DataRobot

DataRobot ist eine umfassende KI-Plattform, die die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen revolutioniert. Sie wurde entwickelt, um die komplexen Prozesse der prädiktiven und generativen KI zu vereinfachen und diese Technologien einem breiteren Nutzerkreis zugänglich zu machen – darunter Data Scientists, Business Analysts und sogar Personen mit begrenztem technischen Know-how. Die Plattform erreicht dies durch die Integration verschiedener Open-Source-Machine-Learning-Bibliotheken und präsentiert sie über eine benutzerfreundliche Oberfläche, wodurch Data Science effektiv demokratisiert wird. Diese Demokratisierung ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile von KI zu nutzen, ohne über umfangreiche Kenntnisse in Data Engineering oder Machine Learning verfügen zu müssen.

Einheitliche KI-Erfahrung

DataRobot bietet eine einheitliche Erfahrung für den Aufbau, die Governance und das Monitoring von KI-Lösungen im Unternehmen. Die Funktionen sind entlang der Phasen des KI-Lebenszyklus organisiert: Build, Govern und Operate. Dieser strukturierte Ansatz stellt sicher, dass Nutzer KI-Modelle nahtlos entwickeln und verwalten können und dabei ihre KI-Initiativen mit den Zielen des Unternehmens in Einklang bringen.

Phasen des KI-Lebenszyklus:

1. Build:

   • Nutzen Sie die Workbench, um zahlreiche Experimente effizient durchzuführen.
   • Vergleichen und organisieren Sie alle experimentellen Assets in einem intuitiven Use-Case-Container.
   • Essenziell für die Entwicklung von generativen und prädiktiven KI-Lösungen.

2. Govern:

   • Über die Registry-Funktion können Nutzer bereistellungsbereite Modellpakete und Compliance-Dokumentation erstellen.
   • Stellt sicher, dass alle KI-Assets dokumentiert und versionskontrolliert sind.
   • Bietet einen Governance-Rahmen für das Management von KI auf Unternehmensebene.

3. Operate:

   • Die Console ist ein zentrales Dashboard zur Überwachung der Performance bereitgestellter Modelle.
   • Unterstützt das Management zahlreicher aufgabenspezifischer Modelle, wenn Organisationen zunehmend KI-getrieben werden.
   • Bietet automatisierte Eingriffs- und Benachrichtigungsoptionen für einen reibungslosen Betrieb.

Bereitstellungs- und Integrationsmöglichkeiten

DataRobot stellt vielseitige Bereitstellungsoptionen bereit, darunter:

• SaaS
• Selbstverwaltet
• On-Premises
• Hybride Modelle

Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, die Bereitstellungsmethode zu wählen, die am besten zu ihren Anforderungen an Datensicherheit, Compliance und Leistung passt.

Ökosystem-Integrationen:

• Führende Cloud-Anbieter: AWS, Azure, Google Cloud
• Datenplattformen: Snowflake, SAP

Diese Integrationen stellen sicher, dass Nutzer KI-Modelle innerhalb ihrer bestehenden Infrastruktur entwickeln und bereitstellen können, ihre aktuellen Investitionen maximieren und den KI-Einführungsprozess vereinfachen.

Generative und prädiktive KI

Die Fähigkeiten von DataRobot umfassen sowohl prädiktive als auch generative KI:

• Prädiktive KI:
  Aufgaben wie Klassifikation, Regression und Zeitreihenprognosen.

• Generative KI:
  Erstellung neuer Dateninstanzen, einschließlich Text und Bildern.

Die nahtlose Integration dieser Fähigkeiten bietet einen einheitlichen Ansatz für die KI-Entwicklung. Unternehmen können KI überall dort einbetten, wo sie Mehrwert schafft, unterstützt durch integrierte Governance für jedes Asset in der Pipeline.