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So funktioniert AI Studio
Wie Agenten, Workflows, Schritte, Trigger, Runs, Entwürfe und veröffentlichte Versionen sowie Credits in FlowHunt AI Studio zusammenwirken.
AI Studio bietet zwei Wege, um dieselbe Art von Sache zu bauen. Diese Seite erklärt, was sie sind, woraus sie bestehen und wohin die Credits fließen.
Agenten und Workflows#
Ein Agent ist ein Formular mit einem Test-Chat daneben. Du wählst ein Modell, schreibst Anweisungen, fügst Tools hinzu und aktivierst das Gedächtnis. Er passt zum Normalfall: Jemand fragt etwas in einem Chat, ein KI-Agent bearbeitet es mit seinen Tools, und die Antwort kommt zurück.
Ein Workflow ist eine Arbeitsfläche (Canvas). Du platzierst Schritte darauf und verbindest sie miteinander, sodass du die Reihenfolge bestimmst, Verzweigungen hinzufügst und mehrere Modelle oder Dienste in einer festen Abfolge aufrufst. Wähle ihn, wenn der Prozess jedes Mal gleich ablaufen muss oder mehr als einen Agent-Schritt benötigt.
In der Seitenleiste sind es zwei getrennte Listen: Agenten und Workflows. Im Kern sind sie dasselbe: Ein Agent ist ein Workflow, dessen Graph aus einem Chat-Trigger, einem KI-Agent-Schritt und einem Chat-Output besteht. Deshalb hat ein Agent alles, was ein Workflow hat, einschließlich Sitzungen, Chatbots, Zeitplänen, Integrationen und Versionsverlauf.
Ein Agent bleibt nur so lange ein Agent, wie sein Graph diese Form behält. Wenn du Schritte hinzufügen möchtest, für die das Agent-Formular kein Feld hat, verwende In Workflow umwandeln im Builder. Siehe In Workflow umwandeln.
Schritte#
Ein Schritt ist eine Arbeitseinheit: ein Dokument lesen, ein Modell aufrufen, eine Nachricht senden. Jeder Schritt hat Eingaben und Ausgaben, und Schritte sind in Kategorien wie Trigger, Agenten, Retriever und Ausgaben gruppiert. Die Schritt-Referenz listet sie alle auf. Im Agent-Builder siehst du Schritte selten direkt; das Formular legt sie für dich fest.
Trigger#
Ein Trigger ist der Schritt, der einen Run startet. Jeder Agent hat den Chat-Trigger, der den Playground, Chatbots und die API abdeckt. Im Abschnitt Trigger des Builders kannst du weitere hinzufügen, etwa eine Slack-Nachricht, einen Zeitplan oder einen Webhook. In einem Workflow platzierst du Trigger auf der Arbeitsfläche. Siehe Workflow-Trigger.
Runs und Sitzungen#
Jedes Mal, wenn ein Trigger ausgelöst wird, startet FlowHunt einen Run. Bei Chats gehört ein Run zu einer Sitzung: der gesamten Konversation mit einem Nutzer. Der Builder speichert jede Testkonversation als Sitzung, damit du sie noch einmal lesen kannst. Konversationen, die über einen Chatbot stattfinden, erscheinen unter Chatbot-Verlauf auf der Seite Verlauf in der Seitenleiste. Siehe Chat-Verlauf.
Entwurf und veröffentlicht#
Jeder Agent und jeder Workflow hat zwei Versionen gleichzeitig.
- Der Entwurf ist das, was du bearbeitest. Der Builder speichert ihn automatisch, und der Test-Chat führt ihn aus.
- Die veröffentlichte Version ist die live geschaltete. Änderungen veröffentlichen kopiert den Entwurf dorthin.
Versionen sind nummeriert, und der Tab Verlauf des Agent-Builders bewahrt frühere Versionen auf, die du wiederherstellen kannst. Siehe Veröffentlichen und Versionen.
Wo Credits verbraucht werden#
KI-Modelle kosten Credits. Bevor ein KI-Agent-Schritt startet, prüft FlowHunt das Guthaben des Workspace. Ein Run im Test-Chat ist ein echter Run und verbraucht daher wie jeder andere Credits. Wenn im Workspace keine Credits mehr vorhanden sind, werden Zeitpläne, die für einen Flow erstellt wurden, deaktiviert, und die Startseite zeigt Deine Credits sind aufgebraucht an. Das Erstellen eines Flows zählt außerdem gegen das Flow-Limit deines Plans. Siehe Credits und Pläne und Limits.
Nicht sicher, was du wählen sollst?
Starte mit einem Agenten. Du kannst ihn später in einen Workflow umwandeln, aber der umgekehrte Weg wird im Builder nicht angeboten.