A2A MCP-Server

Was macht der “A2A” MCP-Server?

Der A2A MCP-Server fungiert als Brücke zwischen dem Model Context Protocol (MCP) und dem Agent-to-Agent (A2A)-Protokoll. Diese Integration ermöglicht es MCP-kompatiblen KI-Assistenten wie Claude, nahtlos mit A2A-Agenten zu interagieren. Als Bindeglied zwischen diesen Protokollen erlaubt der A2A MCP-Server KI-Anwendungen, auf ein breiteres Spektrum agentenbasierter Fähigkeiten zuzugreifen. Er standardisiert die Kommunikation zwischen LLM-basierten Assistenten und externen Agentensystemen und verbessert so Entwicklungs-Workflows. Entwickler können den Server nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, Aktionen an Agenten zu delegieren und den Aktionsradius ihrer KI auf Umgebungen auszuweiten, die vom A2A-Protokoll verwaltet werden.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Agent-to-Agent-Protokoll-Überbrückung: Ermöglicht Entwicklern, ihre MCP-kompatiblen KI-Assistenten mit einem Netzwerk aus A2A-Agenten zu verbinden und so die Fähigkeiten des Assistenten auf Multi-Agenten-Orchestrierung zu erweitern.
• KI-Automatisierungs-Workflows: Unterstützt die Automatisierung, indem KI-Assistenten Aufgaben an verschiedene A2A-Agenten delegieren können – ideal zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder Forschungsabläufen.
• Interoperable Agenten-Ökosysteme: Fördert den Aufbau interoperabler Systeme, in denen mehrere KI-Agenten, Tools und Dienste unter einem einheitlichen Protokoll zusammenarbeiten.
• Erweitertes LLM-Tooling: Erweitert das Werkzeugset großer Sprachmodelle, indem Zugriff auf Agentenaktionen und Daten ermöglicht wird, die sonst nur über MCP nicht erreichbar wären.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den A2A MCP-Server im Abschnitt mcpServers wie unten gezeigt hinzu.
4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server registriert und verfügbar ist.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Hinweis: Um API-Keys zu sichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
2. Suchen und öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den A2A MCP-Server mit dem folgenden JSON-Snippet hinzu.
4. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie, ob der Server unter den verfügbaren Tools gelistet ist.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Hinweis: Sichern Sie sensible Zugangsdaten mit Umgebungsvariablen wie oben gezeigt.

Cursor

1. Installieren Sie die Abhängigkeiten (wie Node.js).
2. Öffnen Sie die Konfigurationseinstellungen von Cursor.
3. Fügen Sie die A2A MCP-Server-Konfiguration unter mcpServers hinzu.
4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie die Integration mit einem Testkommando.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Hinweis: Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um API-Keys sicher zu halten.

Cline

1. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten (Node.js).
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Details des A2A MCP-Servers wie unten gezeigt ein.
4. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
5. Validieren Sie die Serverregistrierung.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Hinweis: Schützen Sie Zugangsdaten mit Umgebungsvariablen.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen verwenden. Denken Sie daran, “a2a-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Mit Vorhandensein einer Lizenz, klaren Setup-Angaben und der Brückenfunktion, aber ohne Prompts/Ressourcen/Tools in der Dokumentation, ist dieser MCP mäßig nützlich, aber nicht vollumfänglich als Plug-and-Play-Lösung ausgestattet. Für optimale Nutzung sind weitere Details nötig. Bewertung: 5/10

MCP-Score