Consul MCP Server

Was macht der “Consul” MCP Server?

Der Consul MCP (Model Context Protocol) Server ist eine Serverimplementierung, die das gesamte Spektrum der Service-Discovery- und Key-Value-Store-APIs von HashiCorp Consul über eine standardisierte MCP-Schnittstelle bereitstellt. Durch die Verbindung von KI-Assistenten und Entwickler-Tools mit den Daten- und Managementfunktionen von Consul können KI-gesteuerte Workflows Services abfragen und verwalten, Health Checks durchführen, KV-Speicher manipulieren und mit Session-, Event- und Systemdaten interagieren. Diese Integration verbessert Entwicklungs-Workflows, indem Aufgaben wie dynamische Service-Registrierung, Echtzeit-Health-Monitoring, verteiltes Key-Value-Management und optimierte Ereignisverarbeitung ermöglicht werden – alles zugänglich über KI-Agenten und LLM-basierte Tools. Der Consul MCP Server eignet sich ideal zur Orchestrierung, Überwachung und Automatisierung von Infrastrukturkomponenten in Umgebungen, in denen Consul ein zentraler Bestandteil des Stacks ist.

Liste der Prompts

Keine spezifischen Prompt-Vorlagen werden in der verfügbaren Dokumentation oder in Repository-Dateien erwähnt oder definiert.

Liste der Ressourcen

Keine explizite Liste von MCP-Ressourcen ist in der verfügbaren Dokumentation oder in Repository-Dateien aufgeführt.

Liste der Tools

Der Consul MCP Server stellt Tools bereit, die folgende Consul-Funktionalitäten abdecken:

• Service-Management: Auflisten laufender Services, Registrieren/Deregistrieren von Services, Abrufen von Service- und Kataloginformationen.
• Health Checks: Registrieren/Deregistrieren von Health Checks, Abrufen des Health-Status für Services.
• Key-Value Store: Abrufen, Auflisten, Hinzufügen und Löschen von Schlüsseln/Werten im Consul KV-Store.
• Sessions: Auflisten oder Entfernen von Consul-Sessions.
• Events: Auslösen von Events und Auflisten der Event-Historie.
• Prepared Queries: Erstellen und Ausführen vorbereiteter Consul-Abfragen.
• Status: Abrufen des aktuellen Consul-Leaders und der Peer-Liste.
• Agent: Abrufen von Agentenmitgliedern und Self-Informationen.
• System: Abrufen von System-Health-Service-Informationen.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Service Discovery und Management: KI-Agenten können Microservices in einer verteilten Infrastruktur registrieren, deregistrieren und inspizieren, um Orchestrierung und Skalierung zu automatisieren.
• Echtzeit-Health-Monitoring: Automatisieren Sie die Registrierung und Überwachung von Health Checks, ermöglichen Sie selbstheilende Infrastrukturen oder Alerting durch LLM-basierte Workflows.
• Key-Value Store Automatisierung: Nutzen Sie KI, um Konfigurations- oder Statusdaten im Consul KV-Store abzufragen, zu aktualisieren oder zu verwalten – etwa für Feature-Flagging oder verteilte Sperren.
• Ereignisgesteuerte Automatisierung: Lösen Sie Events aus oder reagieren Sie auf Consul-Events, sodass KI Workflows anstoßen oder auf Infrastrukturänderungen reagieren kann.
• Session- und Leadership-Management: Automatisieren Sie den Session-Lebenszyklus oder überwachen Sie Leader-/Peer-Status für Resilienz- und Failover-Operationen.

Einrichtung

Windsurf

Keine Einrichtungsanweisungen für Windsurf in der verfügbaren Dokumentation gefunden.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm installiert sind.
2. Klonen oder installieren Sie das Repository und bauen Sie das Projekt (npm run build).
3. Fügen Sie in der Claude-Konfigurationsdatei das folgende JSON unter "mcpServers" hinzu:

   {
       "mcpServers": {
           "consul-mcp": {
               "command": "node",
               "args": [
                   "/ABSOLUTER/PFAD/ZUM/ÜBERORDNETEN/ORDNER/consul-mcp-server/build/index.js"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Consul MCP Server als Tool verfügbar ist.

API-Keys absichern

Sie können Umgebungsvariablen für die Konfiguration setzen:

{
  "mcpServers": {
    "consul-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/ABSOLUTER/PFAD/ZUM/ÜBERORDNETEN/ORDNER/consul-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "CONSUL_HOST": "ihr-consul-host",
        "CONSUL_PORT": "ihr-consul-port"
      }
    }
  }
}

Cursor

Keine Einrichtungsanweisungen für Cursor in der verfügbaren Dokumentation gefunden.

Cline

Keine Einrichtungsanweisungen für Cline in der verfügbaren Dokumentation gefunden.

Nutzung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "consul-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, "consul-mcp" an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers anzupassen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Consul MCP Server bietet eine robuste und umfassende Schnittstelle zu den Kern-APIs von Consul und ist damit wertvoll für KI-gesteuerte Infrastrukturautomatisierung. Allerdings begrenzen das Fehlen expliziter Prompt-Vorlagen und Ressourcendefinitionen die sofortige Plug-and-Play-Nutzung für LLM-Workflows. Einrichtungshinweise sind nur für Claude detailliert, und Sampling-/Roots-Support ist unklar. Insgesamt ein solides, praxisnahes Tool für Consul-Anwender – besonders für jene, die eigene Ressourcen/Prompts definieren können.

Bewertung: 6/10

MCP Score