Heroku MCP-Server

Was macht der “Heroku” MCP-Server?

Der Heroku MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der mit der Heroku-Plattform über die Heroku CLI integriert wird. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Heroku-Plattform und ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf Heroku-Ressourcen sowie die Automatisierung von Plattformaufgaben durch standardisierte MCP-Tools und Schnittstellen. Dieser Server befähigt KI-gesteuerte Workflows, programmatisch mit Heroku-Apps, Deployments und Konfigurationen zu interagieren – etwa um App-Status abzufragen, Ressourcen zu verwalten und Deployment-Prozesse zu automatisieren. Indem Heroku-Operationen für LLMs zugänglich gemacht werden, können Entwickler ihre Entwicklungs-, Deployment- und Management-Workflows effizienter gestalten und die Cloud-Plattform-Dienste von Heroku programmierbar und zugänglich in modernen KI-Entwicklungsumgebungen nutzen.

Liste der Prompts

Es werden in der verfügbaren Dokumentation oder den Quell-Dateien keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert oder in den verfügbaren Repository-Dateien aufgelistet.

Liste der Tools

Es ist keine detaillierte Liste von Tools explizit dokumentiert. Allerdings ist davon auszugehen, dass der Heroku MCP-Server die Heroku-CLI-Funktionalitäten als Tools bereitstellt (z. B. App deployen, Apps auflisten, Konfiguration verwalten), jedoch finden sich keine expliziten Tool-Beschreibungen in den verfügbaren Dateien.

Anwendungsfälle für diesen MCP-Server

• Heroku Application Management
  Entwicklern wird ermöglicht, Heroku-Anwendungen direkt aus KI-gestützten Entwicklungsumgebungen zu verwalten – Aufgaben wie App-Erstellung, Skalierung und Löschung werden vereinfacht.

• Automatisierte Deployments
  Erleichtert die Automatisierung von Deployment-Workflows, sodass LLMs Deployments, Rollbacks oder Releases per Heroku-CLI-Befehl auslösen können.

• Ressourcenüberwachung
  KI-Agenten können den App-Status überwachen, Logs abrufen und Performance-Metriken von Heroku-Apps einholen, was proaktive Wartung und Fehlersuche ermöglicht.

• Konfigurationsmanagement
  Unterstützt die Verwaltung von Umgebungsvariablen und Konfigurationseinstellungen für Heroku-Apps, wodurch Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Konfigurationsänderungen verbessert werden.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Heroku MCP-Server zum mcpServers-Objekt hinzu, verwenden Sie dazu folgenden JSON-Ausschnitt:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Konfiguration speichern und Windsurf neu starten.
5. Überprüfen Sie, ob der Heroku MCP-Server läuft und erreichbar ist.

API-Keys absichern

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie die Claude-MCP-Konfiguration.
3. Fügen Sie den Heroku MCP-Server hinzu:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Claude neu starten.
5. Server-Konnektivität prüfen.

API-Keys absichern

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Cursor-Einstellungen.
3. Fügen Sie den Heroku MCP-Server unter mcpServers hinzu:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Prüfen, ob der MCP-Server registriert wurde.

API-Keys absichern

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Überprüfen Sie die Node.js-Installation.
2. Öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Heroku MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Cline neu starten.
5. Sicherstellen, dass der Heroku MCP-Server aktiv ist.

API-Keys absichern

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “heroku” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Auf Basis des obenstehenden liefert der Heroku MCP-Server eine grundlegende MCP-Integration für Heroku, es fehlen jedoch detaillierte Dokumentationen zu Prompts, Tools und Ressourcen. Das Vorhandensein einer LICENSE und Setup-Anleitungen ist positiv, dennoch verringert das Fehlen spezifischer MCP-Features die Nutzwert-Bewertung.

Unsere Einschätzung

Dieser MCP-Server hat einen Mehrwert für Heroku-Nutzer, die Cloud-Apps via MCP automatisieren und verwalten möchten. Die Dokumentation ist jedoch spärlich und zentrale MCP-Elemente (Tools, Prompts, Ressourcen) fehlen oder sind undokumentiert. Die Bewertung fällt daher mittelmäßig hinsichtlich Nutzen und Vollständigkeit aus.

MCP-Bewertung