Komponentenbeschreibung
So funktioniert die LLM xAI-Komponente
Was ist die LLM xAI-Komponente?
Die LLM xAI-Komponente verbindet das Grok-Modell mit Ihrem Flow. Während die Generatoren und Agenten dort sind, wo die eigentliche Magie passiert, ermöglichen Ihnen LLM-Komponenten die Kontrolle über das verwendete Modell. Standardmäßig sind alle Komponenten mit ChatGPT-4 ausgestattet. Sie können diese Komponente verbinden, wenn Sie das Modell wechseln oder mehr Kontrolle darüber haben möchten.
Denken Sie daran, dass das Verbinden einer LLM-Komponente optional ist. Alle Komponenten, die ein LLM verwenden, sind standardmäßig mit ChatGPT-4o ausgestattet. Die LLM-Komponenten ermöglichen es Ihnen, das Modell zu wechseln und Modelleinstellungen zu steuern.
LLM xAI-Komponenteneinstellungen
Maximale Tokens
Tokens sind die einzelnen Einheiten von Text, die das Modell verarbeitet und generiert. Der Tokenverbrauch variiert je nach Modell; ein einzelnes Token kann ein Wort, Subwort oder auch nur ein einzelnes Zeichen sein. Die Abrechnung der Modelle erfolgt meist pro Million Tokens.
Die Einstellung für maximale Tokens begrenzt die Gesamtzahl der Tokens, die in einer einzelnen Interaktion oder Anfrage verarbeitet werden können, und sorgt dafür, dass die Antworten im Rahmen bleiben. Das Standardlimit beträgt 4.000 Tokens – optimal für das Zusammenfassen von Dokumenten und mehreren Quellen zur Antwortgenerierung.
Temperatur
Die Temperatur steuert die Variabilität der Antworten und reicht von 0 bis 1.
Eine Temperatur von 0,1 führt zu sehr prägnanten, aber möglicherweise sich wiederholenden und weniger kreativen Antworten.
Eine hohe Temperatur von 1 ermöglicht maximale Kreativität in den Antworten, birgt aber das Risiko von irrelevanten oder sogar halluzinierten Inhalten.
Empfohlen wird z. B. für einen Kundenservice-Bot eine Temperatur zwischen 0,2 und 0,5. Dieser Bereich sorgt für relevante, skriptnahe, aber dennoch natürlich variierende Antworten.
Modell
Dies ist der Modellselektor. Hier finden Sie alle unterstützten Modelle des xAI-Anbieters. Das Flaggschiff-Textmodell von xAI heißt Grok. Aktuell unterstützen wir ausschließlich das grok-beta-Modell, da dieses bisher als einziges für die öffentliche API-Nutzung freigegeben wurde.
Sie möchten mehr über Grok-beta erfahren und wissen, wie es im Vergleich zu anderen Modellen abschneidet? Lesen Sie diesen Artikel.
Wie füge ich LLM xAI zu meinem Flow hinzu?
Sie werden feststellen, dass alle LLM-Komponenten nur einen Output-Handle besitzen. Der Input wird nicht durch die Komponente geleitet, da sie lediglich das Modell repräsentiert – die eigentliche Generierung passiert in den KI-Agenten und Generatoren.
Der LLM-Handle ist immer lila. Den LLM-Input-Handle finden Sie an jeder Komponente, die KI zur Textgenerierung oder Datenverarbeitung nutzt. Die Optionen sehen Sie durch Anklicken des Handles:
So können Sie die unterschiedlichsten Tools erstellen. Schauen wir uns die Komponente im Einsatz an. Hier sehen Sie einen einfachen KI-Agenten-Chatbot-Flow, der xAI’s grok-beta zur Antwortgenerierung nutzt. Sie können sich das wie einen grundlegenden xAI-Chatbot vorstellen.
Dieser einfache Chatbot-Flow beinhaltet:
- Chat-Eingabe: Stellt die Nachricht dar, die ein Nutzer im Chat sendet.
- Chat-Verlauf: Stellt sicher, dass sich der Chatbot an frühere Antworten erinnern und diese berücksichtigen kann.
- Chat-Ausgabe: Stellt die endgültige Antwort des Chatbots dar.
- KI-Agent: Ein autonomer KI-Agent, der die Antworten generiert.
- LLM xAI: Die Verbindung zu den Textgenerierungsmodellen von xAI.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist LLM xAI in FlowHunt?
LLM xAI ist eine FlowHunt-Komponente, mit der Sie Textgenerierungsmodelle von xAI-Anbietern wie Grok-beta in Ihren KI-Flows und Chatbots verbinden und steuern können.
- Welche xAI-Modelle unterstützt FlowHunt?
Derzeit unterstützt FlowHunt das grok-beta-Modell von xAI; weitere Modelle werden hinzugefügt, sobald sie für die öffentliche API-Nutzung verfügbar sind.
- Welche Einstellungen kann ich mit der LLM xAI-Komponente steuern?
Sie können die maximale Token-Anzahl, die Temperatur (Antwortvariabilität) einstellen und aus verfügbaren xAI-Modellen wählen, um das Verhalten Ihres Chatbots oder KI-Tools anzupassen.
- Muss die LLM xAI-Komponente für jeden Chatbot verbunden werden?
Nein, das ist optional. Standardmäßig verwenden Komponenten ChatGPT-4o, aber Sie können LLM xAI verbinden, um auf xAI-Modelle zu wechseln oder mehr Kontrolle zu erhalten.
- Wie füge ich die LLM xAI-Komponente zu meinem FlowHunt-Projekt hinzu?
Fügen Sie einfach die LLM-Komponente zu Ihrem Flow hinzu – sie fungiert als Modellauswahl. Die eigentliche Textgenerierung findet in den damit verbundenen KI-Agenten und Generatoren statt.
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