Discogs MCP Server

Was macht der “Discogs” MCP Server?

Der Discogs MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der dazu dient, KI-Assistenten und Entwicklungstools mit der Discogs-Musikdatenbank zu verbinden. Als Vermittler ermöglicht er KI-Clients, auf das umfangreiche Katalogangebot von Discogs – Musikveröffentlichungen, Künstler und Labels – zuzugreifen, darin zu suchen und zu interagieren. Diese Integration verbessert Entwicklungs-Workflows, indem sie automatisierte Abfragen, Metadatenabruf und Inhaltsanreicherung aus externen Musikdatenquellen ermöglicht. Entwickler können den Discogs MCP Server nutzen, um Musikdaten zu suchen, Sammlungen zu katalogisieren oder Discogs-Daten in Apps und Workflows zu integrieren und so die Arbeit mit Musikdaten und -APIs zu vereinfachen.

Liste der Prompts

Im bereitgestellten Repository wurden keine Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

Im Repository wurden keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

Folgende Tools werden vom Discogs MCP Server gemäß TOOLS.md bereitgestellt:

• search_release
  Ermöglicht die Suche nach Musikveröffentlichungen in der Discogs-Datenbank anhand verschiedener Parameter (z. B. Künstler, Titel, Label).
• get_release
  Ruft detaillierte Informationen zu einer bestimmten Veröffentlichung über deren Discogs-Release-ID ab.
• search_artist
  Sucht nach Künstlern in der Discogs-Datenbank anhand des Namens.
• get_artist
  Ruft Details zu einem bestimmten Künstler über dessen Discogs-ID ab.
• search_label
  Sucht nach Musiklabels in Discogs.
• get_label
  Ruft Informationen zu einem bestimmten Label ab.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Musikdatenbank-Management
  Entwickler können den Abruf und die Verwaltung von Musikveröffentlichungen, Künstler- und Labeldaten für Katalogisierung, Inventarisierung oder Empfehlungssysteme automatisieren.
• App- und Bot-Anreicherung
  Chatbots und Musik-Apps können Discogs-Daten für ein reichhaltigeres Nutzererlebnis integrieren und Metadaten sowie Entdeckungsfunktionen für Musikfans bieten.
• Content Curation und Recherche
  Journalisten, Kuratoren oder Forschende können schnell auf detaillierte Musikdaten zugreifen, um Artikel, Playlists oder Forschungsprojekte zu unterstützen.
• Tracking von Musiksammlungen
  Tools für persönliche oder institutionelle Musiksammlungen können mit Discogs synchronisieren, um Veröffentlichungs- oder Künstlerdaten abzurufen und zu aktualisieren.
• API-Integrationstests
  Entwickler, die Integrationen oder Plugins für Musikplattformen erstellen, können die MCP-Tools nutzen, um Discogs-API-Interaktionen zu testen und zu validieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Discogs MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung durch Sichtung der Server-Logs oder Ausführen einer Testabfrage.

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Suchen und öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Discogs MCP Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Testen Sie die Integration.

Cursor

1. Überprüfen Sie die Installation von Node.js.
2. Bearbeiten Sie die MCP-Server-Konfiguration von Cursor.
3. Fügen Sie den Discogs MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Validieren Sie mit einem Beispiel-Tool-Befehl.

Cline

1. Installieren Sie Node.js.
2. Suchen Sie die Cline-Konfigurationsdatei und öffnen Sie diese.
3. Fügen Sie den Discogs MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.
5. Stellen Sie sicher, dass der Server läuft und erreichbar ist.

API-Schlüssel sichern:
Speichern Sie sensible Daten wie API-Schlüssel in Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "discogs-mcp": {
      "env": {
        "DISCOGS_API_KEY": "ihr-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "discogs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool verwenden und auf alle Funktionen und Möglichkeiten zugreifen. Denken Sie daran, “discogs-mcp” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf der vorhandenen Dokumentation und dem Code bietet der Discogs MCP Server eine klare Sammlung an Tools und gute Integrationsbeispiele, aber keine Dokumentation zu Prompts, Ressourcen sowie Sampling-/Roots-Support. Für Musikdaten-Integrationsaufgaben ist er gut geeignet, für erweiterte MCP-Funktionen kann jedoch zusätzliche Anpassung oder Dokumentation nötig sein.

MCP Score