CircleCI MCP Server-Integration

Was macht der “CircleCI” MCP Server?

Der CircleCI MCP Server ist eine spezialisierte Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die entwickelt wurde, um sich nahtlos in den Entwicklungsworkflow von CircleCI zu integrieren. Als Brücke zwischen der leistungsstarken Continuous-Integration-Infrastruktur von CircleCI und dem MCP-Ökosystem ermöglicht dieser Server KI-Assistenten und -Tools den Zugriff auf, die Interaktion mit und die Automatisierung von Aufgaben innerhalb von CircleCI-Umgebungen. Durch die Ermöglichung einer sicheren und standardisierten Kommunikation zwischen KI-Modellen und den APIs von CircleCI unterstützt der Server fortschrittliche Anwendungsfälle wie automatisiertes Workflow-Management, Job-Überwachung und erweiterte Build-Operationen. Diese Integration optimiert Entwicklungspipelines, steigert die Produktivität und ermöglicht intelligente Automatisierung sowie Einblicke über den gesamten Software-Lieferzyklus hinweg.

Liste der Prompts

Keine Informationen über Prompt-Vorlagen im Repository verfügbar.

Liste der Ressourcen

Keine Informationen über spezifische MCP-Ressourcen im Repository verfügbar.

Liste der Tools

Keine Informationen über bereitgestellte Tools in server.py oder entsprechenden Dateien im Repository.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• KI-gestützte Build-Überwachung: KI-Assistenten können den Status von Builds und Jobs in CircleCI abfragen und Entwicklern Echtzeit-Feedback sowie proaktive Benachrichtigungen bieten.
• Automatisiertes Workflow-Management: KI-Agenten können CircleCI-Workflows auslösen, konfigurieren oder ändern und so CI/CD-Pipelines anpassungsfähiger und reaktionsschneller auf Projektänderungen machen.
• Aussagekräftige Analysen und Berichte: Entwickler erhalten detaillierte Analysen zu Build-Leistung, Fehlertrends und Ressourcenauslastung durch Nutzung der CircleCI-Daten via MCP-Server.
• Kontextbasierte Fehlerbehebung: Das Abrufen von Logs, Artefakten und Fehlerberichten wird erleichtert, sodass KI-Assistenten bei der schnellen Diagnose und Behebung von Build-Problemen unterstützen können.
• Nahtlose Integration mit Entwicklungstools: CircleCI wird mit KI-gesteuerten IDE-Plugins oder Bots verbunden, was eine reibungslosere Automatisierung und Zusammenarbeit in Entwicklungsumgebungen ermöglicht.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm auf Ihrem System installiert sind.
2. Suchen Sie das Windsurf-Konfigurationsverzeichnis.
3. Fügen Sie den CircleCI MCP Server wie unten gezeigt zur mcpServers-Konfiguration hinzu.
4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Verbindung zum Server.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js in Ihrer Umgebung verfügbar ist.
2. Greifen Sie auf die Konfigurationsdateien von Claude zu.
3. Fügen Sie die CircleCI MCP Server-Konfiguration in den Abschnitt mcpServers ein.
4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie den MCP-Serverstatus in der Oberfläche von Claude.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Einstellungen oder das MCP-Konfigurationspanel von Cursor.
3. Fügen Sie einen Eintrag für den CircleCI MCP Server hinzu.
4. Starten Sie die Cursor-Anwendung neu.
5. Bestätigen Sie, dass der Server aufgelistet und verbunden ist.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Bearbeiten Sie die mcpServers-Konfigurationsdatei innerhalb von Cline.
3. Fügen Sie den CircleCI MCP Server-Konfigurationsblock hinzu.
4. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
5. Validieren Sie die Verbindung zum MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

API-Schlüssel absichern:
Um die Sicherheit von API-Schlüsseln zu gewährleisten, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im System-MCP-Konfigurationsbereich Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “circleci-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzugeben.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation bietet der CircleCI MCP Server einen klaren Überblick und Setup-Anleitungen, es fehlen jedoch öffentlich dokumentierte Prompts, Ressourcen und Tool-Primitiven in den zugänglichen Dateien. Dies schränkt die sofortige Entdeckbarkeit fortgeschrittener MCP-Features ein.

Unsere Meinung

Angesichts der klaren Lizenz, der Community-Aktivität (Stars/Forks) und robuster Setup-Informationen, aber fehlender Dokumentation zu Ressourcen, Prompts und Tools bewerten wir dieses MCP derzeit mit 4/10 hinsichtlich Vollständigkeit und Entwicklerfreundlichkeit.

MCP Score