+++ title = “Google Drive MCP Server” linkbuilding = [ “drive mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides ...
+++ title = “Google Search Console MCP Server” linkbuilding = [ “search console mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools”, “seo mcp” ] keywords = [ “search console mcp server”, “google search console mcp”, “mcp server”, “google search console”, “search console mcp”, “mcp”, “seo”, “search analytics”, “model context protocol”, “indexing api” ] description = “Integrieren Sie Google Search Console-Daten mit KI-Assistenten und Entwicklertools mithilfe des Model Context Protocol (MCP). Der Google Search Console MCP Server ermöglicht natürliche Sprach-SEO-Abfragen, automatisierte Suchleistungsüberwachung, Indexierungsmanagement und nahtlose Workflow-Integration für Tools wie Claude, Cursor, Windsurf und FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/googlecalendar.webp” shortDescription = “Verbinden Sie Google Search Console nahtlos mit KI-gestützten Entwickler-Workflows und Assistenten mit dem Google Search Console MCP Server für natürliche Sprach-SEO-Einblicke, automatisierte Indexierung und Suchleistungsoptimierung.” tags = [ “SEO”, “Search Console”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Search Analytics”, “Indexing” ] categories = [ “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Probieren Sie Google Search Console MCP Server mit FlowHunt” ctaDescription = “Schalten Sie leistungsstarke SEO-Einblicke in Ihren KI-Workflows frei, automatisieren Sie Indexierungsmanagement und befähigen Sie Ihr Team, Suchleistung direkt aus Ihren bevorzugten Tools zu optimieren.” ctaPrimaryText = “Jetzt testen” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Demo buchen” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 12 star = 89 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”
[[mcpServerConf]]
client = “windsurf”
config = “1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ installiert ist.
2. Klonen Sie das Repository oder installieren Sie über PyPI.
3. Fügen Sie Google Search Console MCP Server zu Ihrer mcpServers Config hinzu:
{
"mcpServers": {
"google-search-console-mcp": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
}
}
}
4. Speichern und Windsurf neu starten.
5. Zugriff in Windsurf’s UI überprüfen.
"
[[mcpServerConf]]
client = “claude”
config = “1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ installiert ist.
2. Verwenden Sie claude-config-template.json als Basis.
3. Aktualisieren Sie mcpServers:
{
"mcpServers": {
"google-search-console-mcp": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
}
}
}
4. Speichern und Claude neu starten.
5. Verbindung in Claude’s Integrationen bestätigen.
"
[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Installieren Sie Python 3.10+ und den MCP Server. 2. Bearbeiten Sie Cursor’s Konfiguration: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 3. Speichern und Cursor neu starten. 4. Serverstatus im MCP-Panel überprüfen. "
[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ vorhanden ist. 2. Installieren Sie den MCP Server. 3. Aktualisieren Sie Cline’s Konfiguration: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Speichern, neu starten und Konnektivität überprüfen. "
[[faq]] question = “Was ist der Google Search Console MCP Server?” answer = “Es ist eine Brücke zwischen Google Search Console und KI-/Entwicklertools über das Model Context Protocol (MCP), die natürlichen Sprachzugriff auf SEO-Daten, Suchanalysen, Indexierungsmanagement und nahtlose Workflow-Integration für Suchleistungsoptimierung ermöglicht.”
[[faq]] question = “Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle?” answer = “SEO-Leistungsüberwachung, automatisierte Suchanalyse-Berichterstattung, URL-Indexierungsmanagement, Site-Health-Monitoring, Keyword-Leistungsverfolgung, Crawl-Fehlererkennung, Sitemap-Verwaltung und KI-gesteuerte SEO-Einblicke.”
[[faq]] question = “Wie sichere ich meine Google Search Console-Zugangsdaten?” answer = “Speichern Sie sensible Informationen wie API-Schlüssel oder Service-Konto-Dateien in Umgebungsvariablen. Setzen Sie beispielsweise ‘GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS’ auf Ihren Zugangsdatei-Pfad in der MCP-Server-Konfiguration.”
[[faq]] question = “Kann ich mehrere URLs gleichzeitig zur Indexierung einreichen?” answer = “Ja, der Server enthält ein batch_submit_urls_for_indexing-Tool, mit dem Sie bis zu 100 URLs in einer einzigen Anfrage einreichen können, was Massen-Indexierungsoperationen effizient macht.”
[[faq]] question = “Wie überprüfe ich, ob meine URLs tatsächlich von Google indexiert wurden?” answer = “Verwenden Sie das get_url_inspection-Tool, das den definitiven Indexierungsstatus mit Urteilscodes liefert (PASS=indexiert, FAIL=Fehler, NEUTRAL=ausgeschlossen). Beachten Sie, dass das ‘indexed’-Feld in Sitemap-Daten veraltet ist und immer 0 zurückgibt.”
[[faq]] question = “Welche Suchdimensionen und Metriken sind verfügbar?” answer = “Das search_analytics-Tool unterstützt Dimensionen wie query, page, country, device, date und searchAppearance mit Metriken einschließlich clicks, impressions, CTR und average position. Sie können Ergebnisse filtern, aggregieren und paginieren für umfassende Analysen.”
[[faq]] question = “Wie verwende ich diesen MCP-Server in FlowHunt?” answer = “Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Flow hinzu, öffnen Sie die Konfiguration und fügen Sie die MCP-Serverdetails im JSON-Format ein. Nach der Konfiguration hat Ihr KI-Agent Zugriff auf Google Search Console-Daten für erweiterte SEO-Funktionen.” +++
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Finde Queries, bei denen wir auf Position 4-10 ranken mit hohem Impressionsvolumen
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FlowHunt bietet eine zusätzliche Sicherheitsschicht zwischen Ihren internen Systemen und KI-Tools und gibt Ihnen granulare Kontrolle darüber, welche Tools von Ihren MCP-Servern aus zugänglich sind. In unserer Infrastruktur gehostete MCP-Server können nahtlos mit FlowHunts Chatbot sowie beliebten KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude und verschiedenen KI-Editoren integriert werden.
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