Calendly MCP Server Integration

Was macht der “Calendly” MCP Server?

Der Calendly MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und den Planungstools und -diensten von Calendly. Durch die Bereitstellung einer standardisierten MCP-Schnittstelle ermöglicht er es KI-Agenten und Entwicklern, programmatisch auf Calendly-Funktionen – wie das Anzeigen, Erstellen oder Verwalten von Terminen – über eine einheitliche API zuzugreifen. Diese Integration soll Entwickler-Workflows verbessern, indem sie automatisierte Terminplanung, Terminmanagement und einen direkten Zugriff auf Kalenderdaten in KI-gesteuerten Anwendungen möglich macht. Basierend auf dem Universal MCP Framework hält sich der Server an die MCP-Spezifikation und gewährleistet so Kompatibilität und Interoperabilität mit anderen MCP-konformen Tools und Diensten. Sein Hauptzweck ist es, die Nutzung externer Planungsfunktionen für KI-Systeme zu vereinfachen und das effiziente Koordinieren von Besprechungen und die Kalenderverwaltung zu erleichtern.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine Ressourcen detailliert oder verfügbar.

Liste der Tools

Das Repository verweist auf eine Liste verfügbarer Tools in src/universal_mcp_calendly/README.md, aber die konkreten Tools sind weder im Root-README noch im sichtbaren Dateibaum aufgeführt oder beschrieben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Planung: Integration mit KI-Agenten, um Meetings basierend auf der Verfügbarkeit von Nutzern oder Teams automatisch zu planen und den manuellen Koordinationsaufwand zu reduzieren.
• Terminmanagement: KI-Assistenten können Termine in Calendly anzeigen, erstellen, aktualisieren oder stornieren und so die Workflow-Automatisierung für Unternehmen und Einzelpersonen optimieren.
• Kalendersynchronisierung: Ermöglicht das Synchronisieren von Ereignissen und Meetings zwischen Calendly und anderen Kalenderplattformen, um stets aktuelle Zeitpläne sicherzustellen.
• Intelligente Erinnerungen und Benachrichtigungen: KI-Systeme können Erinnerungen oder Benachrichtigungen für anstehende Termine versenden und so verpasste Ereignisse minimieren.
• Workflow-Integration: Verknüpft die Terminplanung von Calendly mit umfassenderen Geschäftsprozessen wie CRM- oder Projektmanagement-Tools durch KI-gesteuerte Trigger und Aktionen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Calendly MCP Server zu Ihrem mcpServers-Objekt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Konfiguration speichern und Windsurf neu starten.
5. Prüfen Sie, ob der Calendly MCP Server läuft.

API-Schlüssel absichern:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vergewissern Sie sich, dass Claude installiert und konfiguriert ist.
2. Öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Calendly MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern, Claude neu starten und prüfen, ob der Server verfügbar ist.

API-Schlüssel absichern:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und Cursor.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Calendly MCP Server zur Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Überprüfen Sie, ob der Calendly MCP Server aktiv ist.

API-Schlüssel absichern:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Cline und Node.js installiert sind.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Konfiguration für den Calendly MCP Server ein:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern, Cline neu starten und Serverstatus prüfen.

API-Schlüssel absichern:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugang zu all seinen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “calendly” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen (z.B. “github-mcp”, “weather-api” usw.) und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und den Informationen im Repository befindet sich dieser MCP in einem frühen Stadium. Er bietet grundlegende Einrichtungs- und Sicherheitsanleitungen, aber es fehlen öffentliche Details zu unterstützten Tools, Ressourcen, Prompts sowie fortgeschrittenen MCP-Features wie Roots oder Sampling.

Unsere Meinung

Dieser MCP-Server bietet ein minimales, aber offizielles Grundgerüst für die Calendly-Integration via MCP mit klaren Anweisungen und Lizenzierung. Aufgrund fehlender technischer Detaildokumentation sowie fehlender Listen zu Tools, Prompts und Ressourcen ist der praktische Nutzen für Entwickler, die sofort einsatzfähige Funktionen suchen, aktuell jedoch begrenzt.

Bewertung: 3/10

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