Bitrise MCP Server Integration

Was macht der “Bitrise” MCP Server?

Der Bitrise MCP Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Bitrise-Plattform und ermöglicht einen nahtlosen, programmierbaren Zugriff auf die Bitrise-APIs für optimierte App-Entwicklungs-Workflows. Über den Bitrise MCP Server können KI-Assistenten Apps verwalten, Builds auslösen, Artefakte handhaben und sicher sowie effizient mit weiteren Bitrise-Ressourcen interagieren. Diese Integration erlaubt Aufgaben wie die Automatisierung von Build-Prozessen, das Management von App-Artefakten und das direkte Abfragen von Bitrise-Daten aus KI-gesteuerten Umgebungen. Der Server unterstützt authentifizierten Zugriff per API-Token und bietet umfassende Dokumentation zur Nutzung. Insgesamt ermöglicht er es Entwicklern und KI-Agenten, Continuous-Integration- und Delivery-Pipelines effizient zu gestalten, indem sie die Möglichkeiten von Bitrise per natürlicher Sprache oder automatisierten Workflows nutzen.

Liste der Prompts

Keine Prompt-Vorlagen sind in den verfügbaren Repository-Dateien oder im README erwähnt oder dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Keine expliziten Ressourcen-Primitiven (wie Kontextdaten oder Ressourcenendpunkte) sind im Repository oder README dokumentiert.

Apps

• list_apps
  Ruft eine Liste der Anwendungen ab, die für das authentifizierte Bitrise-Konto zugänglich sind.

Weitere Tools können existieren, aber nur list_apps in der API-Gruppe “Apps” ist im README dokumentiert. Weitere API-Gruppen können freigeschaltet werden, aber spezifische Toolnamen und Funktionen sind nicht aufgeführt.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• App-Verwaltung
  KI-Assistenten können mobile Anwendungen auf Bitrise auflisten, abfragen und verwalten und so Team-Workflows optimieren.

• Build-Operationen
  Entwickler können Build-Prozesse für Continuous Integration und Delivery direkt aus KI-gesteuerten Tools auslösen, überwachen und verwalten.

• Artefakt-Management
  Build-Artefakte abrufen und verwalten, um Build-Ergebnisse einfach verfügbar zu machen oder automatisch zu verteilen.

• Anpassung der Tool-Exposition
  Teams können konfigurieren, welche Bitrise API-Gruppen verfügbar sind, und so die Toolsets auf spezifische Workflows zuschneiden und Ressourcen optimal nutzen.

Wie richte ich es ein

Windsurf

Keine spezifischen Anweisungen für Windsurf sind im Repository oder README enthalten.

Claude

1. Generieren Sie ein Bitrise API-Token in den Einstellungen Ihres Bitrise-Kontos.
2. Öffnen Sie die Einstellungen von Claude Desktop und navigieren Sie zum Entwickler-Tab.
3. Klicken Sie auf Konfiguration bearbeiten, um claude_desktop_config.json zu erstellen oder zu öffnen.
4. Fügen Sie folgende Konfiguration unter mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "bitrise": {
         "command": "uvx",
         "env": {
           "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         },
         "args": [
           "--from",
           "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
           "bitrise-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu. Ein Hammer-Symbol erscheint bei erfolgreicher Einrichtung.

Cursor

Keine spezifischen Anweisungen für Cursor sind im Repository oder README enthalten.

Cline

Keine spezifischen Anweisungen für Cline sind im Repository oder README enthalten.

VS Code (als Beispiel für eine kompatible Plattform)

1. Generieren Sie ein Bitrise API-Token.
2. Öffnen Sie die settings.json in VS Code.
3. Fügen Sie unter dem Schlüssel mcp Folgendes hinzu:

   {
     "mcp": {
       "inputs": [
         {
           "id": "bitrise-workspace-token",
           "type": "promptString",
           "description": "Bitrise workspace token",
           "password": true
         }
       ],
       "servers": {
         "bitrise": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "--from",
             "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
             "bitrise-mcp"
           ],
           "type": "stdio",
           "env": {
             "BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
           }
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei. Die Tools werden automatisch in Copilot Chat geladen.

API-Keys absichern

Speichern Sie Ihr Bitrise API-Token in Umgebungsvariablen. Beispiel für Claude:

"env": {
  "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Für VS Code verwenden Sie wie oben gezeigt die Inputs-Mechanik, um zu vermeiden, dass Geheimnisse im Klartext gespeichert werden.

Wie benutze ich diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "bitrise": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “bitrise” gegebenenfalls in “bitrise-mcp” oder einen anderen gewünschten Namen zu ändern und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und dem README ist der Bitrise MCP Server gut dokumentiert bezüglich Einrichtung und Sicherheit, aber es fehlen Details zu Prompt-Vorlagen und expliziten Ressourcen-Primitiven. Die Tool-Dokumentation ist minimal und es wird nur ein Tool aufgeführt. Die Plattform-Einrichtung deckt Claude und VS Code ab, nicht jedoch Windsurf, Cursor oder Cline. Sampling- und Roots-Unterstützung werden nicht erwähnt.

Unsere Meinung

Dieser MCP-Server ist solide für die Integration mit Bitrise, insbesondere für Teams, die bereits Bitrise für CI/CD verwenden. Die Dokumentation ist klar bezüglich Einrichtung und Sicherheit und bietet mindestens ein wesentliches Tool. Es fehlen jedoch detaillierte Prompts, eine Ressourcenübersicht und explizite Hinweise auf fortgeschrittene MCP-Features wie Sampling oder Roots. Für einen produktionsreifen MCP wären ausführlichere Tool-/Ressourcendokumentationen und Prompt-Vorlagen wünschenswert.

MCP Score