+++ title = “Vimeo MCP Server” linkbuilding = [ “vimeo mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools” ] keywords = [ “vimeo mcp server”, “video hosting mcp”, “mcp server”, “vimeo”, “video management mcp”, “mcp”, “video hosting”, “model context protocol” ] description = “Optimieren Sie Video-Content-Management mit KI-gestützten Workflows mithilfe des Vimeo MCP Servers. Integrieren Sie Vimeo’s Video-Hosting, Analytics und Distributionsfunktionen mit KI-Assistenten und Entwicklertools über das Model Context Protocol für automatisierte Videooperationen, Leistungsverfolgung und nahtlose Content-Bereitstellung.” image = “/images/hosted-mcp-servers/linkedin.webp” shortDescription = “Transformieren Sie Video-Content-Management, indem Sie Vimeo’s professionelle Hosting-Plattform mit KI-gestützten Workflows über den Vimeo MCP Server für automatisierte Uploads, Analytics-Tracking und intelligente Content-Distribution verbinden.” tags = [ “Video Management”, “Content Hosting”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Video Analytics” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Probieren Sie Vimeo MCP Server mit FlowHunt” ctaDescription = “Automatisieren Sie Ihre Video-Workflows, schalten Sie leistungsstarke Analytics frei und optimieren Sie Content-Distribution direkt aus Ihren KI-gestützten Tools.” ctaPrimaryText = “Jetzt testen” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Demo buchen” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ installiert ist. 2. Klonen Sie das Repository oder installieren Sie über PyPI. 3. Fügen Sie Vimeo MCP Server zu Ihrer mcpServers Config hinzu: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Speichern und Windsurf neu starten. 5. Zugriff in Windsurf’s UI überprüfen. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ installiert ist. 2. Verwenden Sie claude-config-template.json als Basis. 3. Aktualisieren Sie mcpServers: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Speichern und Claude neu starten. 5. Verbindung in Claude’s Integrationen bestätigen. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Installieren Sie Python 3.10+ und den MCP Server. 2. Bearbeiten Sie Cursor’s Konfiguration: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 3. Speichern und Cursor neu starten. 4. Serverstatus im MCP-Panel überprüfen. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ vorhanden ist. 2. Installieren Sie den MCP Server. 3. Aktualisieren Sie Cline’s Konfiguration: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Speichern, neu starten und Konnektivität überprüfen. "

[[faq]] question = “Was ist der Vimeo MCP Server?” answer = “Es ist eine Brücke zwischen Vimeo’s Video-Hosting-Plattform und KI-/Entwicklertools über das Model Context Protocol (MCP), die natürlichen Sprachzugriff auf Videoverwaltung, automatisierte Content-Distribution, Analytics-Tracking und nahtlose Workflow-Integration für Video-Ersteller und Content-Teams ermöglicht.”

[[faq]] question = “Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle für Video-Teams?” answer = “Automatisierte Video-Uploads und Metadatenverwaltung, Massen-Videooperationen in Ihrer Bibliothek, natürliche Sprach-Analytics-Abfragen, geplante Content-Veröffentlichung, Thumbnail-Anpassung im großen Maßstab, Datenschutz- und Zugriffskontroll-Automatisierung und plattformübergreifende Video-Distributions-Workflows.”

[[faq]] question = “Wie sichere ich meine Vimeo API-Zugangsdaten?” answer = “Speichern Sie Ihr Vimeo-Zugangstoken in Umgebungsvariablen mit der ‘VIMEO_ACCESS_TOKEN’-Variable in Ihrer MCP-Server-Konfiguration. Committen Sie niemals Zugangsdaten in die Versionskontrolle oder hardcoden Sie sie in Konfigurationsdateien.”

[[faq]] question = “Kann ich dies für Video-Analytics und Leistungsverfolgung verwenden?” answer = “Ja, der Vimeo MCP Server bietet Zugriff auf umfassende Video-Analytics einschließlich View-Counts, Engagement-Metriken, Publikumsdemografie, Watch-Time-Daten und Leistungstrends, was KI-gestützte Einblicke und automatisierte Berichterstattung ermöglicht.”

[[faq]] question = “Funktioniert dies mit Vimeo’s Datenschutzkontrollen?” answer = “Absolut. Der Server unterstützt volle Kontrolle über Video-Datenschutzeinstellungen einschließlich öffentlichem, privatem, passwortgeschütztem und domain-beschränktem Zugriff, sodass Sie Datenschutzverwaltung basierend auf Ihrer Content-Distributionsstrategie automatisieren können.”

[[faq]] question = “Wie verwende ich diesen MCP-Server in FlowHunt?” answer = “Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Flow hinzu, öffnen Sie die Konfiguration und fügen Sie die Vimeo MCP-Serverdetails im JSON-Format mit Ihrem Zugangstoken ein. Nach der Konfiguration hat Ihr KI-Agent Zugriff auf Vimeo’s Videoverwaltungs- und Analytics-Funktionen für intelligente Video-Workflow-Automatisierung.” +++

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