
KI-Agent für OpenSearch MCP Server
Integrieren Sie Ihre KI-Assistenten und Sprachmodelle nahtlos mit OpenSearch-Clustern mithilfe des OpenSearch MCP Servers. Diese robuste Lösung ermöglicht standardisierte Suche, Indexverwaltung und Cluster-Überwachung über das Model Context Protocol (MCP) und unterstützt sowohl stdio- als auch Echtzeit-Streaming-Protokolle. Profitieren Sie von integrierten Tools, sicherer Authentifizierung und einfacher Kompatibilität mit Claude Desktop, LangChain und mehr.

Umfassende Such- & Indexverwaltung
Statten Sie Ihren KI-Stack mit fortschrittlichen OpenSearch-Operationen aus. Listen, mappen und durchsuchen Sie Indizes mühelos mit integrierten Tools wie ListIndexTool, IndexMappingTool und SearchIndexTool. Optimieren Sie Analysen und die Dokumentenabfrage durch nahtlose KI-Modellintegration.
- Intelligente Indexsuche.
- Nutzen Sie das SearchIndexTool, um fortschrittliche Abfragen in OpenSearch mit Unterstützung für Query DSL durchzuführen – für präzise und effiziente Informationsgewinnung.
- Umfassende Indexauflistung.
- ListIndexTool bietet vollständige Transparenz über alle Indizes mit detaillierten Statistiken wie Dokumentenzahl, gelöschten Dokumenten und Speichergröße.
- Index-Mapping-Einblicke.
- Rufen Sie mit IndexMappingTool schnell Index-Mappings und Einstellungen ab, um Ihre Datenstruktur zu verstehen und die Nutzung zu optimieren.
- Multi-Search-Fähigkeit.
- Führen Sie mit MsearchTool mehrere Suchvorgänge in einer Anfrage für leistungsstarke Analyse-Workflows aus.

Echtzeit-Cluster-Überwachung & Management
Überwachen Sie den Cluster-Zustand, optimieren Sie die Performance und verwalten Sie Shards in Echtzeit. Der OpenSearch MCP Server befähigt Ihre KI-Agenten, Ihre Suchinfrastruktur robust und zuverlässig zu halten – für optimale Verfügbarkeit und proaktive Fehlerbehebung.
- Cluster-Health-Einblicke.
- Nutzen Sie das ClusterHealthTool für Echtzeit-Einblicke in den Zustand von Cluster oder Index, damit der Betrieb reibungslos läuft.
- Shard-Management.
- GetShardsTool liefert detaillierte Einblicke in Status und Verteilung von Shards für optimale Ressourcenzuteilung.
- Sichere Authentifizierung.
- Unterstützt sowohl Basis-Authentifizierung als auch IAM-Rollen und sorgt so für sichere Datenzugriffe in allen KI-Workflows.

Flexible KI-Integration & Erweiterbarkeit
Der OpenSearch MCP Server ist auf Erweiterbarkeit und einfache Integration ausgelegt. Verbinden Sie sich mit Claude Desktop, LangChain und anderen KI-Frameworks. Nutzen Sie Streaming-Protokolle (SSE/HTTP) und tragen Sie neue Tools bei, um Ihre Suchfunktionen zu erweitern.
- Streaming- & Stdio-Protokolle.
- Unterstützt sowohl Streaming (SSE/HTTP) als auch stdio für Echtzeit- und Batch-Operationen – passend für jede KI-Umgebung.
- Einfache KI-Integration.
- Plug-and-play mit beliebten Frameworks wie LangChain und Claude Desktop – für flexible, zukunftssichere KI-Pipelines.
MCP INTEGRATION
Verfügbare OpenSearch MCP Integrationstools
Folgende Tools sind als Teil der OpenSearch MCP Integration verfügbar:
- ListIndexTool
Listet alle Indizes in OpenSearch auf oder gibt detaillierte Informationen zu einem bestimmten Index zurück, sofern angegeben.
- IndexMappingTool
Ruft Mapping- und Einstellunginformationen für einen angegebenen Index in OpenSearch ab.
- SearchIndexTool
Führt Suchvorgänge auf einem OpenSearch-Index mit einer Abfrage im Query-DSL-Format aus.
- GetShardsTool
Gibt detaillierte Informationen zu Shards für einen angegebenen Index in OpenSearch zurück.
- ClusterHealthTool
Liefert Gesundheitsinformationen über den OpenSearch-Cluster oder, sofern angegeben, über einen bestimmten Index.
- CountTool
Gibt die Anzahl der Dokumente zurück, die einer Abfrage in einem Index oder über alle Indizes hinweg entsprechen.
- ExplainTool
Erklärt, warum ein bestimmtes Dokument einer Abfrage in OpenSearch entspricht oder nicht entspricht.
- MsearchTool
Führt mehrere Suchvorgänge in einer einzigen Anfrage mit der Multi-Search-API aus.
OpenSearch mit KI aufladen: MCP Server jetzt testen
Verbinden Sie KI-Assistenten und LLMs ganz einfach mit Ihrem OpenSearch-Cluster mithilfe von opensearch-mcp-server-py. Erleben Sie nahtlose Suche, Indexierung und fortschrittliche Operationen über ein einheitliches Protokoll – starten Sie mit einer Live-Demo oder testen Sie FlowHunt noch heute kostenlos!
Was ist OpenSearch
OpenSearch ist eine gemeinschaftsgetriebene, Open-Source-Such- und Analytik-Suite, die es Anwendern erleichtert, Daten in großem Umfang zu erfassen, zu durchsuchen, zu visualisieren und zu analysieren. Entstanden als Fork von Elasticsearch und Kibana, bietet OpenSearch eine robuste, Apache-2.0-lizenzierte Plattform mit einem Toolset für Volltextsuche, Log-Analytics, Observability und Sicherheitsdatenanalyse. OpenSearch unterstützt eine breite Palette von Anwendungsfällen – von der Suche auf Websites bis hin zu fortgeschrittener Analytik für Unternehmensdaten. Die Plattform wird von einer lebendigen Community aus Entwicklern und Organisationen unterstützt, die Funktionen, Plugins und Integrationen beitragen, um ihre Möglichkeiten zu erweitern. So bleibt OpenSearch transparent, erweiterbar und zukunftssicher.
Fähigkeiten
Was wir mit dem OpenSearch MCP Server tun können
Der OpenSearch MCP (Model Context Protocol) Server ermöglicht es KI-Assistenten und externen Agenten, programmgesteuert mit OpenSearch-Clustern zu interagieren. So können fortschrittliche Such-, Datenabfrage- und Analyseoperationen über KI oder externe Tools durchgeführt werden, was eine nahtlose Integration und Automatisierung in datenreichen Umgebungen erleichtert.
- Echtzeit-Datensuche
- Führen Sie schnelle Volltext- und gefilterte Suchen über riesige Datensätze durch.
- Automatisierte Datenanalyse
- Lassen Sie KI-Agenten komplexe Abfragen programmatisch ausführen und Ergebnisse analysieren.
- Integration benutzerdefinierter Tools
- Verbinden Sie externe Tools oder Agenten, um die Möglichkeiten von OpenSearch zu erweitern.
- Sicherer Zugriff für KI
- Ermöglichen Sie authentifizierte, sichere Verbindungen für KI-Assistenten zur Interaktion mit Clustern.
- Skalierbare Architektur
- Verarbeiten Sie mit der verteilten Architektur von OpenSearch problemlos große Daten- und Abfragemengen.

Wie KI-Agenten vom OpenSearch MCP Server profitieren
KI-Agenten können den OpenSearch MCP Server nutzen, um Datenexploration, Suche und Analyseaufgaben zu automatisieren und zu verbessern. Durch die direkte Verbindung mit OpenSearch-Clustern können Agenten komplexe Abfragen ausführen, Daten in Echtzeit überwachen und umsetzbare Erkenntnisse liefern – ganz ohne manuellen Aufwand. Diese Integration rationalisiert Arbeitsabläufe, steigert die Produktivität und ermöglicht KI-gestützte Entscheidungen überall dort, wo großskalige Datensuche und Analytik entscheidend sind.