
GitHub MCP-Server-Integration
Der GitHub MCP-Server ermöglicht nahtlose KI-gestützte Automatisierung und Datenextraktion aus dem GitHub-Ökosystem, indem er KI-Agenten und GitHub-APIs verbind...
Automatisieren und verwalten Sie GitHub Actions Workflows per KI und FlowHunt für schlankere, sicherere und effizientere Entwicklungsabläufe.
Der GitHub Actions MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten die Möglichkeit gibt, GitHub Actions Workflows zu verwalten und zu steuern. Als Brücke zwischen KI-Agenten und der GitHub Actions API ermöglicht er die nahtlose Integration typischer Aufgaben wie das Auflisten, Anzeigen, Auslösen, Abbrechen und erneute Ausführen von Workflows. Zudem kann die KI Workflow-Ausführungen analysieren, detaillierte Job-Informationen abrufen und umfassende Fehlerbehandlung durchführen. Diese Integration verbessert Entwicklungsabläufe, indem sie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, robuste Typvalidierung bietet, Sicherheitsmaßnahmen erzwingt und die Effizienz von Continuous Integration und Deployment-Prozessen erhöht.
Im Repository sind keine Prompt-Templates erwähnt.
Im Repository sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.
mcpServers
-Objekt mit folgendem JSON-Schnipsel ein:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-Schlüssel sichern (Beispiel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-Abschnitt ein:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-Schlüssel sichern (Beispiel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-Objekt ein:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-Schlüssel sichern (Beispiel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-Konfiguration ein:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-Schlüssel sichern (Beispiel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Verwendung von MCP in FlowHunt
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “github-actions” ggf. an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers anzupassen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers zu ersetzen.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Hinweise |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Übersicht und Funktionen in README |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompts/Templates erwähnt |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten Ressourcen dokumentiert |
Liste der Tools | ✅ | 6 Tools im README detailliert beschrieben |
API-Key-Sicherung | ✅ | Beispiel für env/inputs in Setup-Anleitung |
Sampling-Unterstützung (weniger relevant) | ⛔ | Keine Hinweise auf Sampling-Support |
Roots-Support wird in den verfügbaren Dokumenten/Dateien nicht erwähnt.
Nach den verfügbaren Informationen bietet der GitHub Actions MCP-Server ein solides Set an Tools und klare Setup-Anleitungen, es fehlen jedoch Dokumentation zu Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling. Der Fokus liegt auf Workflow-Management und Sicherheit und ist für die Zielgruppe nützlich, jedoch in Sachen Erweiterbarkeit und Kontextfunktionen eingeschränkt.
Hat eine LICENSE | ⛔ |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl der Forks | 17 |
Anzahl der Sterne | 37 |
Unsere Meinung:
Dieser MCP-Server ist im Hinblick auf Workflow-Tools und Einrichtung gut dokumentiert, es fehlen aber wichtige Elemente wie LICENSE, Prompts und explizite Ressourcen. Der Fokus ist eng, aber solide für das Management von GitHub Actions. Auf einer Skala von 0 bis 10 erhält dieser MCP-Server 5/10 für Nutzen und Klarheit; mit breiterer Protokoll-Unterstützung und offener Lizenzierung würde die Bewertung steigen.
Der GitHub Actions MCP-Server ermöglicht KI-Agenten das Verwalten, Automatisieren und Analysieren von GitHub Actions Workflows. Er verbindet die KI mit der GitHub Actions API für Aufgaben wie das Auflisten, Auslösen, Abbrechen von Workflows, das Inspizieren von Ausführungen und mehr.
Er unterstützt das Auflisten von Workflows, das Abrufen von Details und Nutzungsstatistiken, das Auflisten und Überprüfen von Workflow-Ausführungen, den Zugriff auf detaillierte Job-Informationen und eine sichere Fehlerbehandlung.
Setzen Sie Ihr GitHub-Token als Umgebungsvariable (z.B. GITHUB_TOKEN) und binden Sie es in der MCP-Server-Konfiguration per 'env' und 'inputs' Feld ein, wie in der Anleitung gezeigt.
Ja. Fügen Sie die MCP-Komponente in Ihren FlowHunt-Workflow ein, konfigurieren Sie sie mit Ihren MCP-Server-Details und Ihr KI-Agent erhält Zugriff auf alle GitHub Actions-Funktionen.
Nein, für diesen MCP-Server sind keine Prompt-Templates oder explizite Ressourcen dokumentiert. Der Fokus liegt auf Workflow-Management und Automatisierung.
Es sind Funktionen wie Timeout-Handling, Ratenbegrenzung und strikte URL-Validierung enthalten, um sichere und regelkonforme Abläufe zu gewährleisten.
Steigern Sie Produktivität und Sicherheit, indem Sie Ihren KI-Agenten ermöglichen, GitHub Actions Workflows direkt aus FlowHunt zu steuern.
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