Erste Schritte

Willkommen bei FlowHunt! Sie erhalten gleich Zugriff auf eine Plattform, mit der Sie leistungsstarke KI-Tools, Chatbots und vollständig automatisierte Workflows erstellen können, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie hier tun können, und zeigt Ihnen, wo Sie zu jedem Thema tiefer einsteigen können.

Was ist FlowHunt?

FlowHunt ist eine codefreie KI-Plattform, die um einen visuellen Flow-Editor aufgebaut ist. Sie verbinden Bausteine auf einer Leinwand, Eingaben, KI-Modelle, Wissensquellen, Tools und Ausgaben, und das Ergebnis ist ein funktionierendes KI-Tool oder eine Automatisierung. Es kann so einfach sein wie ein Chatbot, der Fragen zu Ihrem Produkt beantwortet, oder so komplex wie ein Multi-Agent-Workflow, der im großen Maßstab und nach Zeitplan läuft.

Was FlowHunt auszeichnet, ist Skalierbarkeit und Wahlfreiheit. Sie sind nicht auf ein KI-Modell oder einen Anwendungsfall beschränkt. FlowHunt bietet Ihnen Zugriff auf die besten LLMs wie ChatGPT, Claude, Gemini und xAI sowie führende Bild- und Videogenerierungsmodelle, alles an einem Ort. Sie können Modelle innerhalb desselben Flows kombinieren, Tausende von Interaktionen gleichzeitig ausführen und Tools erstellen, die mit Ihrem Geschäft wachsen.

Schritt 1: Erstellen Sie Ihren ersten Flow

Nicht jeder beginnt am gleichen Ort, daher gibt es drei Pfade, je nachdem, wie Sie arbeiten möchten.

Option 1: Beginnen Sie mit der Agent-Bibliothek

Der schnellste Weg, um etwas zum Laufen zu bringen, ist, die leere Leinwand ganz zu überspringen. Gehen Sie zur Agent-Bibliothek und durchsuchen Sie die Sammlung vorgefertigter Flows.

Die Bibliothek enthält Anwendungsfälle für Kundensupport, Content-Erstellung, Recherche, Datenverarbeitung und mehr. Finden Sie, was Sie brauchen, und chatten Sie entweder sofort damit, oder klicken Sie auf + Zu meinen Agenten hinzufügen, um es in Ihren Arbeitsbereich zu ziehen und anzupassen.

Option 2: Lassen Sie den KI-Assistenten es für Sie erstellen

Wenn Sie eine spezifische Idee haben, aber nicht sicher sind, wie Sie sie verdrahten sollen, lassen Sie unseren KI-Assistenten das tun.

Gehen Sie zu Meine Agenten im linken Menü und klicken Sie auf + Neuen Agent hinzufügen, und erstellen Sie einen leeren Agent. Im Flow-Editor öffnen Sie den KI-Assistenten-Chat unten und beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie erstellen möchten. Der Assistent generiert die Flow-Struktur für Sie. Es ist eine großartige Möglichkeit, einen funktionierenden Ausgangspunkt zu erhalten, den Sie dann anpassen und erweitern können.

Überprüfen Sie den erstellten Flow und verbinden Sie die Komponenten, falls sie nicht verbunden sind. Denken Sie daran, dass Sie, wenn Ihr Flow eine Verbindung zu Drittanbieter-Services wie einem CRM, einem Helpdesk oder einer externen Datenbank herstellen muss, die relevanten Integrationen einrichten oder einen MCP-Server verbinden müssen, damit diese Komponenten funktionieren.

Wenn Ihr Flow bereit ist, klicken Sie auf AUSFÜHREN in der oberen rechten Ecke des Editors, um ein Chat-Fenster zu öffnen und ihn direkt zu testen. Alle Test-Sitzungen werden im Verlauf gespeichert, damit Sie sie später überprüfen können.

Hinweis: Der Assistent befindet sich derzeit in der Beta-Phase, daher lohnt es sich, zu überprüfen, was er erstellt, bevor Sie es ausführen.

Option 3: Erstellen Sie es selbst von Grund auf

Wenn Sie von Anfang an die volle Kontrolle möchten, öffnen Sie einen leeren Flow und beginnen Sie, Komponenten selbst zu verbinden. Der Flow-Editor-Leitfaden behandelt alles, was Sie wissen müssen, vom Hinzufügen und Konfigurieren von Komponenten bis zum Verbinden und Testen des Ergebnisses.

Ein einfacher Chatbot ist ein großartiges erstes Projekt. Es dauert nur drei Komponenten und ein paar Minuten zum Einrichten. Sie erfahren, wie Sie ihn im Flow-Editor-Leitfaden erstellen.

Denken Sie daran, dass Sie, wenn Ihr Flow eine Verbindung zu Drittanbieter-Services wie einem CRM, einem Helpdesk oder einer externen Datenbank herstellen muss, die relevanten Integrationen einrichten oder einen MCP-Server verbinden müssen, damit diese Komponenten funktionieren.

Wenn Ihr Flow bereit ist, klicken Sie auf AUSFÜHREN in der oberen rechten Ecke des Editors, um ein Chat-Fenster zu öffnen und ihn direkt zu testen. Alle Test-Sitzungen werden im Verlauf gespeichert, damit Sie sie später überprüfen können.

Schritt 2: Verbinden Sie Ihre vorhandenen Tools

FlowHunt funktioniert am besten, wenn es mit dem Rest Ihres Stacks verbunden ist. Die meisten Unternehmen haben bereits ein CRM, einen Helpdesk, ein Projektmanagement-Tool und eine Handvoll anderer Systeme, auf die sie täglich angewiesen sind. Anstatt diese Tools zu ersetzen, bringt FlowHunt KI ins Spiel und verbindet die Systeme, um sie intelligenter zu machen.

Es gibt zwei Möglichkeiten, externe Tools zu verbinden:

• Native Integrationen sind vorgefertigte Konnektoren für beliebte Plattformen wie HubSpot, Slack, WordPress und LiveAgent. Sie authentifizieren Ihr Konto und die relevanten Komponenten werden sofort im Editor verfügbar. Sehen Sie sich alle Integrationen hier an.

• MCP-Server helfen Ihnen, alles andere zu verbinden, wie interne Systeme, Nischen-SaaS-Tools und benutzerdefinierte Software. Sie können sich über MCP-Server verbinden. MCP ist ein offener Standard, der FlowHunt eine gemeinsame Sprache gibt, um mit praktisch jedem Tool zu kommunizieren, das ihn unterstützt.

Schritt 3: Erstellen Sie Ihre KI-Wissensdatenbank

Was einen generischen Chatbot von einem wirklich nützlichen unterscheidet, ist sein Wissen über Ihr Geschäft, Ihre Produkte, Richtlinien und Ihren Content. Dafür und mehr sind Wissensquellen da.

Sie können Dokumente und audiovisuelle Inhalte in einer Vielzahl von Formaten hochladen, einzelne URLs verlinken oder automatisierte Crawls Ihrer gesamten Website nach Zeitplan einrichten. Darüber hinaus können Sie Ihre Datenbanken verlinken oder eine kontrollierte Echtzeit-Internetsuche-Komponente hinzufügen.

FlowHunt indiziert alles davon und macht es über Retriever-Komponenten für Ihre Flows durchsuchbar, wodurch die Antworten auf Ihren tatsächlichen Informationen basieren, anstatt auf dem, was das Modell während des Trainings gelernt hat.

Um zu erfahren, welche Wissensquellen verfügbar sind und wie Sie sie hinzufügen, konsultieren Sie den Abschnitt Wissensquellen oder Integrationen für Wissen von Drittanbieter-Apps.

Schritt 4: Veröffentlichen Sie Ihre Arbeit als Chatbot

Sobald Ihr Flow fertig ist, können Sie ihn leicht teilen, indem Sie ihn in einen öffentlichen Chatbot umwandeln. Der gesamte Prozess dauert nur ein paar Klicks.

Der Chatbots-Leitfaden behandelt den Prozess und alle Einstellungen im Detail. Sie können Stile und Farben anpassen, eine Willkommensnachricht hinzufügen und sogar Rate Limiting einrichten, um vor Missbrauch zu schützen. Wenn Sie fertig sind, erhalten Sie einen Integrationscode-Schnipsel zum Einfügen auf Ihrer Website.

Schritt 5: Automatisieren Sie über Chat hinaus

Ein Chat-Fenster ist der sichtbarste Input-Output-Mechanismus, aber bei weitem nicht der einzige. FlowHunt bietet eine Fülle von Input-, Trigger- und Output-Optionen, mit denen Sie jeden Flow ohne menschliche Intervention, in großem Maßstab und nach Zeitplan ausführen können.

Beispielsweise könnten Daten aus neuen Google-Formularübermittlungen automatisch verarbeitet und zu einer Tabelle hinzugefügt werden. Fühlen Sie sich von Ihrem Posteingang überfordert? Lassen Sie KI darüber gehen und die wichtigen Dinge herausgreifen. Jedes neue GitHub-Issue könnte automatisch triagiert und mit entsprechenden Labels und einer kurzen Zusammenfassung an Ihren Slack gesendet werden. Es gibt viele Möglichkeiten, wie FlowHunt Ihnen helfen kann, die langweiligen Aufgaben zu automatisieren.

Sie können Flows auch im Batch-Modus ausführen, um große Mengen an Eingaben auf einmal zu verarbeiten, was für Dinge wie Bulk-Content-Generierung oder die Verarbeitung einer Liste von Leads nützlich ist. Der Scheduling-Leitfaden ist ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie zeitbasierte Automatisierungen einrichten möchten.

Bonus-Schritt: Generieren Sie Bilder mit Photomatic

FlowHunt unterstützt nicht nur Sprachmodelle. Die eingebaute Photomatic -Funktion gibt Ihnen Zugriff auf die besten verfügbaren KI-Bildgenerierungsmodelle sowie auf Hunderte von Stilen und Effekten, alles von derselben Plattform aus. Wechseln Sie zur Photomatic-Registerkarte in der App und beginnen Sie sofort mit der Bildgenerierung, ohne separate Tools oder Abonnements zu benötigen.

Neben einem eigenständigen Generator ist Photomatic auch eine Komponente, die Sie in jeden Flow einfügen können. Das bedeutet, Sie können Workflows erstellen, die Bilder als Teil eines größeren Prozesses generieren, z. B. eine Content-Pipeline, die einen Blog-Beitrag schreibt und ein Titelbild dafür im gleichen Durchgang generiert, oder ein Produkt-Tool, das Bilder basierend auf einer Beschreibung erstellt, die ein Benutzer in einen Chat eingibt.

Das sind die Hauptfunktionen von FlowHunt. Jeder Abschnitt oben verlinkt auf einen detaillierteren Leitfaden, daher folgen Sie den Threads, die für das, was Sie erstellen, am relevantesten sind. Und wenn Sie lieber einen geführten Rundgang bevorzugen oder spezifische Fragen zu Ihrem Anwendungsfall haben, helfen wir Ihnen gerne weiter. Buchen Sie eine Demo oder kontaktieren Sie uns jederzeit unter support@flowhunt.io . Wir sind 24/7 online.