
KI-Agent für Atlan MCP
Integrieren Sie Ihre KI-Agenten nahtlos mit Atlan über den Model Context Protocol (MCP) Server. Ermöglichen Sie erweiterte Asset-Suche, Herkunftsverfolgung und Attributverwaltung von Assets durch sichere, skalierbare Bereitstellungen. Perfekt für Teams, die Metadatenaufgaben automatisieren und mit Atlans leistungsstarken Daten-Governance-Tools die Produktivität steigern möchten.

Leistungsstarkes Asset-Management
Nutzen Sie Atlan MCP, um Ihren Agenten die programmgesteuerte Suche, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbeständen zu ermöglichen. Automatisieren Sie sich wiederholende Metadaten-Operationen und geben Sie Ihrem Team Zeit für strategische Dateninitiativen frei.
- Erweiterte Asset-Suche.
- Nutzen Sie das search_assets-Tool, um Assets basierend auf benutzerdefinierten Bedingungen zu finden und die Datenentdeckung zu optimieren.
- Massenaktualisierung von Assets.
- Aktualisieren Sie Asset-Attribute wie Benutzerbeschreibung und Zertifikatsstatus im großen Maßstab für eine effektive Metadatenpflege.
- Asset-Abruf per DSL.
- Nutzen Sie get_assets_by_dsl, um Assets mit leistungsstarken DSL-Abfragen für ein präzises Datenmanagement abzurufen.
- Nahtlose Bereitstellung.
- Bereitstellung über Docker oder uv für eine schnelle und sichere Einrichtung, abgestimmt auf Ihre Infrastruktur.

Herkunft & Integrations-Automatisierung
Stärken Sie Ihre Workflows mit Herkunftsabruf von Assets und einfachen Integrationen mit Claude Desktop oder Cursor. Überwachen und verfolgen Sie Datenflüsse, während Sie Ihren Atlan MCP-Server mit branchenführenden KI-Plattformen verbinden.
- Herkunftsverfolgung.
- Rufen Sie die Herkunft von Assets schnell ab und visualisieren Sie diese, um Datenrückverfolgbarkeit und Compliance zu gewährleisten.
- KI-Plattform-Integration.
- Verbinden Sie sich mit Claude Desktop und Cursor, um Atlans Automatisierung mit führenden KI-Tools zu erweitern.
- Flexible Cloud-Hosting.
- Hosten Sie den Atlan MCP-Server in Ihrer bevorzugten Cloud für zuverlässigen, skalierbaren Betrieb.

Entwicklerfreundliche Einrichtung
Installieren und konfigurieren Sie den Atlan MCP-Server mit minimalem Aufwand. Wählen Sie Docker für eine Bereitstellung ohne Abhängigkeiten oder uv für Python-basierte Umgebungen und starten Sie mit umfassenden Anleitungen und Support.
- Einfache Docker-Installation.
- Bereitstellung in Minuten mit Docker, alle Abhängigkeiten werden im Container verwaltet – für maximale Zuverlässigkeit.
- Python/uv-Option.
- Installation über uv für volle Kontrolle in Python-basierten Umgebungen – ideal für lokale Entwicklung oder individuelle Workflows.
MCP INTEGRATION
Verfügbare Atlan MCP-Integrationstools
Die folgenden Tools sind als Teil der Atlan MCP-Integration verfügbar:
- search_assets
Suchen Sie nach Assets anhand von Bedingungen, um relevante Daten in Atlan schnell zu finden.
- get_assets_by_dsl
Rufen Sie Assets mithilfe einer DSL-Abfrage ab, um flexible und fortschrittliche Datenauswahl zu ermöglichen.
- traverse_lineage
Abrufen der Herkunft eines Assets, um Datenflüsse und Abhängigkeiten zu verstehen.
- update_assets
Aktualisieren Sie Asset-Attribute wie Benutzerbeschreibung und Zertifikatsstatus.
Beschleunigen Sie Ihre KI-Agenten mit Atlan MCP
Verbinden Sie Ihre KI-Tools ganz einfach mit Atlans leistungsstarken Datendiensten über den Model Context Protocol Server. Starten Sie in wenigen Minuten mit Docker oder uv und schalten Sie nahtloses Asset-Management, Suche und Herkunftsfunktionen für Ihre Workflows frei.
Was ist Atlan
Atlan ist eine führende aktive Metadatenplattform, die für moderne Datenteams entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Organisationen, ihre Datenbestände zu entdecken, zu verstehen, ihnen zu vertrauen und gemeinsam daran zu arbeiten, indem Metadaten aus unterschiedlichen Quellen im gesamten Daten-Stack integriert werden. Atlan bietet eine einheitliche Steuerungsebene für Daten-Governance, Qualität, Entdeckung und Zusammenarbeit, macht Daten KI-bereit und ermöglicht mühelose Compliance sowie die Anreicherung des Geschäftskontexts. Branchenführer wie Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk und HubSpot vertrauen Atlan, um das volle Potenzial ihrer Daten mit tiefen Integrationen, rollenbasiertem Zugriff, Spalten-Herkunft und einer offenen API-Infrastruktur für Automatisierung auszuschöpfen. Die intuitive Suche, das Business Glossar und die aktive Metadaten-Anreicherung ermöglichen nahtlose Zusammenarbeit und machen Daten für technische wie auch geschäftliche Nutzer zugänglich und nutzbar.
Funktionen
Was wir mit Atlan tun können
Atlans Plattform bietet eine breite Palette leistungsstarker Funktionen für Datenteams und Organisationen und macht Datenmanagement und -Governance nahtlos und kollaborativ.
- Datenentdeckung
- Durchsuchen und entdecken Sie Datenbestände in Ihrem Unternehmen mühelos mit natürlicher Sprache oder technischen Abfragen.
- End-to-End-Herkunft
- Visualisieren Sie die Spalten-Herkunft von der Quelle bis zum Dashboard für Transparenz und Auswirkungsanalysen.
- Aktive Daten-Governance
- Implementieren Sie robuste, kontextreiche Governance mit automatisierter Compliance, Vertrauenssignalen und rollenbasierter Zugriffskontrolle.
- Business Glossar
- Erstellen und zentralisieren Sie Geschäftsdefinitionen und bringen Sie Kontext direkt in BI-Tools und Kollaborationsplattformen.
- Automatisierte Metadaten-Anreicherung
- Sparen Sie Zeit durch automatische Anreicherung und Kategorisierung von Metadaten in Ihrer gesamten Datenlandschaft.
Wie KI-Agenten von Atlan profitieren können
KI-Agenten können Atlan nutzen, um auf hochwertige, gut verwaltete und kontextreiche Daten zuzugreifen und so die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen zu beschleunigen. Durch die Nutzung von Atlans aktiven Metadaten können KI-Agenten die Datenentdeckung automatisieren, Compliance sicherstellen und Datenvertrauenswürdigkeit wahren. Die offenen APIs und Integrationsmöglichkeiten der Plattform erlauben es KI-Agenten, Workflows zu orchestrieren, Metadaten anzureichern und programmgesteuert mit Datenbeständen zu interagieren – für skalierbare, intelligente Datenoperationen im Bereich Analytics und Machine Learning.