Minimalistisches Bild zum Thema KI- und Datenbankintegration

KI-Agent für Chroma MCP

Integrieren Sie Chroma MCP – die Open-Source-Embedding-Datenbank – nahtlos in Ihre KI-Workflows. Ermöglichen Sie Ihren LLM-Anwendungen, Speicher mit atemberaubender Geschwindigkeit zu speichern, zu durchsuchen und zu verwalten. Automatisieren Sie die Dokumentenerfassung, semantische Suche, Sammlungsverwaltung und Metadaten-Filterung, um wissensreiche, kontextbewusste KI-Lösungen zu realisieren.

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Minimalistisches Bild zu Datenbankmanagement und KI-Integration

Mühelose Integration von Vektordatenbanken

Verbinden Sie Ihre LLM-Anwendungen blitzschnell mit Chroma MCP, um fortschrittliche Speicher- und Kontextabfragen zu ermöglichen. Verwalten Sie ephemere, persistente, Cloud- oder Self-Hosted-Clients für maximale Flexibilität und Skalierbarkeit. Fügen Sie Datensammlungen hinzu, durchsuchen und organisieren Sie sie mit optimierter Vektorsuche und Volltextsuche.

Flexible Speicheroptionen.
Wählen Sie zwischen In-Memory-, dateibasierten, Cloud- oder Self-Hosted-Clients für maßgeschneiderte Skalierbarkeit und Leistung.
Sammlungsverwaltung.
Erstellen, bearbeiten und löschen Sie Sammlungen mit Unterstützung für Paginierung, Metadaten und erweiterte Konfiguration.
Optimierte Vektorsuche.
Nutzen Sie HNSW und Volltextsuche für sofortige, präzise Abfragen relevanter Informationen.
Auswahl der Embedding-Funktion.
Integrieren Sie branchenführende Embedding-Modelle wie Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI und Roboflow.
Minimalistisches Bild zu Dokumentenverarbeitung, Suche und Datenorganisation

Automatisierte Dokumentenoperationen

Vereinfachen Sie das Hinzufügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten. Nutzen Sie erweiterte Metadatenfilter, semantische Suche und anpassbare IDs für leistungsstarke Dokumenten-Workflows und skalierbare Wissensbasen.

Massenupload von Dokumenten.
Fügen Sie Dokumente in großen Mengen mit optionalen Metadaten und benutzerdefinierten IDs für eine effiziente Aufnahme hinzu.
Semantische und Metadatenabfragen.
Führen Sie semantische Suchen durch und filtern Sie Ergebnisse nach Metadaten oder Inhalt für präzise Treffer.
Granulare Dokumentenkontrolle.
Aktualisieren oder löschen Sie Dokumente nach ID oder Filter, um Ihre Wissensbasis organisiert zu halten.
Minimalistisches Bild zu Cloud-Integration und sicheren API-Verbindungen

Cloud- & API-Integration

Stellen Sie eine sichere Verbindung zu Chroma Cloud oder Ihrer eigenen Chroma-Instanz per API-Schlüssel, Umgebungsvariablen und individueller Konfiguration her. Automatisieren Sie den sicheren Zugriff und ermöglichen Sie robuste, dezentrale Daten-Workflows für verteilte KI-Teams.

Chroma Cloud-Unterstützung.
Verbinden Sie sich sofort mit Chroma Cloud für verwaltete Skalierbarkeit und Sicherheit.
Sicherer API-Zugang.
Nutzen Sie Umgebungsvariablen und API-Schlüssel für sichere, automatisierte Integrationen.
Self-Hosted-Flexibilität.
Stellen Sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereit, um volle Kontrolle über Ihre Daten und Compliance zu haben.

MCP-INTEGRATION

Verfügbare Chroma MCP-Integrationstools

Folgende Tools sind Teil der Chroma MCP-Integration:

chroma_list_collections

Listen Sie alle Sammlungen mit Paginierungsunterstützung auf, um Ressourcen zu verwalten und zu entdecken.

chroma_create_collection

Erstellen Sie eine neue Sammlung mit optionaler HNSW-Konfiguration und Auswahl der Embedding-Funktion.

chroma_peek_collection

Sehen Sie sich eine Stichprobe von Dokumenten innerhalb einer Sammlung an, um gespeicherte Inhalte schnell zu inspizieren.

chroma_get_collection_info

Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Sammlung, einschließlich Konfiguration und Statistiken.

chroma_get_collection_count

Rufen Sie die Anzahl der in einer Sammlung enthaltenen Dokumente ab.

chroma_modify_collection

Aktualisieren Sie den Namen oder die Metadaten einer Sammlung zu Organisations- und Beschreibungszwecken.

chroma_delete_collection

Löschen Sie eine Sammlung, um alle zugehörigen Dokumente und Metadaten zu entfernen.

chroma_add_documents

Fügen Sie Dokumente einer Sammlung mit optionalen Metadaten und benutzerdefinierten IDs für flexible Speicherung hinzu.

chroma_query_documents

Durchsuchen Sie Dokumente mit semantischer Suche, erweiterter Filterung und Metadatenkriterien.

chroma_get_documents

Rufen Sie Dokumente nach IDs oder Filtern mit Paginierungsunterstützung für effizienten Datenzugriff ab.

chroma_update_documents

Aktualisieren Sie den Inhalt, die Metadaten oder Embeddings bestehender Dokumente innerhalb einer Sammlung.

chroma_delete_documents

Löschen Sie bestimmte Dokumente aus einer Sammlung anhand von IDs oder Filterkriterien.

Starten Sie mit dem Chroma MCP Server

Erleben Sie den schnellsten Weg, LLM-Anwendungen mit Speicher zu entwickeln. Buchen Sie eine persönliche Demo oder testen Sie FlowHunt kostenlos, um zu sehen, wie sich Chroma nahtlos in Ihre KI-Workflows integriert.

Screenshot der Chroma-Landingpage

Was ist Chroma

Chroma ist eine Open-Source-Such- und Abrufdatenbank, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet leistungsstarke Vektor-, Volltext-, Regex- und Metadaten-Suchfunktionen und ist somit ideal für die Bearbeitung komplexer Datenabfragen in KI-gesteuerten Umgebungen geeignet. Chroma ermöglicht es Nutzern, lokal zu entwickeln und nahtlos auf Petabyte-Niveau in die Cloud zu skalieren – unter Nutzung von Objektspeichern für effizientes Datenmanagement. Die Plattform ist serverlos und gewährleistet schnelle, kosteneffiziente und zuverlässige Such- und Abrufvorgänge. Chroma wird häufig für das Einbetten, Speichern und Suchen von KI-generierten Massendaten eingesetzt und ermöglicht es Entwicklern und Organisationen, fortschrittliche KI-Lösungen einfach zu entwickeln und bereitzustellen.

Funktionen

Was kann man mit Chroma tun

Mit Chroma lassen sich leistungsstarke Such- und Abruffunktionen für KI-Anwendungen umsetzen. Die Plattform unterstützt die effiziente Handhabung von Vektordaten und Metadaten und eignet sich ideal zur Verwaltung, Abfrage und Skalierung von KI-Workloads.

Vektorsuche
Führen Sie schnelle Ähnlichkeitssuchen auf hochdimensionalen Vektorembeddings durch.
Volltextsuche
Rufen Sie Dokumente mit klassischen textbasierten Suchanfragen ab.
Metadaten-Filterung
Filtern und organisieren Sie Ergebnisse anhand von Metadateneigenschaften.
Serverloses Skalieren
Entwickeln Sie lokal und skalieren Sie nahtlos in die Cloud mit serverloser Infrastruktur.
Integrationsbereit
Integrieren Sie Chroma mit gängigen KI- und Machine-Learning-Frameworks für End-to-End-Workflows.
Screenshot der Chroma-Preisseite

Wie KI-Agenten von Chroma profitieren

KI-Agenten können Chroma nutzen, um große Mengen an Embedding- und Metadaten-reichen Daten effizient zu speichern, abzurufen und zu verwalten. Dadurch können Agenten schnell auf relevante Informationen zugreifen, Antworten personalisieren und ihre Operationen mit wachsendem Datenvolumen skalieren. Chromas serverlose Architektur und Integrationsmöglichkeiten optimieren zudem KI-Workflows und machen es zu einer unverzichtbaren Grundlage für intelligente, datengetriebene Anwendungen.