
AlibabaCloud DataWorks MCP Server
Der AlibabaCloud DataWorks MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Alibaba Cloud DataWorks-Ressourcen über eine standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Sc...
Vereinfachen und automatisieren Sie das Management von Alibaba Cloud RDS mit sicheren, KI-gesteuerten Workflows über den OpenAPI MCP-Server für FlowHunt.
Der Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der entwickelt wurde, um die Interaktion zwischen KI-Assistenten und Alibaba Cloud RDS (Relational Database Service) über die offizielle OpenAPI zu ermöglichen. Als Brücke zwischen KI-Clients und cloudbasierten Datenbankressourcen erlaubt dieser Server optimierte Datenbankoperationen wie das Abfragen und Verwalten von RDS-Instanzen über standardisierte MCP-Schnittstellen. Entwickler und KI-Agenten können den Server nutzen, um Workflows zu automatisieren, Cloud-Datenbanken zu verwalten und Datenbankoperationen in umfassendere KI-gesteuerte Pipelines zu integrieren – das steigert die Produktivität und reduziert manuellen Aufwand. Der Server unterstützt außerdem die sichere Verwaltung von Zugangsdaten und lässt sich in Entwicklungstools integrieren, die MCP-Standards unterstützen.
Im Repository sind keine spezifischen Anweisungen für Windsurf enthalten.
Im Repository sind keine spezifischen Anweisungen für Claude enthalten.
Im Repository sind keine spezifischen Anweisungen für Cursor enthalten.
export SERVER_TRANSPORT=sse;
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=$your_access_id;
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=$your_access_key;
export ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN=$your_sts_security_token; # optional
uvx alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest
remote_server = "http://127.0.0.1:8000/sse";
{
"mcpServers": {
"rds-openapi": {
"name": "rds-openapi",
"type": "stdio",
"description": "",
"isActive": true,
"registryUrl": "",
"command": "uvx",
"args": [
"alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "$your_access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "$your_access_key"
}
}
}
}
Speichern Sie sensible Zugangsdaten in Umgebungsvariablen statt direkt in Konfigurationsdateien. Zum Beispiel in Ihrer JSON-Konfiguration:
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "$your_access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "$your_access_key"
}
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:
{
"rds-openapi": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle seine Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “rds-openapi” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzugeben.
Abschnitt | Verfügbar | Details/Hinweise |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | |
Liste der Prompts | ✅ | Nur Verweis auf Prompt-Vorlagen |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Nicht aufgeführt |
Liste der Tools | ⛔ | Nicht aufgeführt |
API-Keys absichern | ✅ | Beispiel über env-Variablen |
Sampling-Support (weniger wichtig) | ⛔ | Nicht erwähnt |
Der Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP-Server bietet klare Setup-Anweisungen für Cherry Studio und Cline und demonstriert gute Praktiken bei der Verwaltung von Zugangsdaten. Allerdings fehlt es an detaillierter Dokumentation zu verfügbaren Prompts, Ressourcen und Tools, was die Zugänglichkeit für breitere Entwicklergruppen und fortgeschrittene Anwendungen einschränkt. Das Projekt wird unter einer Standard-Open-Source-Lizenz gepflegt, verfügt über eine moderate Nutzerbasis und lässt sich gut mit einigen etablierten Tools integrieren, würde jedoch von einer umfassenderen Dokumentation und expliziten Auflistung von Ressourcen/Tools profitieren.
Hat eine LICENSE | Ja (Apache-2.0) |
---|---|
Mindestens ein Tool | Nicht aufgeführt |
Anzahl Forks | 9 |
Anzahl Stars | 27 |
Es handelt sich um einen Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten und Entwicklungstools über die offizielle OpenAPI mit dem Relational Database Service (RDS) von Alibaba Cloud verbindet. Er ermöglicht optimierte, automatisierte Datenbankoperationen und integriert sich sicher in Cloud-Workflows.
Automatisiertes Datenbankmanagement, integrierte Workflow-Automatisierung, sichere Verwaltung von Zugangsdaten über Umgebungsvariablen, Multi-Plattform-Entwicklungssupport und zentrales Monitoring von Cloud-Datenbanken.
Nutzen Sie stets Umgebungsvariablen, um Ihre ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID und ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET zu setzen. Vermeiden Sie es zur besseren Sicherheit, Zugangsdaten direkt im Code oder in Konfigurationsdateien zu speichern.
Ja. Fügen Sie die MCP-Komponente in Ihren FlowHunt-Workflow ein und konfigurieren Sie sie mit den Verbindungsdetails des Servers. Dadurch kann Ihr KI-Agent über das MCP-Interface auf RDS-Ressourcen zugreifen und diese verwalten.
Das Repository verweist auf Prompt-Vorlagen, enthält aber keine detaillierten Listen von Prompts, Ressourcen oder Tools. Für fortgeschrittene Nutzung und Details zu Vorlagen siehe die Dokumentation von Cherry Studio.
Statten Sie Ihre KI-Agenten mit sicherer Alibaba Cloud RDS-Automatisierung aus. Verbinden Sie den RDS OpenAPI MCP-Server mit FlowHunt für nahtloses Datenbankmanagement.
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