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Selbstverwaltete Aufgabe
Definieren Sie autonome Aufgaben mit Beschreibungen und erwarteten Ergebnissen, die von Agenten für strukturierte Automatisierung in Ihren Workflows verwaltet werden.
Komponentenbeschreibung
So funktioniert die Selbstverwaltete Aufgabe-Komponente
The SelfManaged Task is an essential building block for constructing AI workflows that require clear task management, explicit definitions of objectives, and assignment of autonomous agents. It is particularly useful for scenarios where you need to break down complex AI processes into discrete, well-defined tasks, each with its own requirements and expected outcomes.
Purpose and Functionality
This component enables users to define tasks in a hierarchical structure, where each task is:
- Clearly described: Users provide a detailed description of what the task is, what it should accomplish, and how it should be executed.
- Outcome-oriented: The expected output for the task is explicitly specified, ensuring clarity for both human collaborators and AI agents working on the workflow.
- Self-managed: Each task can be assigned to an agent responsible for its completion, supporting both manual and automated execution.
Inputs
The component requires two main inputs, both designed to promote clarity and transparency:
| Field Name | Description | Required | Input Type | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Description | A detailed, multiline description of the task’s purpose and execution. Helps agents understand the context and requirements. | Yes | Multiline Input | No |
| Expected Output | A clear, multiline definition of the desired outcome for the task. This guides how success is measured. | Yes | Multiline Input | Yes |
Both fields support multiline input, allowing for detailed instructions and specifications.
Outputs
Upon configuration, the component outputs a structured Hierarchical Task object that encapsulates the task’s description, expected output, and agent assignment. This output can be used as input for downstream components, orchestrators, or agents in your workflow.
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Task | HierarchicalTask | The constructed task with all specified properties. |
Why Use the SelfManaged Task Component?
- Clarity: Ensures every task in your AI process is explicitly defined, reducing ambiguity and errors.
- Modularity: Supports breaking down complex goals into manageable, self-contained tasks.
- Traceability: Captures both the task description and expected output as metadata, making it easy to trace decisions and outcomes throughout your workflow.
- Agent Integration: Designed to interface seamlessly with AI agents or human operators responsible for task execution.
Typical Use Cases
- Defining step-by-step tasks in an AI planning workflow
- Assigning and tracking responsibilities within multi-agent systems
- Enforcing documentation and expectations in collaborative AI projects
Summary Table
| Feature | Details |
|---|---|
| Inputs | Task Description (required), Expected Output (required) |
| Output | HierarchicalTask object |
| Usefulness | Task management, clarity, modularity, traceability |
| Integration | Works with AI agents, orchestrators, and downstream workflow steps |
This component is an invaluable tool for anyone building robust, understandable, and manageable AI workflows.
Beispiele für Flow-Vorlagen mit der Selbstverwaltete Aufgabe-Komponente
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die Selbstverwaltete Aufgabe-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
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Häufig gestellte Fragen
- Was macht die Komponente Selbstverwaltete Aufgabe?
Sie ermöglicht es Ihnen, eine Aufgabe mit einer klaren Beschreibung und einem erwarteten Ergebnis zu definieren und dann einen Agenten zuzuweisen, der die Aufgabe innerhalb Ihres Workflows autonom ausführt und verwaltet.
- Welche wesentlichen Felder gibt es bei Selbstverwaltete Aufgabe?
Sie müssen eine Aufgabenbeschreibung mit Zweck und Ausführung angeben und das erwartete Ergebnis für die Aufgabe spezifizieren.
- Wann sollte ich Selbstverwaltete Aufgabe in meinem Workflow verwenden?
Verwenden Sie sie, wenn Sie Ihren Workflow in strukturierte, handhabbare Aufgaben unterteilen möchten, die von Agenten ausgeführt werden können – besonders bei komplexer oder hierarchischer Automatisierung.
- Kann ich mehrere Selbstverwaltete Aufgaben in einem Flow verwenden?
Ja, Sie können mehrere Selbstverwaltete Aufgaben erstellen, um verschiedene Teile Ihres Workflows zu strukturieren und zu automatisieren, was ein fortgeschrittenes Prozessmanagement ermöglicht.
- Ist Programmierkenntnis erforderlich, um Selbstverwaltete Aufgabe zu nutzen?
Nein, Sie müssen nur Beschreibungen und erwartete Ergebnisse bereitstellen. Der Agent übernimmt die Ausführung gemäß Ihren Vorgaben.
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