Folgefragen
Erstellen Sie automatisch gezielte Anschlussfragen mithilfe von KI und Chat-Kontext, um tiefere und bedeutungsvollere Gespräche zu führen.
Komponentenbeschreibung
So funktioniert die Folgefragen-Komponente
Komponente Folgefragen
Die Folgefragen-Komponente wurde entwickelt, um Nutzern dabei zu helfen, auf Basis eines gegebenen Kontexts, einer Antwort und des Gesprächsverlaufs aufschlussreiche Anschlussfragen zu generieren. Diese Funktion ist besonders wertvoll in KI-gestützten Workflows, bei denen es wichtig ist, ein Thema zu vertiefen oder Unklarheiten zu beseitigen – etwa in Chatbots, Nachhilfesystemen oder Wissensentdeckungstools.
Was macht die Komponente?
Diese Komponente nimmt einen Eingabetext (in der Regel eine Nutzerfrage oder -aussage) und erstellt mithilfe eines Sprachmodells eine Liste von Anschlussfragen, die der Nutzer stellen sollte, um ein tieferes oder klareres Verständnis des Themas zu erlangen. Sie kann zusätzliche Informationen wie den aktuellen Chatverlauf, Kontext und frühere Antworten nutzen, um präzisere und relevantere Fragen zu generieren.
Eingaben
Die Komponente unterstützt mehrere Eingabefelder, von denen einige optional und andere erforderlich sind. Hier ein Überblick:
| Eingabename | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Eingabetext | String (Nachricht) | Ja | Der Haupteingabetext (Nutzeranfrage oder -aussage), auf dem die Folgefragen basieren. |
| Chatverlauf | InMemoryChatMessageHistory | Nein | Der Gesprächsverlauf, der dem Modell hilft, gezieltere Folgefragen zu generieren. |
| LLM | BaseChatModel | Nein | Das Sprachmodell zur Fragengenerierung. |
| Antwort | String (Nachricht) | Nein | Die Antwort auf den Eingabetext, die zur Relevanzsteigerung der Anschlussfragen beitragen kann. |
| Kontext | String (Nachricht) | Nein | Zusätzlicher Kontext, um gezieltere Fragen zu stellen. |
| Anzahl der Fragen | Integer | Ja | Gibt an, wie viele Anschlussfragen generiert werden sollen. Standardwert ist 5. |
| Systemnachricht | String | Nein | Eine optionale systemweite Nachricht, um die an das Sprachmodell gesendete Aufforderung zu steuern. |
Ausgaben
- Nachricht:
Die Ausgabe dieser Komponente ist eine Nachricht (oder eine Sammlung von Nachrichten), die die generierten Anschlussfragen enthält.
Warum ist das nützlich?
- Nutzerbindung erhöhen: Durch das Vorschlagen relevanter Anschlussfragen hilft die Komponente Nutzern, tiefer in Themen einzusteigen und Informationen zu entdecken, an die sie vielleicht nicht gedacht hätten.
- Konversationsverläufe verbessern: In Chatbots oder virtuellen Assistenten werden Nutzer dazu angeregt, ihre Anfragen zu präzisieren oder zu erweitern, was die Interaktionen dynamischer und informativer macht.
- Lernen und Forschung unterstützen: In Bildungs- oder Forschungsszenarien können Lernende oder Forschende zu besseren Fragen angeleitet werden, was zu besserem Verständnis und kritischem Denken führt.
- Personalisierung: Durch Berücksichtigung von Chatverlauf und Kontext werden die Fragen maßgeschneidert und kontextualisiert, was ihren Nutzen und ihre Präzision erhöht.
Beispielanwendungen
- Kundenservice-Bots: Automatisches Vorschlagen hilfreicher Anschlussfragen für Kunden basierend auf deren bisherigen Anfragen und Antworten.
- Digitale Nachhilfe: Unterstützung von Lernenden durch gezielte Zusatzfragen, um das Verständnis des Stoffes zu überprüfen.
- Wissensmanagement: Nutzer in Wissensdatenbanken oder Forschungsumgebungen zu produktiven Fragen anleiten.
Übersichtstabelle
| Funktion | Vorteil |
|---|---|
| Kontextbewusst | Generiert relevantere Fragen |
| Modellunabhängig | Funktioniert mit verschiedenen LLMs |
| Anpassbare Ausgabe | Kontrolle über Anzahl und Stil der Fragen |
| Verlaufintegration | Berücksichtigt vorherige Konversationen |
Durch die Integration der Komponente Folgefragen gestalten Sie Ihre KI-gestützten Workflows interaktiver, informativer und benutzerfreundlicher.
Häufig gestellte Fragen
- Was macht die Komponente Folgefragen?
Sie generiert relevante Anschlussfragen basierend auf Nutzereingaben, Kontext und Chatverlauf und hilft so, Themen gründlicher zu erkunden.
- Kann ich steuern, wie viele Fragen generiert werden?
Ja, Sie können die Anzahl der generierten Anschlussfragen an Ihren Bedarf anpassen.
- Wird der vorherige Chatverlauf genutzt?
Ja, durch Einbeziehung des Chatverlaufs kann die Komponente präzisere und kontextbezogene Anschlussfragen erstellen.
- Welche KI-Modelle können mit dieser Komponente verwendet werden?
Sie können jedes unterstützte LLM (Large Language Model) in FlowHunt zur Fragengenerierung anbinden.
- In welchen Szenarien sollte ich die Komponente Folgefragen einsetzen?
Verwenden Sie sie in Flows, in denen Sie Nutzer zu einem tieferen Verständnis oder weiteren Nachfragen führen möchten, z. B. als Rechercheassistent, Kundenservice-Bot oder Bildungs-Chatbot.
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