Minimalistische Illustration zur Movie-API-Integration

KI-Agent für TMDB MCP Server

Integrieren Sie Ihre Workflows mit dem TMDB MCP Server, um schnellen und zuverlässigen Zugriff auf die The Movie Database (TMDB) API für Filmsuche, Empfehlungen, Trendfilme und umfassende Filmdaten zu erhalten. Vereinfachen Sie die Informationssuche rund um Filme und automatisieren Sie die Content-Anreicherung mit robuster Fehlerbehandlung sowie nahtloser Claude Desktop-Kompatibilität.

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Minimalistische Filmsuche und -entdeckung

Leistungsstarke Filmsuche & Entdeckung

Nutzen Sie erweiterte Suchfunktionen mit dem TMDB MCP Server. Suchen Sie unmittelbar nach Titel oder Stichwort, greifen Sie auf Trendfilme zu und erhalten Sie maßgeschneiderte Empfehlungen – alles strukturiert im JSON-Format für einfache Integration. Ideal für den Aufbau von Entertainment-Dashboards, Content-Apps und Media-Bots.

search_movies.
Finden Sie Filme nach Titel oder Stichwort mit umfangreichen Metadaten – greifen Sie auf Bewertungen, Zusammenfassungen, Genres, Besetzung und mehr zu.
get_trending.
Abruf der top-trendenden Filme nach Tag oder Woche, um stets am Puls der Zuschauerinteressen zu bleiben.
get_recommendations.
Erhalten Sie personalisierte Filmempfehlungen basierend auf der ID eines ausgewählten Films.
Umfassende Details.
Zugriff auf Filmdetails inklusive Poster, Regisseur, Besetzung und ausgewählten Kritiken.
Minimalistische Claude Desktop Integration

Nahtlose Claude Desktop Integration

Verbinden Sie TMDB-Daten mühelos mit Claude Desktop für KI-gestützte Filmabfragen und Automatisierungen. Konfigurieren Sie einfach Ihre Server-Zugangsdaten und statten Sie Ihre Claude Desktop App sofort mit Echtzeit-Filminformationen, Empfehlungen und Trends aus.

Claude Desktop Ready.
Fügen Sie den TMDB Server schnell per einfacher JSON-Konfiguration zu Claude Desktop hinzu – für reibungslose Automatisierung.
Sichere API-Verwaltung.
Bewahren Sie Ihre TMDB API-Keys sicher auf dank integrierter Unterstützung für Umgebungsvariablen.
Schnelle Einrichtung.
Installieren Sie per npm, Smithery oder direktem Klonen für einen schnellen Start.
Minimalistische Server-Fehlerbehandlung und Coding

Robuste Fehlerbehandlung & Entwicklerfreundlichkeit

Profitieren Sie von umfassendem Fehlermanagement bei ungültigen API-Keys, Netzwerkproblemen und fehlerhaften Anfragen. Der TMDB MCP Server ist für Entwickler optimiert – TypeScript-Unterstützung, Live Reload und unkomplizierte Beiträge machen Integration und Wartung mühelos.

Umfassende Fehlerbehandlung.
Behandelt ungültige API-Keys, Netzwerkfehler und fehlerhafte Anfragen mit benutzerfreundlichen Hinweisen.
Entwicklerfreundlich.
TypeScript-gestützt mit Live Reload, einfacher Einrichtung und klarer Dokumentation.

MCP INTEGRATION

Verfügbare TMDB MCP Integrationstools

Die folgenden Tools sind Teil der TMDB MCP Integration:

search_movies

Suchen Sie Filme nach Titel oder Stichwort und erhalten Sie eine Liste passender Filme mit relevanten Details.

get_trending

Ermitteln Sie die aktuellen Trendfilme für einen angegebenen Zeitraum wie Tag oder Woche – inklusive Filmdetails.

get_recommendations

Erhalten Sie Filmempfehlungen basierend auf einer bestimmten Film-ID und bekommen Sie kuratierte Vorschläge.

Verleihen Sie Ihrer Film-App Superkräfte mit dem TMDB MCP Server

Suchen, empfehlen und entdecken Sie Filme ganz einfach, indem Sie den TMDB MCP Server mit Ihrer Anwendung integrieren. Starten Sie noch heute, um Ihr Filmdatenerlebnis mit leistungsstarken Features und nahtloser Claude Desktop-Unterstützung zu verbessern.

TMDB MCP Server GitHub Landingpage

Was ist der TMDB MCP Server

Der TMDB MCP Server, entwickelt von Laksh-star, ist eine modulare Connector-Plattform (MCP) Server, die mit der The Movie Database (TMDB) API integriert ist. Hauptfunktion ist der nahtlose Zugriff auf ein riesiges Film-Informationsarchiv, darunter Details zu Filmen, Besetzung, Crew, Genres, Bewertungen und Kritiken. Der Server bietet erweiterte Suchfunktionen, Trendfilm-Daten und personalisierte Empfehlungen auf Basis von Nutzeranfragen. Er ist für die Integration mit KI-Agenten und Anwendungen wie Claude Desktop optimiert und ermöglicht Entwicklern und Nutzern das effiziente Abrufen, Analysieren und Nutzen von Filmdaten für verschiedenste Anwendungsfälle wie Entertainment-Apps, Chatbots und Empfehlungssysteme. Der Server unterstützt robuste Fehlerbehandlung, automatisierte Einrichtung via Smithery und ist Open Source unter MIT-Lizenz – eine flexible und entwicklerfreundliche Lösung für Filmdatenintegration.

Fähigkeiten

Was wir mit dem TMDB MCP Server tun können

Der TMDB MCP Server bietet ein robustes Funktionsset zum Zugriff, zur Suche und Analyse von Filmdaten aus The Movie Database. Nutzer können detaillierte Filminformationen abrufen, Trend-Updates erhalten, personalisierte Empfehlungen empfangen und diese Möglichkeiten in Anwendungen oder KI-Agenten integrieren.

Filme suchen
Finden Sie Filme nach Titel oder Stichwort und erhalten Sie Ergebnisse mit Details wie Erscheinungsjahr, Übersicht und Bewertungen.
Filmempehlungen erhalten
Holen Sie sich personalisierte Filmvorschläge basierend auf einer bestimmten Film-ID zur besseren Entdeckung.
Trendfilme abrufen
Sehen Sie Listen aktueller Trendfilme nach Tag oder Woche, damit Nutzer über beliebte Neuerscheinungen informiert bleiben.
Detaillierte Filmdaten abrufen
Erhalten Sie umfassende Informationen zu jedem Film, darunter Genres, Besetzung, Regisseur und Kritiken.
Integration mit KI und Apps
Verbinden Sie sich nahtlos mit Plattformen wie Claude Desktop für automatisierte Filmdaten-Workflows.
Vektorisierter Server und KI-Agent

Wie KI-Agenten vom TMDB MCP Server profitieren

KI-Agenten können den TMDB MCP Server nutzen, um Nutzerinteraktionen durch sofortigen Zugriff auf eine große Vielfalt an Filmdaten zu verbessern. Dadurch ermöglichen Konversationsagenten, Empfehlungs-Bots und Entertainment-Plattformen präzise Suchergebnisse, relevante Filmtipps und aktuelle Trendinformationen. Die strukturierten JSON-Antworten und die robuste Fehlerbehandlung des Servers erleichtern KI-Systemen die effiziente Datenverarbeitung und -darstellung – das verbessert das Nutzererlebnis bei Filmfindung und Empfehlungen erheblich.