Minimalistische Vektorgrafik, die die Kubernetes-Integration mit Golang MCP-Server zeigt

KI-Agent für MCP K8S Go

Verbinden Sie Ihren Golang-basierten Model Context Protocol (MCP)-Server nahtlos mit Kubernetes-Clustern. Automatisieren Sie Management und Interaktion mit Kubernetes-Ressourcen, optimieren Sie Betriebsabläufe und steigern Sie die Produktivität durch fortschrittliches Ressourcen-Handling, Zugriff auf Pod-Logs, Ereignisüberwachung und mehr – alles durch automatisierte, KI-gesteuerte Funktionen.

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Minimalistische Vektorgrafik für Kubernetes-Ressourcenmanagement

Umfassendes Kubernetes-Ressourcenmanagement

Listen Sie Kubernetes-Ressourcen wie Pods, Services, Deployments, Nodes und mehr auf, rufen Sie sie ab, erstellen oder bearbeiten Sie sie – alles über eine einzige KI-gestützte Oberfläche. Individuelle Mappings und Automatisierungen vereinfachen das Ressourcenmanagement, während Ereignisüberwachung und Log-Zugriff sofortige Betriebseinblicke liefern.

Multi-Kontext-Management.
Listen Sie Kubernetes-Kontexte auf und wechseln Sie einfach zwischen ihnen, um komplexe Umgebungen zu verwalten.
Ressourcenautomatisierung.
Listen Sie Kubernetes-Ressourcen auf, rufen Sie sie ab, erstellen oder bearbeiten Sie sie – inklusive individueller Mappings für Pods, Services und Deployments.
Pod-Befehlsausführung.
Führen Sie direkt Befehle in Kubernetes-Pods aus, um schnell Fehler zu beheben und zu automatisieren.
Ereignis- & Log-Überwachung.
Erhalten Sie Echtzeit-Zugriff auf Kubernetes-Ereignisse und Pod-Logs für unmittelbare Betriebseinblicke.
Minimalistische Vektorgrafik für flexible Integration und Bereitstellung

Flexible Integrations- & Bereitstellungsoptionen

Verbinden und deployen Sie den MCP K8S Go Agent mit Node.js, NPM, Docker oder direkt aus dem Quellcode. Integrieren Sie Claude Desktop und Inspector für ein nahtloses, KI-gesteuertes Kubernetes-Management. Wählen Sie zwischen automatisierter oder manueller Installation – passend für Ihre Infrastruktur.

Mehrere Installationsmethoden.
Installieren Sie per NPM, Docker, Smithery, mcp-get, GitHub-Releases oder bauen Sie aus dem Quellcode – Flexibilität für jeden Stack.
KI-Client-Integration.
Funktioniert nahtlos mit Claude Desktop, Inspector und anderen MCP-kompatiblen Clients für KI-gestütztes Cluster-Management.
Sichere Konfiguration.
Unterstützt Umgebungsvariablen und Kommandozeilenoptionen für Kontext-Einschränkungen und Read-only-Modi.
Minimalistische Vektorgrafik für Betriebssteuerung und Automatisierung

Betriebssteuerung & Automatisierung

Ermöglichen Sie Teams eine granulare Kontrolle über Zugriffe, Berechtigungen und Automatisierung. Nutzen Sie Kommandozeilen-Flags und Umgebungsvariablen, um Ressourcenverfügbarkeit zu steuern, Read-only-Richtlinien durchzusetzen und sichere, auditierbare Cluster-Operationen zu gewährleisten.

Kontext- & Berechtigungssteuerung.
Beschränken Sie den Cluster-Zugriff auf erlaubte Kontexte und aktivieren Sie den Read-only-Modus für sichere Operationen.
Anpassbare Flags.
Nutzen Sie Kommandozeilenoptionen wie --allowed-contexts und --readonly, um Zugriff und Verhalten flexibel zu steuern.
KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung.
Automatisieren Sie wiederkehrende Kubernetes-Management-Aufgaben und Workflows mit Sprachbefehlen und KI-Unterstützung.

MCP-INTEGRATION

Verfügbare MCP K8S Go MCP Integration Tools

Folgende Tools sind als Teil der MCP K8S Go MCP-Integration verfügbar:

list_contexts

Alle verfügbaren Kubernetes-Kontexte auflisten, die für Ihre Umgebung konfiguriert sind.

list_namespaces

Alle Namespaces im aktuell ausgewählten Kubernetes-Kontext auflisten.

list_resources

Verfügbare Kubernetes-Ressourcen wie Pods, Services und Deployments auflisten.

get_resource

Details zu einer bestimmten Kubernetes-Ressource abrufen.

create_resource

Neue Kubernetes-Ressourcen durch Angabe der erforderlichen Konfiguration erstellen.

modify_resource

Vorhandene Kubernetes-Ressourcen bearbeiten, indem Sie deren Konfiguration oder Spezifikationen aktualisieren.

list_nodes

Alle Nodes im aktuellen Kubernetes-Cluster auflisten.

list_pods

Alle Pods in einem angegebenen Namespace innerhalb des Kubernetes-Clusters auflisten.

get_events

Kubernetes-Ereignisprotokolle für Ressourcen und Cluster abrufen.

get_pod_logs

Logs von bestimmten Kubernetes-Pods zur Fehleranalyse und Überwachung abrufen.

run_command_in_pod

Befehle innerhalb eines laufenden Kubernetes-Pods zur Diagnose oder Verwaltung ausführen.

Kubernetes mit MCP K8S Go verbinden und verwalten

Interagieren Sie einfach mit Ihren Kubernetes-Clustern über den Golang-basierten MCP-Server. Listen Sie Ressourcen auf, rufen Sie sie ab, erstellen und bearbeiten Sie sie, inspizieren Sie Logs und optimieren Sie das Cluster-Management – lokal oder in der Cloud.

K8s Go MCP Server Landingpage

Was ist K8s Go

K8s Go ist eine leistungsstarke Server-Implementierung, die für die Anbindung an Kubernetes-Cluster über das Model Context Protocol (MCP) entwickelt wurde. K8s Go wurde entwickelt, um das Management von Kubernetes-Clustern zu vereinfachen und zu automatisieren. Nutzer können effizient mit Kubernetes-Umgebungen interagieren. Es bietet tiefe Einblicke in Namespaces, Nodes, Pods und Ressourcen und ermöglicht robuste Automatisierung und optimierte Workflows für DevOps-Teams, Plattformingenieure und Softwareentwickler. Dank der Geschwindigkeit und Parallelität von Go gewährleistet K8s Go skalierbare und zuverlässige Operationen und ist damit ideal für kleine Teams wie für große Unternehmen, die den Nutzen von Kubernetes maximieren möchten.

Funktionen

Was wir mit K8s Go tun können

K8s Go ermöglicht es Nutzern, direkt mit Kubernetes-Clustern zu interagieren und fortschrittliches Management, Automatisierung und Monitoring umzusetzen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und ein leistungsstarkes Backend erlauben eine nahtlose Navigation durch Ressourcen und Echtzeit-Kontrolle – und machen es einfacher, Kubernetes-Umgebungen zu betreiben, zu optimieren und zu warten.

Ressourcen durchsuchen & inspizieren
Navigieren und inspizieren Sie Namespaces, Nodes und Pods in Kubernetes-Clustern.
Workflows automatisieren
Automatisieren Sie Standard-Clusteroperationen und reduzieren Sie manuelle Eingriffe.
Optimierte Fehlerbehebung
Erhalten Sie Einblicke in die Cluster-Gesundheit und identifizieren Sie Probleme für eine schnelle Lösung.
Mit KI-Tools integrieren
Nutzen Sie K8s Go als Backend für KI-Assistenten und Automatisierungsagenten im Kubernetes-Management.
Rollenbasierter Zugriff
Kontrollieren und delegieren Sie Zugriffe auf spezifische Cluster-Ressourcen für erhöhte Sicherheit.
Vektorisierter Server und KI-Agent

Wie KI-Agenten von K8s Go profitieren

KI-Agenten können K8s Go nutzen, um komplexe Aufgaben im Kubernetes-Management zu automatisieren, Ressourcen in Echtzeit zu überwachen und intelligente Entscheidungsfindung in DevOps-Workflows zu integrieren. Durch die direkte Verbindung mit dem Cluster können KI-Agenten Diagnosen durchführen, die Ressourcenverteilung optimieren und sogar Self-Healing-Operationen ausführen, um die Produktivität zu steigern und Ausfallzeiten zu minimieren.