Minimalistische Vektorgrafik zeigt MCP Hub-Integration mit KI-Agenten und APIs

KI-Agent für Azure MCP Hub

Beschleunigen Sie Ihre KI-Agenten mit dem Azure Model Context Protocol (MCP) Hub. Erstellen, betreiben oder nutzen Sie MCP-Server auf Azure in kürzester Zeit, sodass Agenten echte APIs mit minimalem Aufwand ansprechen können. Integrieren Sie sich mit C#, Python, Java oder JavaScript, nutzen Sie Plug-and-Play-API-Server und verbinden Sie sich nahtlos mit unzähligen Daten- und Infrastruktursystemen.

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Vektor zeigt skalierbaren Cloud-Server, verbunden mit KI-Agenten

Starten Sie Ihren eigenen MCP-Server in Minuten

Hosten Sie Ihren eigenen Model Context Protocol (MCP) Server auf Azure Functions mit Unterstützung für C#, Python und TypeScript. Verbinden Sie Ihre KI-Agenten nahtlos mit realen APIs – mit minimalem Setup und maximaler Skalierbarkeit. Optimieren Sie Ihren Entwicklungsprozess mit robuster, sprachunabhängiger Serverbereitstellung.

Mehrsprachige Unterstützung.
Stellen Sie MCP-Server in C#, Python oder TypeScript direkt auf Azure Functions bereit.
Schnelle Bereitstellung.
Richten Sie Ihren eigenen MCP-Server in wenigen Minuten für eine sofortige Agentenintegration ein.
Skalierbare Infrastruktur.
Azure-basiertes Hosting gewährleistet zuverlässigen, skalierbaren API-Zugriff für Ihre Agenten.
Open-Source-Vorlagen.
Starten Sie mit einsatzbereiten Vorlagen aus dem Azure Samples GitHub für schnelle Ergebnisse.
Vektor von KI-Agenten-Icons, die sich mit SDKs und Frameworks verbinden

KI-Agenten mit leistungsstarken SDKs integrieren

Erstellen Sie intelligente Agenten mithilfe offizieller MCP-SDKs für C#, Python, TypeScript und Java. Binden Sie mühelos beliebte Frameworks wie OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js und Spring AI ein. Ermöglichen Sie Ihren Agenten, mit echten APIs über sichere, standardbasierte Kommunikation zu interagieren.

SDKs für alle Hauptsprachen.
Greifen Sie auf offizielle SDKs für C#, Python, Java und TypeScript zu, um die Agentenentwicklung zu vereinfachen.
KI-Framework-Integrationen.
Integrieren Sie mit OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js und Spring AI über MCP-Tools.
Sicherer API-Zugriff.
Verbinden Sie Ihre Agenten sicher mit echten APIs über standardbasierte Authentifizierung.

Minimalistische Vektorgrafik von verschiedenen Datenbank- und DevOps-Icons, verbunden mit einem KI-Agenten

Plug-and-Play-API-Server für Daten & DevOps

Beschleunigen Sie Ihren Workflow, indem Sie von der Community gepflegte, Plug-and-Play-MCP-Server für beliebte Daten- und Infrastruktur-APIs nutzen. Ermöglichen Sie Ihren Agenten sofortigen Zugriff auf Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps und mehr – ganz ohne eigene Integrationen zu programmieren.

Daten-API-Konnektivität.
Ermöglichen Sie Agenten den Zugriff auf Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB und Azure Data Explorer mit fertigen MCP-Servern.
DevOps- & Infrastruktur-APIs.
Steuern Sie Azure CLI, Kubernetes, GitHub und Azure DevOps über Konversationsagenten.
Community-basierte Lösungen.
Nutzen Sie offene, von der Community gepflegte MCP-Server für sofortige Integration.

Beschleunigen Sie Ihre KI-Agenten mit Azure MCP

Erstellen, implementieren und verbinden Sie KI-Agenten schnell mit echten APIs über das Model Context Protocol. Entdecken Sie SDKs, fertige Server und nahtlose Integrationen – beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung noch heute!

Screenshot der Azure MCP Server-Landingpage

Was ist der Azure MCP Server

Azure MCP Server ist ein Microsoft-Dienst, der entwickelt wurde, damit KI-Agenten und andere Clients mit Azure-Ressourcen über natürliche Sprachbefehle interagieren können. Er fungiert als Brücke und ermöglicht es Anwendern, Azure-Workflows zu nutzen, zu verwalten und zu automatisieren – ohne tiefgehende Cloud-Kenntnisse. Der MCP Server unterstützt zahlreiche Aufgaben wie Dateispeicherung, Datenbankabfragen, Log-Analyse und das Ausführen von CLI-Befehlen auf Azure-Infrastruktur. Durch die Nutzung von Azures Sicherheit, Skalierbarkeit und Integrationsmöglichkeiten hilft der MCP Server Unternehmen, Abläufe zu beschleunigen und KI-Systeme oder Nutzern zu ermöglichen, komplexe Cloud-Aktionen einfach und intuitiv umzusetzen.

Funktionen

Was wir mit Azure MCP Server machen können

Mit dem Azure MCP Server können Nutzer und KI-Agenten auf ein breites Spektrum von Azure-Diensten zugreifen und Cloud-Workflows per natürlicher Sprache automatisieren. Der Dienst eröffnet sowohl technischen als auch nicht-technischen Anwendern die Möglichkeit, Azure-basierte Ressourcen effizient zu verwalten, zu analysieren und zu manipulieren.

Sprachbefehle
Interagieren Sie mit Azure-Ressourcen per einfacher Konversationssprache.
Dateispeicherverwaltung
Hochladen, Herunterladen und Organisieren von Dateien in Azure Storage-Konten.
Datenbankabfragen
Ausführen von Abfragen auf Azure-Datenbanken, Ergebnisse abrufen und Daten analysieren.
Log-Analyse
Abfragen und Auswerten von Logs verschiedener Azure-Ressourcen für Monitoring und Fehleranalyse.
CLI-Automatisierung
Führen Sie Azure CLI-Befehle remote aus, um Infrastruktur und Dienste zu verwalten.
vektorisierter Server und KI-Agent

Wie KI-Agenten vom Azure MCP Server profitieren

KI-Agenten können den Azure MCP Server nutzen, um komplexe Cloud-Operationen einfach durchzuführen und die Automatisierung von Workflows wie Ressourcenbereitstellung, Monitoring, Fehlerbehebung und Datenmanagement zu ermöglichen. Durch die Übersetzung von High-Level-Absichten in ausführbare Azure-Operationen reduziert der MCP Server manuellen Aufwand, steigert die Produktivität und ermöglicht KI-gesteuerten Systemen, Geschäftsprozesse sicher und zuverlässig zu skalieren.