Was einen allgemeinen Chatbot zu Ihrem eigenen macht, ist das Wissen über Ihre Website und Ihren einzigartigen Kontext. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies umzusetzen, von denen viele für kleine Unternehmen bislang unzugänglich sind. FlowHunt eignet sich sowohl für kleine als auch größere Unternehmen durch die Nutzung der Retrieval-Augmented Generation-Methode.
Mit dieser Methode profitieren Sie vollständig vom allgemeinen Wissen und den Fähigkeiten von Modellen wie ChatGPT – jedoch mit einem entscheidenden Vorteil. Anders als bei früheren, teuren Methoden, bei denen das Modell mit Trainingsdaten gefüttert werden musste, können Sie mit RAG Wissensquellen verknüpfen und hochladen, um in Echtzeit präzise Antworten zu erhalten – ohne zusätzlichen Aufwand.
Was ist Retrieval-Augmented Generation
Stellen Sie sich vor, Sie planen eine Reise in eine neue Stadt und haben viele Fragen zu Sehenswürdigkeiten und guten Restaurants. Sie fragen einen Freund, der ein Experte für die Stadt ist. Anstatt sich nur auf sein Gedächtnis zu verlassen, schaut er schnell in Reiseführern und aktuellen Online-Bewertungen nach, bevor er Ihnen eine sorgfältig ausgewählte Antwort gibt. Ihr Freund sorgt also dafür, dass Sie die genaueste und aktuellste Antwort erhalten.
Genauso funktioniert Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diese Methode verbindet nahtlos das Abrufen von Wissen aus einer externen Datenbank mit der generativen Leistungsfähigkeit vortrainierter LLM-Modelle.
Wie Ihr Freund, der Reiseführer und Bewertungen prüft, konsultiert auch Ihr Flow zuerst Ihre Quellen und generiert erst dann eine Antwort auf Basis dieser Informationen. Das bedeutet, Sie erhalten präzisere und kontextbezogene Antworten.
Wenn Sie eine Standard-KI nach den besten Restaurants der Stadt fragen, nutzt sie nur ihre Trainingsdaten. Diese Daten könnten veraltet oder unvollständig sein – was zu schlechten Erfahrungen auf Ihrer Reise führen kann. Mit RAG kann die KI jedoch die neuesten Bewertungen und Empfehlungen von URLs, Google und anderen Quellen abrufen, sodass Sie die bestmöglichen Tipps erhalten.
Verknüpfen und laden Sie einfach verschiedene Quellentypen mit nur wenigen Klicks hoch. Die Quellen werden indexiert und je nach Nutzeranfrage abgerufen. Sie kontrollieren, welche Inhalte der Chatbot nutzt – dazu gehören Informationen von Ihrer öffentlichen Website, Dokumente, die Sie nicht veröffentlichen möchten, YouTube-Videos und externe Lernmaterialien.
Optionen für Wissensquellen
Der Freund aus unserem Beispiel könnte verschiedene Quellen prüfen. Vielleicht liest er Webseiten, schlägt in einem Buch nach, sucht bei Google oder sieht sich sogar ein YouTube-Video an. Auch Ihr Flow kann aus all diesen Quellen lernen.
Doch es gibt einen Unterschied: Während der Suche achtet Ihr Freund darauf, dass die Informationen aktuell und korrekt sind. Eine KI kann das nicht automatisch – hier sind Sie dafür verantwortlich, dass die Informationen frisch und wahr sind.
Sie haben drei Möglichkeiten, Ihren Flow auf die richtigen Informationen zu lenken:
Zeitpläne
Durchsuchen und indexieren Sie in regelmäßigen Abständen komplette Domains oder einzelne URLs. Einfach einstellen und vergessen: Ihre Flows lernen selbstständig in dem von Ihnen gewählten Umfang und Tempo weiter.
Erfahren Sie mehr über das Feature Zeitpläne.
Dokumente
Greifen Sie sofort auf Informationen aus verschiedenen Dokumentformaten, HTML-Seiten und sogar YouTube-Videos zu und nutzen Sie diese. Laden Sie entweder eine Datei hoch oder verknüpfen Sie eine URL.
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Fragen & Antworten
Stellen Sie vordefinierte Antworten auf bestimmte Anfragen bereit. So bleibt der Bot bei wichtigen Fragen und FAQs immer konsistent.
Erfahren Sie mehr über das Feature Fragen & Antworten.
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Kategorien von Wissensquellen
Jede neue Quelle, die Sie hinzufügen, muss kategorisiert werden. Diese Kategorien sind völlig frei wählbar und helfen Ihnen, Ihre wachsende Bibliothek zu verwalten.
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