MCP-DBLP-Server für wissenschaftliche Literatur- & Zitationsverwaltung

Was macht der “MCP-DBLP” MCP-Server?

Der MCP-DBLP-Server bietet Large Language Models (LLMs) mittels Model Context Protocol (MCP) nahtlosen Zugriff auf die Datenbank der DBLP-Informatikbibliografie. Durch die Integration der DBLP-API ermöglicht MCP-DBLP KI-Assistenten, wissenschaftliche Publikationen zu suchen und abzurufen, Zitationen zu verarbeiten, BibTeX-Einträge zu generieren und unscharfe Suchen nach Publikationstiteln und Autorennamen durchzuführen. Weiterhin unterstützt er die Extraktion und Formatierung bibliografischer Informationen, die Verarbeitung eingebetteter Referenzen und den direkten BibTeX-Export für ein hochgenaues Zitationsmanagement. Dank umfassender Suchfunktionen, Filtermöglichkeiten und statistischer Analyse können Entwickler und Forschende ihre Workflows rund um Fachliteratur, bibliografische Daten und wissenschaftliche Referenzen effizienter gestalten.

Liste der Prompts

• Instructions Prompt:
  Eine wiederverwendbare Prompt-Vorlage ist in instructions_prompt.md enthalten und kann zusammen mit Texten, die Zitate enthalten, verwendet werden. In Claude Desktop ist dieser Prompt über das Steckersymbol zugänglich.

Liste der Ressourcen

• (In der bereitgestellten Dokumentation oder dem Code werden keine expliziten MCP-Resource-Primitiven erwähnt. Falls der Server Ressourcen bereitstellt, sind diese nicht aufgeführt.)

Liste der Tools

• search
  Suchen Sie in DBLP nach Publikationen mittels Boolescher Abfragen. Unterstützt Operatoren wie ‘and’/‘or’, Ergebniseinschränkung, Jahresfilter und Venue-Substring-Filter.
• fuzzy_title_search
  Sucht Publikationen mit unscharfer Titelübereinstimmung.
• get_author_publications
  Ruft alle Publikationen eines bestimmten Autors ab.
• get_venue_info
  Zeigt detaillierte Informationen zu einem Publikationsvenue an.
• calculate_statistics
  Erstellt Statistiken aus Publikationssuchergebnissen.
• export_bibtex
  Exportiert BibTeX-Einträge direkt aus DBLP in Dateien und umgeht zur Genauigkeit die LLM-Verarbeitung.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Wissenschaftliche Literatursuche
  Entwickler und Forschende können die DBLP-Datenbank nach relevanten wissenschaftlichen Arbeiten mit fortgeschrittenen Booleschen Abfragen und Filtern durchsuchen und so Literaturrecherche und Wissenserschließung beschleunigen.
• Zitationsmanagement
  Schnell und präzise BibTeX-Einträge für wissenschaftliche Arbeiten, Präsentationen oder Referenzverwaltungstools generieren und exportieren.
• Autoren- und Venue-Exploration
  Alle Publikationen eines bestimmten Autors abrufen oder detaillierte Informationen über Konferenzen und Journale erhalten – nützlich für Forschungsanalysen und Networking.
• Extraktion bibliografischer Daten
  Bibliografische Daten aus Dokumenten extrahieren und strukturieren, um eingebettete Zitate oder Referenzen in Manuskripten einfacher zu verarbeiten.
• Publikationsmetriken und Statistik
  Statistische Analysen auf Publikationsdaten durchführen, um Trends, Forschungsoutput oder Einfluss innerhalb bestimmter Venues oder Zeiträume zu identifizieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Python 3.11+ und uv installiert sind.
2. Repository klonen:
   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
3. Umgebung einrichten:

   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

4. Konfiguration: Bearbeiten Sie die Windsurf MCP-Konfigurationsdatei und fügen Sie Folgendes ein:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absoluter/pfad/zu/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absoluter/pfad/zum/bibtex/export/ordner/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Neustart & Überprüfung: Speichern, Windsurf neu starten und überprüfen, ob der MCP-DBLP-Server in Ihrer Toolliste erscheint.

Claude

1. Voraussetzungen: Claude Desktop App und Python 3.11+ installieren.
2. Klonen und einrichten:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Konfiguration bearbeiten:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. MCP-DBLP hinzufügen: Folgendes einfügen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absoluter/pfad/zu/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absoluter/pfad/zum/bibtex/export/ordner/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Speichern & Neustarten: Konfiguration speichern, Claude neu starten und Server-Verfügbarkeit überprüfen.

Cursor

1. Voraussetzungen sicherstellen: Python 3.11+ und uv installiert.
2. MCP-DBLP installieren:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Cursor-Konfiguration finden: Öffnen Sie Ihre MCP-Konfigurationsdatei von Cursor.
4. Eintrag hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absoluter/pfad/zu/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absoluter/pfad/zum/bibtex/export/ordner/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Cursor neu starten: Speichern und Cursor neu starten, um MCP-DBLP zu aktivieren.

Cline

1. Abhängigkeiten installieren: Python 3.11+ und uv.
2. Klonen und vorbereiten:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Cline-Konfiguration bearbeiten: MCP-Server-Konfiguration finden.
4. MCP-DBLP-Block einfügen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absoluter/pfad/zu/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absoluter/pfad/zum/bibtex/export/ordner/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Bestätigen & Neustarten: Speichern, Cline neu starten und Toolverfügbarkeit prüfen.

API-Keys absichern:
Falls API-Keys oder Secrets angegeben werden müssen, verwenden Sie Umgebungsvariablen zur sicheren Konfiguration. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dblp": {
      "command": "uv",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "mcp-dblp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “mcp-dblp” gegebenenfalls an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL an Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.

Übersicht

Basierend darauf bietet MCP-DBLP eine starke Dokumentation und Tooling, jedoch fehlen explizite Resource-Primitives und Sampling-Unterstützung in der sichtbaren Dokumentation. Das Prompt-Template und die Tool-Abdeckung sind exzellent, aber das Fehlen von Resource-Primitives und Sampling verringert die Vollständigkeit geringfügig.

MCP-Score

Unsere Meinung:
MCP-DBLP ist ein robuster und spezialisierter MCP-Server, besonders geeignet für wissenschaftliche und bibliografische Workflows. Das Toolset ist umfassend für DBLP-Integration und Zitationsmanagement, aber das Fehlen expliziter Resource- und Sampling-Unterstützung bedeutet, dass noch nicht alle MCP-Features voll genutzt werden. Bedienbarkeit und Einrichtung sind sehr gut dokumentiert.

Gesamtwertung: 7.5/10