Gehosteter MCP-Server für Slack
Der Slack MCP-Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Tools und Slack, sodass automatisierte Workflows Slack-Nachrichten direkt von KI-Assistent...
4 Min. Lesezeit
AI
Slack
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Funktionen
Hosten Sie MCP-Server mit FlowHunt
Die Plattform von FlowHunt ermöglicht es Benutzern, KI-Agenten für jeden Dienst zu erstellen, ohne die üblichen Probleme von MCP-Servern. Hosten Sie MCP-Server für jeden Dienst, automatisieren Sie Workflows und verbinden Sie sich in Sekundenschnelle mit Unternehmensdaten.
- Build AI Agents Visually
- Erstellen Sie KI-Agenten für BigQuery ohne MCP-Server-Komplexität.
- MCP Server Hosting
- Hosten Sie MCP-Server für jeden Dienst mit einfacher Integration.
- One-Click Auth
- Verbinden Sie sich mit Google BigQuery über sichere Google-Anmeldung.
- Workflow Automation
- Automatisieren Sie SQL-Ausführung und Datentask-Management.
- Performance Analytics
- Nutzen Sie Erkenntnisse zur Verbesserung der KI-Agenten-Leistung.
Richten Sie Ihre BigQuery-Umgebung ein
Verbindung über Google-Anmeldung
- Zugriff auf FlowHunt: Melden Sie sich in Ihrem FlowHunt.io-Dashboard an.
- Navigieren Sie zu Integrationen: Finden Sie den Bereich “Integrationen” in der linken Seitenleiste.
- Wählen Sie Google BigQuery: Klicken Sie auf die BigQuery-Integrationsoption.
- Authentifizierung: Klicken Sie auf die Schaltfläche “Mit Google anmelden”.
- Wählen Sie das Google-Konto aus, das mit Ihrem Google Cloud-Projekt verknüpft ist.
- Erteilen Sie FlowHunt die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf Ihre BigQuery-Daten.
💡 Hinweis: Die Verwendung der Google-Anmeldung stellt sicher, dass FlowHunt Ihre bestehenden Google Cloud IAM-Berechtigungen befolgt und eine sichere und nahtlose Verbindung ohne Verwaltung von JSON-Schlüsseln bietet.
Bereitstellen des BigQuery MCP-Servers
MCP-Server hinzufügen
- Navigieren Sie zu MCP-Servern: Gehen Sie zur Registerkarte “MCP-Server” in FlowHunt.
- Neuen Server hinzufügen: Klicken Sie auf “Neuen MCP-Server hinzufügen”.
- BigQuery auswählen: Wählen Sie “BigQuery MCP-Server” aus der Liste.
- Tools konfigurieren: Wählen Sie die spezifischen Tools aus, auf die Ihr KI-Agent zugreifen soll.
MCP INTEGRATION
Die folgenden Tools sind als Teil der Google BigQuery MCP-Integration verfügbar:
- bq_execute_query
Führen Sie SQL-Abfragen aus (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE). Unterstützt dry_run zur Validierung.
- bq_list_datasets
Listen Sie alle in Ihrem Google Cloud-Projekt verfügbaren BigQuery-Datensätze auf.
- bq_get_dataset_info
Erhalten Sie Metadaten für einen bestimmten Datensatz, einschließlich Standort und Beschreibung.
- bq_list_tables
Listen Sie alle Tabellen und Views innerhalb eines bestimmten BigQuery-Datensatzes auf.
- bq_get_table_info
Erhalten Sie detaillierte Schema-Informationen, Spaltentypen und Zeilenanzahlen für eine Tabelle.
- bq_get_projects
Listen Sie alle Google Cloud-Projekte auf, die mit Ihrem Google-Konto zugänglich sind.
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MCP-Server mit Client verbinden
Holen Sie sich Ihre Konfiguration
- Zugriff auf MCP-Tab: Navigieren Sie zur Registerkarte “MCP” in Ihrem FlowHunt-Dashboard.
- Server auswählen: Wählen Sie Ihren BigQuery MCP-Server aus.
- Konfiguration kopieren: Kopieren Sie die JSON-Konfiguration, um Ihre lokalen KI-Tools oder benutzerdefinierten Anwendungen zu verbinden.
Erstellen Sie KI-gestützte Daten-Workflows
Schnellstart mit vorkonfiguriertem Flow
- Vorlage: Klicken Sie in Ihren MCP-Server-Einstellungen auf “Vorkonfigurierten Flow erstellen”.
- Einrichtung: Wählen Sie die Vorlage “Data Analyst Agent”.
- Automatisieren: Ihr Agent kann jetzt Schemas durchsuchen und SQL schreiben, um Aufforderungen wie “Zeige mir unsere meistverkauften Produkte der letzten 30 Tage” zu beantworten.
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Liste von Prompts
Probieren Sie diese praktischen Prompts mit Ihrem BigQuery-fähigen KI-Agenten aus:
- Zeige mir eine Liste aller Datensätze in meinem Projekt.
- Was ist das Schema für die Tabelle “orders” im Datensatz “ecommerce”?
- Führe einen Testlauf einer Abfrage durch, die den Gesamtumsatz für 2025 berechnet.
- Fasse die Top 5 Kunden nach Gesamtausgaben aus der Tabelle “sales” zusammen.
- Gibt es Tabellen in meinem Projekt, die PII oder user_data im Namen enthalten?
Fazit
Der Google BigQuery MCP-Server auf FlowHunt.io verwandelt Ihr Data Warehouse in eine interaktive Ressource für KI. Mit einfacher Google-Anmeldung und leistungsstarken SQL-Tools können Sie Berichte automatisieren, Schemas überprüfen und sofort Erkenntnisse generieren.
Bereit zu starten? Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto bei FlowHunt an und stellen Sie noch heute Ihren BigQuery MCP-Server bereit!
