Minimalistisches Vektorbild zur Veranschaulichung der Cloud-Datenbankintegration für SaaS

KI-Agent für Astra DB MCP

Integrieren Sie Astra DB nahtlos mit Ihren Model Context Protocol (MCP) Clients und ermöglichen Sie Large Language Models (LLMs) die intelligente Interaktion mit Ihrer Cloud-Datenbank als Agenten. Der Astra DB MCP Server bietet eine sichere, automatisierte Verwaltung von Sammlungen und Datensätzen und steigert die Produktivität von Entwicklern und Teams, die datengetriebene Anwendungen verwalten.

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Vektorisierte Darstellung von Cloud-Datenverwaltung und Automatisierung

Mühelose Datenbankverwaltung mit LLM-Agenten

Verbinden Sie Astra DB mit Ihren bevorzugten MCP-kompatiblen Clients wie Claude Desktop und Cursor. Automatisieren Sie Datenbankoperationen wie das Erstellen, Aktualisieren oder Löschen von Sammlungen und Datensätzen direkt aus Ihrer LLM-Umgebung, vereinfachen Sie Cloud-Daten-Workflows und minimieren Sie den manuellen Aufwand.

Volle CRUD-Operationen.
Erstellen, lesen, aktualisieren und löschen Sie Sammlungen und Datensätze in Astra DB direkt über LLM-basierte Agenten.
Cloud-native Integration.
Verbinden Sie sich sicher per API-Endpunkten und Tokens mit Astra DB und verwalten Sie Ihre Datenbank remote von überall.
Einfache Client-Ergänzung.
Integrieren Sie Clients wie Claude Desktop und Cursor mit einfacher Konfigurations-JSON – ganz ohne komplizierte Einrichtung.
Support für benutzerdefinierten Keyspace.
Definieren Sie benutzerdefinierte Keyspaces für fortgeschrittene Datenbankorganisation und Multimandantenfähigkeit oder nutzen Sie das Standard-Setup.
Minimalistisches Vektorbild für Massenoperationen mit Cloud-Daten

Automatisierte Massenoperationen & fortschrittliche Tools

Nutzen Sie leistungsstarke Tools wie BulkCreateRecords, BulkUpdateRecords und BulkDeleteRecords, um groß angelegte Änderungen an Ihren Sammlungen effizient zu bewältigen. Finden, schätzen und verwalten Sie Daten in großem Maßstab – alles orchestriert von Ihrem LLM-Agenten, sodass Sie Zeit sparen und Fehler reduzieren.

Massenaktionen für Datensätze.
Erstellen, aktualisieren oder löschen Sie mehrere Datensätze in einem Schritt – für höchste Effizienz bei großen Datenmengen.
Erweiterte Suche & Abfrage.
Finden Sie Datensätze nach Feldwert oder schätzen Sie die Dokumentenzahl für datenbasierte Einblicke und schnelle Suchen.
Automatische Datensynchronisierung.
Halten Sie Ihre Anwendungsdaten synchron durch Massen- und Einzeloperationen, gesteuert von Ihrem LLM-Agenten.
Vektorbild von Entwickler-Tools und Cloud-API-Integration

Entwicklerfreundliche Einrichtung & Support

Starten Sie schnell mit ausführlicher Dokumentation, Beitragsunterstützung und direkten Hilfetools. Nutzen Sie integrierte Utilities wie OpenBrowser und HelpAddToClient für nahtloses Onboarding und Fehlerbehebung. Voll kompatibel mit MCP-Evaluationsworkflows für eine robuste und sichere Datenbankautomatisierung.

Geführtes Onboarding.
Nutzen Sie die Tools HelpAddToClient und OpenBrowser für eine einfache Einrichtung und sofortige Unterstützung beim Einstieg.
Sicher & verifiziert.
Hält sich an Sicherheitsbest-Practices und ist für Ihr gutes Gefühl durch unabhängige Prüfungen verifiziert.
Umfassende Dokumentation.
Greifen Sie auf ausführliche Anleitungen, Changelogs und Community-Support zu – ideal für Einsteiger und Fortgeschrittene.

MCP-INTEGRATION

Verfügbare Astra DB MCP-Integrationstools

Folgende Tools stehen als Teil der Astra DB MCP-Integration zur Verfügung:

GetCollections

Alle Sammlungen in der Astra DB Datenbank abrufen – für Übersicht und Verwaltung.

CreateCollection

Eine neue Sammlung in der Datenbank anlegen, um Datensätze zu organisieren und zu speichern.

UpdateCollection

Eine bestehende Sammlung in der Datenbank aktualisieren, um Einstellungen oder Metadaten zu ändern.

DeleteCollection

Eine Sammlung aus der Datenbank löschen und alle zugehörigen Datensätze entfernen.

ListRecords

Datensätze aus einer Sammlung auflisten – gefiltert nach Ihren Kriterien.

GetRecord

Einen bestimmten Datensatz aus einer Sammlung anhand seiner ID abrufen – inklusive aller Felder.

CreateRecord

Einen neuen Datensatz in einer Sammlung anlegen, indem Sie Feldwerte festlegen.

UpdateRecord

Einen bestehenden Datensatz in einer Sammlung durch Änderung der Feldwerte aktualisieren.

DeleteRecord

Einen Datensatz anhand seiner ID aus einer Sammlung löschen.

FindRecord

Datensätze in einer Sammlung finden, indem Sie bestimmte Feldwerte abgleichen.

BulkCreateRecords

Mehrere Datensätze auf einmal in einer Sammlung anlegen – für effiziente Massendatenerfassung.

BulkUpdateRecords

Mehrere Datensätze in einer Sammlung gleichzeitig anhand von Kriterien aktualisieren.

BulkDeleteRecords

Mehrere Datensätze aus einer Sammlung in einem Schritt löschen.

OpenBrowser

Einen Webbrowser für Authentifizierung und Einrichtung der Astra DB MCP-Integration öffnen.

HelpAddToClient

Hilfe beim Hinzufügen des Astra DB Clients zu Ihrer MCP-Umgebung erhalten.

EstimateDocumentCount

Eine Schätzung der Dokumentenzahl einer Sammlung für Analyse oder Planung erhalten.

Geben Sie LLMs mit Astra DB MCP neuen Schub

Verbinden Sie Ihre Lieblings-LLM-Apps wie Claude Desktop oder Cursor direkt mit Astra DB. Verwalten Sie Sammlungen und Datensätze einfach mit leistungsstarken Tools – ganz ohne Neuentwicklung.

Screenshot der DataStax Astra DB Landingpage

Was ist DataStax Astra DB

DataStax Astra DB ist eine vollständig verwaltete, serverlose Cloud-Datenbank, die für den Aufbau skalierbarer, cloudnativer und KI-gestützter Anwendungen entwickelt wurde. Basierend auf Apache Cassandra bietet Astra DB nahtlose Integration mit führenden Cloud-Anbietern, automatische Skalierung, hohe Verfügbarkeit und null Ausfallzeiten. Die Plattform ist für Echtzeit-Daten-Workloads optimiert und nimmt Entwicklern die aufwändige Datenbankadministration ab, sodass Anwendungen einfach bereitgestellt, verwaltet und skaliert werden können. Astra DB bietet integrierte APIs, Datenreplikation über Regionen hinweg und starke Sicherheit – ideal für Unternehmen, die hohe Leistung und Zuverlässigkeit für geschäftskritische Workloads benötigen.

Funktionen

Was wir mit DataStax Astra DB tun können

DataStax Astra DB ermöglicht Entwicklern und Unternehmen, Echtzeit-, KI-gestützte und skalierbare Anwendungen mit minimalem Betriebsaufwand zu betreiben. Die serverlose Architektur und integrierte APIs vereinfachen die Integration und verkürzen die Time-to-Market.

Mühelose Skalierung
Skalieren Sie Datenbankressourcen sofort nach Bedarf – ganz ohne manuelle Eingriffe.
Multi-Cloud-Flexibilität
Bereitstellung und Verwaltung von Datenbanken über AWS, Google Cloud und Azure mit einer einheitlichen Erfahrung.
Integrierte APIs
Nutzen Sie REST-, GraphQL- und gRPC-APIs für einfachen Datenzugriff und Integration in moderne Applikations-Stacks.
Echtzeit-Datenverarbeitung
Unterstützung für Hochdurchsatz-Workloads bei Anwendungen mit geringer Latenz und Echtzeit-Anforderungen.
Enterprise-Sicherheit
Profitieren Sie von erweiterten Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Compliance-Kontrollen.
Vektorisierter Server und KI-Agent

Wie KI-Agenten von DataStax Astra DB profitieren

KI-Agenten können DataStax Astra DB für das Speichern, Abrufen und Verarbeiten großer Mengen an Echtzeitdaten nutzen und damit eine ideale Backend-Lösung für KI-Anwendungen schaffen. Dank hoher Verfügbarkeit, integrierter Vektor-Datenbank und nahtloser Skalierbarkeit können KI-Agenten schnell und zuverlässig auf relevante Informationen zugreifen – für fortschrittliche KI-Anwendungen wie Empfehlungssysteme, Konversationsagenten oder intelligente Datenanalyse.