Codacy MCP Server-Integration

Was macht der „Codacy“ MCP Server?

Der Codacy MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Codacy-Plattform und ermöglicht erweiterten programmgesteuerten Zugriff auf Daten zu Codequalität, Sicherheit, Testabdeckung und Repository-Management. Indem Codacys API und Inhalte als strukturierte Tools, Ressourcen und Kontext bereitgestellt werden, erlaubt dieser Server KI-basierten Workflows die Automatisierung von Codeanalysen, das Management von Repositories, die Analyse von Pull Requests und das Durchsetzen von Codestandards. Entwickler können den Codacy MCP Server nutzen, um Repositories abzufragen, Dateien zu analysieren, Organisationseinstellungen zu verwalten und Sicherheitsprüfungen durchzuführen. So wird der Softwareentwicklungsprozess optimiert und die Codegesundheit verbessert, indem Codacys Funktionen direkt in KI-gesteuerte oder automatisierte Entwicklungsumgebungen integriert werden.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation ist keine explizite Liste von MCP-Ressourcen angegeben.

Liste der Werkzeuge

Die folgenden Tools stehen laut Beschreibung über den Codacy MCP Server zur Verfügung:

• Repository-Einrichtung und -Management
  Tools zur Initialisierung, Konfiguration und Verwaltung von Repositories auf Codacy.
• Organisation & Repository-Management
  Funktionen zur Verwaltung von Organisationen und Repositories, z. B. Mitglieder hinzufügen/entfernen oder Einstellungen konfigurieren.
• Codequalität & Analyse
  Analyse von Quellcode hinsichtlich Qualitätsmetriken, Testabdeckung und Wartbarkeit.
• Dateimanagement & Analyse
  Tools zum Zugriff, zur Analyse und Verwaltung von Dateien innerhalb von Repositories.
• Sicherheitsanalyse
  Sicherheits-Scans und Audits von Codebasen zur Identifikation von Schwachstellen.
• Pull-Request-Analyse
  Tools zur Analyse, Prüfung und Feedbackabgabe zu Pull Requests.
• Tool- & Pattern-Management
  Verwaltung der für Codeprüfungen verwendeten Analysetools und Patterns.
• CLI-Analyse
  Unterstützung für befehlszeilenbasierte Codeanalysen.

Anwendungsfälle für diesen MCP Server

• Automatisierte Codequalitätsprüfungen
  Integrieren Sie Codacys Metriken in Ihre CI/CD-Pipelines, um Codequalität und Testabdeckung bei jedem Commit automatisch zu gewährleisten.
• Sicherheitsauditing
  Nutzen Sie die Tools des Servers, um Repositories regelmäßig nach Schwachstellen zu scannen und so die Sicherheit der Codebasis zu erhöhen.
• Repository-Management im großen Maßstab
  Verwalten Sie mehrere Repositories und Organisationen programmatisch, automatisieren Sie Einstellungen und Mitgliederverwaltung.
• Kontextbezogene Pull-Request-Reviews
  Geben Sie KI-Agenten die Möglichkeit, Pull-Request-Daten abzurufen und zu analysieren, um verwertbares Feedback zu liefern oder Review-Kommentare zu automatisieren.
• Dynamische Tool- und Pattern-Durchsetzung
  Passen Sie die verwendeten Analysetools und Muster programmatisch an, um konsistente Standards in Projekten sicherzustellen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem Rechner installiert ist.
2. Besorgen Sie sich einen persönlichen Codacy API Access Token.
3. Bearbeiten Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den Codacy MCP Server zum Objekt mcpServers hinzu:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Datei speichern und Windsurf neu starten.
6. Überprüfen Sie, ob der Codacy MCP Server in Ihrer Liste der MCP-Server verfügbar ist.

API-Schlüssel absichern (Beispiel)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Besorgen Sie sich Ihren Codacy API Token.
3. Suchen und bearbeiten Sie die MCP-Server-Konfiguration von Claude.
4. Fügen Sie Codacys MCP Server wie folgt hinzu:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Änderungen speichern und Claude neu starten.
6. Prüfen Sie, ob der Codacy MCP Server unter den verfügbaren Tools erscheint.

API-Schlüssel absichern

(Benutzen Sie die env-Eigenschaft wie im Windsurf-Beispiel.)

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls nicht vorhanden.
2. Beschaffen Sie Ihren Codacy API Token.
3. Öffnen Sie die Konfiguration von Cursor.
4. Fügen Sie den Codacy MCP Server hinzu:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Speichern und Cursor neu starten, um zu aktivieren.

API-Schlüssel absichern

(Siehe Windsurf-Beispiel.)

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Sichern Sie Ihren Codacy API-Key.
3. Bearbeiten Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
4. Registrieren Sie den Codacy MCP Server:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Speichern und Cline neu starten.

API-Schlüssel absichern

(Benutzen Sie die env-Eigenschaft wie oben.)

Wie Sie diesen MCP in Flows nutzen

Nutzung des MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Abschnitt für die systemweite MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf sämtliche Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “codacy” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf den beiden Tabellen ist der Codacy MCP Server hinsichtlich Tools und Einrichtung gut dokumentiert, zeigt gute Sicherheitspraktiken, aber es fehlen explizite Prompt-Vorlagen, Ressourcen und Sampling/Roots-Dokumentation. Ich bewerte diesen MCP mit 6/10 bezüglich Vollständigkeit und Entwicklerfreundlichkeit.

MCP-Score