Fibery MCP Server Integration

Was macht der „Fibery“ MCP Server?

Der Fibery MCP (Model Context Protocol) Server ist eine Brücke zwischen Ihrem Fibery-Arbeitsbereich und KI-Assistenten, die das MCP-Protokoll unterstützen. Er ermöglicht die nahtlose Interaktion mit Ihren Fibery-Datenbanken und Entities über natürliche Sprachbefehle. Durch die Verbindung von KI-Clients mit Fibery über den MCP-Standard können Benutzer Arbeitsbereichsdaten abfragen, Metadaten zu Datenbanken und Feldern abrufen sowie Entities erstellen oder aktualisieren. Diese Integration optimiert Entwicklungs-Workflows und erleichtert es Entwicklern und Teams, Wissensmanagement zu automatisieren, strukturierte Daten zu verwalten und intelligente Workflows mit der Fibery-Plattform zu gestalten.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder in den Repository-Dateien sind keine expliziten Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder in den Repository-Dateien ist keine explizite Liste von Ressourcen (wie von MCP definiert) enthalten.

Liste der Tools

• list_databases
  Ruft eine Liste aller verfügbaren Datenbanken in Ihrem Fibery-Arbeitsbereich ab.

• describe_database
  Liefert eine detaillierte Übersicht über die Struktur einer bestimmten Datenbank, einschließlich aller Felder mit Titeln, Namen und Typen.

• query_database
  Bietet leistungsstarken und flexiblen Zugriff auf Ihre Fibery-Daten über die Fibery API.

• create_entity
  Ermöglicht die Erstellung neuer Entities innerhalb einer angegebenen Fibery-Datenbank.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenbank-Erkundung und Dokumentation
  Entwickler können schnell Informationen über alle Datenbanken und deren Strukturen im Fibery-Arbeitsbereich abrufen, was das Onboarding und die Dokumentation erleichtert.

• Datenabfrage und Reporting
  Verwenden Sie natürliche Sprache, um Daten aus Fibery abzurufen, zu filtern und zu analysieren – das vereinfacht Berichte und unterstützt datengetriebene Entscheidungen.

• Automatisierte Entity-Erstellung
  Neue Entities (Datensätze) können einfach aus KI-gesteuerten Workflows in Fibery-Datenbanken angelegt werden, wodurch manuelle Dateneingaben und betrieblicher Aufwand reduziert werden.

• Arbeitsbereichsverwaltung via KI-Assistenten
  Integrieren Sie KI-Clients (wie Claude Desktop), um Inhalte im Arbeitsbereich konversationsbasiert zu verwalten und zu aktualisieren, was die Produktivität steigert.

Einrichtung

Windsurf

In der Dokumentation sind keine Windsurf-spezifischen Anweisungen vorhanden.

Claude

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Sie über ein Fibery-Konto mit API-Token, Python 3.10+ und uv verfügen.
2. Tool installieren:

   uv tool install fibery-mcp-server
   

3. Konfiguration bearbeiten: Gehen Sie in Claude Desktop zu Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten.
4. Serverkonfiguration hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "fibery-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "tool",
           "run",
           "fibery-mcp-server",
           "--fibery-host",
           "your-domain.fibery.io",
           "--fibery-api-token",
           "your-api-token"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Speichern und Client neu starten, um die Integration zu aktivieren.

API-Keys sichern:
Speichern Sie sensible Keys als Umgebungsvariablen.
Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "fibery-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        "fibery-host": "your-domain.fibery.io"
      }
    }
  }
}

Cursor

Keine Cursor-spezifischen Anweisungen vorhanden.

Cline

Keine Cline-spezifischen Anweisungen vorhanden.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "fibery-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “fibery-mcp-server” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers sowie die URL durch Ihre MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Roots-Unterstützung: ⛔ (Nicht erwähnt)
Sampling-Unterstützung: ⛔ (Nicht erwähnt)

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und den Funktionen stellt der Fibery MCP Server wesentliche Werkzeuge für Datenbank- und Entity-Management in Fibery bereit, aber es fehlen explizite Prompt-Vorlagen, Ressourcen-Definitionen und fortgeschrittene MCP-Features wie Roots und Sampling. Insgesamt eine solide Integration für Kernanwendungsfälle, aber ohne den vollen Funktionsumfang von MCP.

Bewertung: 6/10

MCP-Score