Bitable MCP Server-Integration

Was macht der “Bitable” MCP Server?

Der Bitable MCP Server ermöglicht einen nahtlosen Zugang zu Lark Bitable, einer kollaborativen Tabellenkalkulations- und Datenbankplattform, über das Model Context Protocol (MCP). Dieser Server erlaubt KI-Assistenten und Entwickler-Tools, direkt mit Bitable-Tabellen über vordefinierte Tools zu interagieren. Mit Bitable MCP können Nutzer Datenbankoperationen wie das Auflisten vorhandener Tabellen, das Beschreiben von Tabellenschemata und das Abfragen von Daten mittels SQL-ähnlicher Anweisungen automatisieren. Dieser MCP Server vereinfacht Workflows rund um Datenextraktion, -verwaltung und -integration und macht es einfacher, intelligente Assistenten oder Automatisierungspipelines zu erstellen, die mit strukturierten Daten in Lark Bitable arbeiten. Die Integration mit MCP stellt zudem die Kompatibilität mit verschiedenen KI-Plattformen und Entwicklungsumgebungen sicher und steigert so die Produktivität von Entwicklern und Anwendern datengetriebener Anwendungen.

Liste der Prompts

Keine Prompt-Vorlagen werden im Repository oder in der Dokumentation erwähnt.

Liste der Ressourcen

Keine expliziten MCP-Ressourcen sind in der verfügbaren Dokumentation oder im Code aufgeführt.

Liste der Tools

• list_table
  Listet Tabellen der aktuellen Bitable-Instanz auf. Gibt eine JSON-kodierte Liste der Tabellennamen zurück.
• describe_table
  Beschreibt eine Tabelle anhand ihres Namens. Nimmt einen name-Parameter (String) entgegen und gibt eine JSON-kodierte Liste der Spalten in der Tabelle zurück.
• read_query
  Führt eine SQL-Abfrage aus, um Daten aus den Tabellen zu lesen. Nimmt einen sql-Parameter (String) entgegen und gibt eine JSON-kodierte Liste von Abfrageergebnissen zurück.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Entdeckung von Datenbanktabellen
  Entwickler und KI-Agenten können schnell alle Tabellen in einem Bitable-Arbeitsbereich auflisten, um relevante Datenquellen leichter zu finden und auszuwählen.
• Schema-Erkundung
  Durch das Beschreiben von Tabellenschemata erhalten Nutzer Einblick in Struktur, Spalten und Datentypen der Tabellen – hilfreich für robuste Abfragen oder Integrationen.
• Automatisierte Datenextraktion
  Mit SQL-ähnlichen Abfragen lassen sich gezielt Datenausschnitte für Berichte, Dashboards oder nachgelagerte Anwendungen extrahieren.
• KI-gestützte Datenanalyse
  KI-Assistenten können diese Tools nutzen, um Analysen zu automatisieren, Datenfragen zu beantworten oder Erkenntnisse aus Bitable-Tabellen zusammenzufassen.
• Workflow-Automatisierung
  Integration mit anderen Tools oder Plattformen (wie Claude oder Zed), um datengetriebene Workflows wie Synchronisation, Bereinigung oder Aggregation von Datensätzen auszulösen.

Wie richtet man es ein

Windsurf

Keine Installationsanweisungen für Windsurf vorhanden. In der Dokumentation als „Coming soon“ markiert.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Sie uvx installiert haben.

2. Erhalten Sie Ihren PERSONAL_BASE_TOKEN und APP_TOKEN von Lark Bitable.

3. Fügen Sie Folgendes zu Ihren Claude-Einstellungen hinzu:

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "uvx",
       "args": ["bitable-mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

4. Alternativ können Sie die Installation über pip durchführen und die Einstellungen aktualisieren:

   pip install bitable-mcp
   

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "bitable_mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Claude neu.

API-Schlüssel sichern:
Speichern Sie sensible Schlüssel per env in Ihrer JSON-Konfiguration:

"env": {
  "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
  "APP_TOKEN": "your-app-token"
}

Cursor

Keine Installationsanweisungen für Cursor vorhanden. In der Dokumentation als „Coming soon“ markiert.

Cline

Keine Installationsanweisungen für Cline.

Zed

Für Zed, fügen Sie Folgendes zu Ihrer settings.json hinzu:

Mit uvx:

"context_servers": [
  "bitable-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["bitable-mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
],

Mit pip:

"context_servers": {
  "bitable-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "bitable_mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
},

Wie man dieses MCP in Flows verwendet

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "bitable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten verwenden. Denken Sie daran, "bitable-mcp" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers.

Übersicht

• Roots-Support: Nicht erwähnt
• Sampling-Support: Nicht erwähnt

Unsere Meinung

Der Bitable MCP Server ist unkompliziert und fokussiert, bietet grundlegende Tools zur Datenbankinteraktion (Listen, Schema, Abfrage). Es gibt keine Hinweise auf Prompt-Vorlagen oder explizite MCP-Ressourcen, und die Einrichtung ist nur für Claude und Zed vollständig dokumentiert. Das Repository ist offen, aber einfach gehalten und zeigt keine fortgeschrittenen MCP-Features wie Roots oder Sampling.

MCP-Tabellenbewertung: 5/10.
Er deckt die Grundlagen gut ab und ist einsatzfähig, aber es fehlt an Dokumentationstiefe, Ressourcen, Prompts und fortgeschrittenen MCP-Funktionen.

MCP-Score