FDIC BankFind MCP Server

Was macht der “FDIC BankFind” MCP Server?

Der FDIC BankFind MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der die FDIC BankFind API kapselt und strukturierte US-Bankdaten für KI-Assistenten und Entwickler-Workflows zugänglich macht. Durch die Bereitstellung der FDIC BankFind-Funktionen über das MCP-Interface ermöglicht dieser Server KI-Tools die Suche, das Abrufen und die Interaktion mit offiziellen Bankdaten der Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC). Entwickler können diesen Server für Aufgaben wie Banksuchen, die Integration von Regulierungsdaten in Anwendungen oder das Nachschlagen aktueller Bankeinträge durch Agenten nutzen. Der FDIC BankFind MCP Server erleichtert den Zugang zu autoritativen US-Bankdaten für eine Vielzahl von KI- und Automatisierungsszenarien.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

Im Repository wurden keine spezifischen Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

Es wurden im Repository weder explizite Tools noch ein Manifest (z.B. server.py) dokumentiert.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Banksuche: Detaillierte Informationen zu US-Banken für regulatorische, Compliance- oder Kundensupport-Zwecke schnell abrufen.
• Regulatorische Berichterstattung: FDIC-Daten in Compliance-Workflows integrieren, um aktuelle und autoritative Bankinformationen zu erhalten.
• Finanzanalyse: Finanzanalysen und Marktrecherchen unterstützen, indem KI-Agenten direkten Zugriff auf offizielle Bankdaten erhalten.
• Automatisierter Kundensupport: Chatbots oder virtuelle Assistenten verbessern, um Nutzern Fragen zu Banken wie Filialstandorten oder Status zu beantworten.
• Anwendungsintegration: FDIC-Bankdaten in Web- und Mobile-Anwendungen für Finanzdienstleistungen einbetten.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den FDIC BankFind MCP Server zu Ihrem mcpServers-Objekt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie im Windsurf-Dashboard, ob der Server läuft.

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den FDIC BankFind MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie, dass der MCP Server verbunden ist.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie die Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie, dass der FDIC BankFind MCP Server verfügbar ist.

Cline

1. Überprüfen Sie, ob Node.js auf Ihrem System vorhanden ist.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Cline.
3. Fügen Sie Folgendes zu Ihren MCP-Servern hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Cline neu starten.
5. Stellen Sie einen erfolgreichen Start sicher, indem Sie die Logs prüfen.

API-Schlüssel absichern

Falls der Server API-Schlüssel benötigt, speichern Sie diese als Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "fdic-bankfind": {
      "command": "npx",
      "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FDIC_API_KEY": "${FDIC_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FDIC_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Abschnitt System-MCP-Konfiguration die Details Ihres MCP-Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "fdic-bankfind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “fdic-bankfind” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Unsere Einschätzung

Dieser MCP Server bietet eine gezielte Integration von FDIC BankFind-Daten für KI und Workflow-Automatisierung, es fehlt jedoch an Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und Tools. Einrichtung und Lizenz sind klar, aber praktische Integrationsdetails sind spärlich. Insgesamt ist er für grundlegenden Datenzugriff funktional, würde jedoch von weiterer Dokumentation und Beispielen profitieren.

MCP-Bewertung

Bewertung: 4/10 — Das Projekt ist funktional und lizenziert, es fehlt jedoch an Dokumentation und Details zu MCP-Ressourcen, Prompts und Tool-Integrationen, was den praktischen Nutzen für fortgeschrittene Workflows einschränkt.