Minimalistische Vektor SaaS-Illustration zur KI-Integration des Box MCP Servers

KI-Agent für Box MCP

Optimieren Sie Ihren Workflow mit der Box MCP Server Integration. Verbinden Sie KI-gesteuerte Automatisierung und Datenauswertung mühelos mit Ihrem Box Cloud-Speicher. Durchsuchen, verwalten und analysieren Sie Dateien und Ordner sofort mit leistungsstarken Box API-Tools. Entsperren Sie fortschrittliche, KI-gestützte Abfragefunktionen, Metadatenverwaltung und Dokumentenerstellung für nahtlose digitale Abläufe.

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Minimalistische Vektor SaaS-Illustration für das Dateimanagement in Box

KI-gestütztes Dateimanagement für Box

Nutzen Sie leistungsstarke Dateiverwaltungs- und Suchfunktionen innerhalb von Box. Verwenden Sie fortschrittliche Tools zum Auffinden, Lesen, Hochladen und Organisieren von Dateien und Ordnern. Steigern Sie die Produktivität mit sofortiger, KI-unterstützter Dateisuche und nahtloser Inhaltsverwaltung.

Box-Dateisuche.
Durchsuchen Sie Dateien und Ordner sofort mithilfe fortschrittlicher Filteroptionen, einschließlich Dateiendungen und Ordnerstandorten.
Hochladen & Herunterladen.
Laden Sie Dateien nahtlos von Ihrem lokalen System oder aus Inhalten hoch und laden Sie Dateien direkt von Box herunter.
Ordnerverwaltung.
Erstellen, aktualisieren und organisieren Sie Ordner mühelos für eine optimierte Dateistruktur und bessere Zugänglichkeit.
Inhaltsvorschau.
Lesen und sehen Sie Dateiinhalte mit nur einem Klick ein, um eine schnelle Einschätzung und Handlung zu ermöglichen.
Minimalistische Vektor SaaS-KI-Datenextraktionsillustration für Box

KI-Abfrage & Datenextraktion

Nutzen Sie Box KI, um Dokumente abzufragen, strukturierte Daten zu extrahieren und Inhalte über einzelne oder mehrere Dateien und Hubs hinweg zu analysieren. Automatisieren Sie das Dokumentenverständnis und Daten-Workflows mit leistungsstarken KI-Tools für natürliche Sprache.

Box KI befragen.
Stellen Sie mit natürlicher Sprache Fragen zu Dateien und Hubs und erhalten Sie intelligente Antworten, die von Box KI bereitgestellt werden.
KI-Datenextraktion.
Extrahieren Sie Schlüsseldaten und Felder aus Ihren Dateien mit KI-gestützten Extraktionstools – für strukturierte und freie Formate.
Aggregierte Analyse.
Analysieren Sie mehrere Dateien und bündeln Sie Erkenntnisse durch KI-Abfragen über mehrere Dateien hinweg.
Minimalistische Vektor SaaS-Illustration für Metadaten und Dokumentenerstellung in Box

Erweiterte Metadaten & Dokumentenerstellung

Automatisieren Sie die Metadatenverwaltung und Dokumentenerstellung im großen Stil. Erstellen, aktualisieren oder löschen Sie Metadatentemplates und -instanzen. Generieren Sie Dokumente im Batch-Modus mit Box Doc Gen für optimierte Workflows und Compliance.

Metadaten-Automatisierung.
Erstellen und verwalten Sie Metadatentemplates und -instanzen, um Ihre Box-Inhalte zu klassifizieren, anzureichern und zu durchsuchen.
Batch-Dokumentenerstellung.
Erzeugen Sie Dokumente im großen Stil mithilfe von Vorlagen und Eingabedaten – für effiziente Inhaltserstellung und Compliance.
Vorlagenbasierte Extraktion.
Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Dokumenten mithilfe vordefinierter Vorlagen für verlässliche Geschäftsprozesse.

MCP-INTEGRATION

Verfügbare Box MCP Integrationstools

Folgende Tools sind als Teil der Box MCP-Integration verfügbar:

box_who_am_i

Rufen Sie aktuelle Benutzerinformationen ab und prüfen Sie den Verbindungsstatus zum Box-Konto.

box_authorize_app_tool

Starten Sie den Autorisierungsprozess für die Box-Anwendung und erhalten Sie den Autorisierungsstatus.

box_search_tool

Durchsuchen Sie Dateien in Box mit flexibler Abfrage, Filtern und Ordnerauswahl.

box_read_tool

Lesen Sie den Textinhalt einer Box-Datei, indem Sie deren Datei-ID angeben.

box_search_folder_by_name

Finden Sie einen Box-Ordner anhand seines Namens und rufen Sie die Ordner-ID ab.

box_search_folder_by_name_tool

Finden Sie Ordner in Box anhand des Namens und erhalten Sie passende Namen und IDs.

box_ask_ai_tool

Stellen Sie Box KI eine Frage zu einer bestimmten Datei und erhalten Sie eine KI-generierte Antwort.

box_hubs_ask_ai_tool

Fragen Sie Box KI zu einem Hub unter Angabe der ID und einer benutzerdefinierten Eingabe.

box_ai_extract_data

Extrahieren Sie bestimmte Datenfelder aus einer Datei mit Box KI und erhalten Sie die Ergebnisse im JSON-Format.

box_list_folder_content_by_folder_id

Listen Sie den Inhalt eines Box-Ordners nach Ordner-ID auf, mit optionaler Rekursion.

box_manage_folder_tool

Erstellen, aktualisieren oder löschen Sie Ordner in Box mit Unterstützung für Ordnerhierarchie und Details.

box_ai_ask_file_single_tool

Fragen Sie Box KI zu einer einzelnen Datei ab, optional mit einem bestimmten KI-Agenten.

box_ai_ask_file_multi_tool

Fragen Sie Box KI zu mehreren Dateien gleichzeitig und erhalten Sie gebündelte Erkenntnisse.

box_ai_ask_hub_tool

Stellen Sie Box KI Fragen zu einem Hub, mit Unterstützung für benutzerdefinierte Prompts und KI-Agenten.

box_ai_extract_freeform_tool

Extrahieren Sie Daten aus Dateien mit Box KI durch freie Eingabe für flexible Ausgaben.

box_ai_extract_structured_using_fields_tool

Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Dateien mit KI durch Angabe zu erfassender Felder.

box_ai_extract_structured_using_template_tool

Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Dateien mit KI anhand einer festgelegten Vorlage.

box_ai_extract_structured_enhanced_using_fields_tool

Extrahieren Sie erweiterte strukturierte Daten aus Dateien mit KI und angegebenen Feldern.

box_ai_extract_structured_enhanced_using_template_tool

Extrahieren Sie erweiterte strukturierte Daten aus Dateien mit KI und einer Vorlage zur Verarbeitung.

box_upload_file_from_path_tool

Laden Sie eine Datei von einem lokalen Dateipfad zu Box hoch und weisen Sie sie einem Ordner zu.

box_upload_file_from_content_tool

Laden Sie Inhalte als neue Datei zu Box hoch – unterstützt Text, Binärdaten und Base64-Codierung.

box_download_file_tool

Laden Sie eine Datei von Box herunter – mit Optionen zum lokalen Speichern oder als Inhalt zurückgeben.

box_metadata_template_create_tool

Erstellen Sie eine neue Metadatenvorlage für Dateien und Ordner in Box.

box_metadata_template_get_by_key_tool

Rufen Sie eine Metadatenvorlage anhand ihres eindeutigen Schlüssels ab.

box_metadata_template_get_by_name_tool

Rufen Sie eine Metadatenvorlage anhand ihres Anzeigenamens ab.

box_metadata_set_instance_on_file_tool

Setzen Sie eine Metadateninstanz auf eine Datei anhand einer Vorlage und Metadatenwerte.

box_metadata_get_instance_on_file_tool

Erhalten Sie eine Metadateninstanz, die einer Datei für eine bestimmte Vorlage zugeordnet ist.

box_metadata_update_instance_on_file_tool

Aktualisieren Sie die Metadateninstanz einer Datei, mit optionalem Entfernen nicht enthaltener Daten.

box_metadata_delete_instance_on_file_tool

Löschen Sie eine Metadateninstanz von einer Datei anhand des Vorlage-Schlüssels.

box_docgen_create_batch_tool

Erzeugen Sie Dokumente im Batch mithilfe einer Box Doc Gen Vorlage und lokalen Eingabedaten.

box_docgen_get_job_tool

Rufen Sie Informationen zu einem bestimmten Box Doc Gen Job anhand der ID ab.

box_docgen_list_jobs_tool

Listen Sie alle Box Doc Gen Jobs des aktuellen Nutzers mit Unterstützung für Paginierung auf.

box_docgen_list_jobs_by_batch_tool

Listen Sie Box Doc Gen Jobs eines bestimmten Batches mit Filteroptionen auf.

box_docgen_template_create_tool

Erstellen Sie eine neue Vorlage für Box Doc Gen Dokumentenerstellungs-Workflows.

Schalten Sie fortschrittliche Box-Automatisierung mit KI-gestützten Tools frei

Erleben Sie nahtlose Integration mit Box: Suchen, verwalten, Daten extrahieren und Dokumente generieren – mit KI-gesteuerten Workflows. Steigern Sie Ihre Produktivität und revolutionieren Sie das Management Ihrer Box-Dateien und -Ordner – erleben Sie den Box MCP Server in Aktion.

Screenshot der MCP Servers Landingpage

Was sind MCP Servers

MCP Servers ist eine Plattform, die die größte Sammlung von Model Context Protocol (MCP) Servern bereitstellt und so eine nahtlose Integration und Interaktion zwischen KI-Agenten und verschiedensten Online-Inhalten sowie Datenquellen ermöglicht. Die Plattform bietet ein kuratiertes Verzeichnis öffentlicher MCP-Server, die von KI-Anwendungen genutzt werden können, um deren Fähigkeiten zu erweitern, Informationen abzurufen, Workflows zu automatisieren und sich mit spezialisierten Tools zu verbinden. MCP Servers vereinfacht das Auffinden, Verbinden und Nutzen dieser Server und erleichtert es Entwicklern und Unternehmen, die Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung in ihren Produkten und Dienstleistungen einzusetzen. Die Website hebt zudem Integrationen mit beliebten KI-Tools wie Claude und Copilot Studio hervor, um leistungsstarke, kontextbezogene Interaktionen zu ermöglichen.

Funktionen

Was wir mit MCP Servers tun können

MCP Servers ermöglicht es Nutzern und Entwicklern, verschiedene MCP-Server zu entdecken, zu verbinden und zu nutzen, um ihre KI-Agenten und digitalen Workflows zu verstärken. Über die Plattform können Sie Server nach Fähigkeit durchsuchen, sich mit Drittanbieter-KI-Tools integrieren und Ihre Anwendungen an neue Datenquellen und Automatisierungsendpunkte anbinden.

Server-Discovery
Durchsuchen und finden Sie einfach einen großen Katalog öffentlicher MCP-Server, die auf spezifische Aufgaben oder Datenbedürfnisse zugeschnitten sind.
KI-Integration
Verbinden Sie KI-Agenten wie Claude, Copilot Studio oder Cursor mit neuen Datenquellen und Diensten über das MCP-Protokoll.
Workflow-Automatisierung
Automatisieren Sie komplexe Geschäftsprozesse, indem Sie mehrere MCP-Server in einem Workflow verbinden.
Eigene Server einreichen
Fügen Sie Ihren eigenen Server dem Verzeichnis hinzu und machen Sie ihn KI-Agenten weltweit zugänglich.
Echtzeit-Interaktion
Ermöglichen Sie KI-Echtzeitinteraktionen mit aktuellem Kontext durch die Nutzung stets aktueller Serverdaten und -funktionen.
Screenshot der MCP Servers About-Seite

Wie KI-Agenten von MCP Servers profitieren

KI-Agenten gewinnen enorme Flexibilität und erweiterte Funktionalität durch die Integration mit MCP Servers. Sie können auf eine breite Palette spezialisierter Datenquellen zugreifen, Automatisierungsendpunkte auslösen und ihr Kontextverständnis erweitern – das Ergebnis sind reichere, leistungsfähigere Nutzererlebnisse. So können KI-Agenten recherchieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und kontextbezogene Antworten auf verschiedenen Plattformen und für unterschiedlichste Anwendungsfälle liefern – und das alles durch Nutzung des offenen, erweiterbaren MCP-Ökosystems.