LLM Gemini

LLM Gemini

AI LLM Gemini Google AI

Komponentenbeschreibung

So funktioniert die LLM Gemini-Komponente

Beispiele für Flow-Vorlagen mit der LLM Gemini-Komponente

Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die LLM Gemini-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist die LLM Gemini-Komponente in FlowHunt?

LLM Gemini verbindet die Gemini-Modelle von Google mit Ihren FlowHunt-KI-Flows und ermöglicht es Ihnen, aus den neuesten Gemini-Varianten für die Textgenerierung zu wählen und deren Verhalten anzupassen.

Welche Gemini-Modelle werden unterstützt?

FlowHunt unterstützt Gemini 2.0 Flash Experimental, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Flash-8B und Gemini 1.5 Pro – jedes bietet einzigartige Funktionen für Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben.

Wie beeinflussen Max Tokens und Temperatur die Antworten?

Max Tokens begrenzen die Antwortlänge, während die Temperatur die Kreativität steuert – niedrigere Werte liefern fokussierte Antworten, höhere Werte erlauben mehr Vielfalt. Beides kann pro Modell in FlowHunt eingestellt werden.

Ist die Verwendung der LLM Gemini-Komponente verpflichtend?

Nein, die Verwendung von LLM-Komponenten ist optional. Alle KI-Flows verfügen standardmäßig über ChatGPT-4o, aber mit LLM Gemini können Sie auf Google-Modelle umschalten und deren Einstellungen feinjustieren.

Testen Sie Google Gemini mit FlowHunt

Beginnen Sie mit dem Aufbau fortschrittlicher KI-Chatbots und Tools mit Gemini und anderen Top-Modellen – alles in einem Dashboard. Wechseln Sie Modelle, passen Sie Einstellungen an und optimieren Sie Ihre Workflows.

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