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FlowHunt AI Studio Dokumentation

Anleitungen und Referenz zum Erstellen, Ausführen und Verbinden von KI-Agenten und Workflows in FlowHunt AI Studio.

Open in ChatGPT Open in Claude

In FlowHunt AI Studio erstellst du KI-Agenten und Workflows, gibst ihnen Wissen und Werkzeuge, testest sie in einem Chat und bringst sie vor dein Team oder deine Kunden. Ein Agent ist ein Formular mit einem Test-Chat daneben. Ein Workflow ist eine Leinwand, auf der du Schritte selbst miteinander verbindest. Diese Seiten zeigen dir, wie du beides einrichtest, ohne den Support fragen zu müssen.

Hier starten#

Schnellstart Erstelle, teste und veröffentliche deinen ersten Agenten in etwa zehn Minuten. So funktioniert AI Studio Agenten, Workflows, Schritte, Trigger, Runs und was Entwurf und Veröffentlicht bedeuten. Agenten Erstelle einen Agenten, lege seine Anweisungen, Werkzeuge und sein Gedächtnis fest und teile ihn. Verbinde deinen KI-Agenten Lass Claude, ChatGPT, Cursor oder einen anderen MCP-Client in deinem Workspace arbeiten.

Nach Themen stöbern#

Agenten Der Agenten-Builder, Einstellungen, Werkzeuge, Gedächtnis und Freigabe. Workflows Die Leinwand, Trigger, Tests, Veröffentlichung und Zeitpläne. Wissen Dokumente, Website-Crawling, Fragen und Antworten, Gedächtnis. Chatbots Bette einen Agenten auf deiner Website ein, passe ihn an und lies den Chatverlauf. Integrationen Verbinde Konten und nutze sie in Agenten und Workflows. MCP Verbinde einen KI-Client mit FlowHunt oder hoste deine eigenen MCP-Server. Konto Credits, Tarife und Limits, Teamrollen und API-Schlüssel. Fehlerbehebung Ein Agent, der nicht antwortet, ein fehlgeschlagener Run, keine Credits. Schritt-Referenz Jeder Schritt, den du nutzen kannst, mit seinen Eingaben und Ausgaben.

Das Modell in einem Absatz#

Du erstellst einen Agenten oder einen Workflow in deinem Workspace. Beide bestehen aus Schritten: einem Trigger, der einen Run startet, einem KI-Agenten oder anderen Schritten, die die Arbeit erledigen, und einer Ausgabe, die das Ergebnis zurückgibt. Deine Änderungen werden als Entwurf gespeichert, den du in einem Chat testen kannst, und Veröffentlichen macht sie live. Jeder Run, der KI-Modelle nutzt, verbraucht die Credits des Workspace. So funktioniert AI Studio erklärt jeden dieser Punkte nacheinander, und die Seite Terminologie definiert den Rest.