst Textgenerierung und deren vielfältige Anwendungen in KI, Content-Erstellung und Automatisierung – gruppiert nach Anbieter, sodass Sie KI-Modelle im Handumdrehen austauschen können.

Was ist die LLM Anthropic KI-Komponente?

Die LLM Anthropic KI-Komponente verbindet die Modelle der Claude-Familie mit Ihrem Flow. Während Generatoren und Agenten dort sind, wo die eigentliche Magie passiert, ermöglichen es Ihnen LLM-Komponenten, das verwendete Modell zu steuern. Alle Komponenten sind standardmäßig mit ChatGPT-4 ausgestattet. Sie können diese Komponente verbinden, wenn Sie das Modell ändern oder mehr Kontrolle darüber haben möchten.

Denken Sie daran, dass das Verbinden einer LLM-Komponente optional ist. Alle Komponenten, die ein LLM nutzen, kommen mit ChatGPT-4o als Standard. Die LLM-Komponenten ermöglichen es Ihnen, das Modell zu wechseln und die Modelleinstellungen zu steuern.

Einstellungen der LLM Anthropic KI-Komponente

Max Tokens

Tokens stellen die einzelnen Einheiten des Textes dar, die das Modell verarbeitet und generiert. Die Token-Nutzung variiert je nach Modell, und ein einzelnes Token kann alles sein – von Wörtern oder Teilwörtern bis zu einzelnen Zeichen. Modelle werden in der Regel pro Million Tokens bepreist.

Die Einstellung „Max Tokens“ begrenzt die Gesamtzahl der Tokens, die in einer einzelnen Interaktion oder Anfrage verarbeitet werden können, und stellt sicher, dass die Antworten im angemessenen Rahmen generiert werden. Das Standardlimit beträgt 4.000 Tokens – die optimale Größe, um Dokumente zusammenzufassen und mehrere Quellen zur Beantwortung einzubeziehen.

Temperatur

Die Temperatur steuert die Variabilität der Antworten und reicht von 0 bis 1.

• Eine Temperatur von 0,1 sorgt dafür, dass die Antworten sehr präzise, aber eventuell auch repetitiv und mangelhaft sind.
• Eine hohe Temperatur von 1 erlaubt maximale Kreativität in den Antworten, birgt aber das Risiko irrelevanter oder sogar halluzinatorischer Antworten.

Beispielsweise wird für einen Kundenservice-Bot eine Temperatur zwischen 0,2 und 0,5 empfohlen. Diese Einstellung hält die Antworten relevant und am Skript, erlaubt aber dennoch natürliche Variationen.

Modell

Dies ist der Modellauswahlbereich. Hier finden Sie alle unterstützten Modelle von Anthropic. Aktuell unterstützen wir alle neuesten Modelle der Claude-Familie:

• Claude 3.5 Sonnet – Die neueste Version von Claude’s Midrange-Modell. Dieses Modell vereint Geschwindigkeit und Qualität und ist für die meisten Aufgaben ideal. Mehr dazu hier.
• Claude 3 Sonnet – Eine ältere Version des beliebten Midrange-Modells. In unserem Artikel erfahren Sie, wie gut das Modell abschneidet.
• Claude 3 Haiku – Leichtes und schnelles Modell, ideal zum Abarbeiten einfacher Aufgaben in großen Mengen. Obwohl es das am wenigsten leistungsfähige ist, schlägt es sich auch bei komplexeren Aufgaben gut. Siehe unseren ausführlichen Test.
• Claude 2 – Ein leistungsstarkes Legacy-Modell. Mehr dazu, wie es „denkt“, finden Sie hier.

So fügen Sie die LLM Anthropic KI Ihrem Flow hinzu

Sie werden feststellen, dass alle LLM-Komponenten nur einen Ausgangshandle haben. Eingaben gehen nicht durch die Komponente, da sie nur das Modell repräsentiert, während die eigentliche Generierung in KI-Agenten und Generatoren stattfindet.

Der LLM-Handle ist immer lila. Den LLM-Eingabehandle finden Sie an jeder Komponente, die KI zur Textgenerierung oder Datenverarbeitung verwendet. Sie sehen die Optionen, indem Sie auf den Handle klicken:

Damit lassen sich die unterschiedlichsten Tools erstellen. Sehen wir uns die Komponente in Aktion an. Hier ist ein einfacher KI-Agent-Chatbot-Flow, der Claude 3.5 Sonnet von Anthropic zur Generierung von Antworten verwendet. Sie können es sich wie einen grundlegenden Anthropic-Chatbot vorstellen.

Dieser einfache Chatbot-Flow beinhaltet:

• Chat Input: Stellt die Nachricht dar, die ein Nutzer im Chat sendet.
• Chatverlauf: Stellt sicher, dass sich der Chatbot frühere Antworten merkt und berücksichtigt.
• Chat Output: Stellt die endgültige Antwort des Chatbots dar.
• KI-Agent: Ein autonomer KI-Agent, der Antworten generiert.
• LLM Anthropic KI: Die Verbindung zu den Textgenerierungsmodellen von Anthropic.