Integration App MCP Server

Was macht der „Integration App“ MCP Server?

Der Integration App MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und dem leistungsstarken Ökosystem der Integration App aus Verbindungen, Datenquellen und APIs. Indem Tools, die von der Integration App bereitgestellt werden, über das MCP-Protokoll verfügbar gemacht werden, können KI-Clients reale Aufgaben wie Abfragen von Datenbanken, Dateiverwaltung oder die Interaktion mit Drittanbieter-APIs direkt aus ihren Workflows ausführen. Dieser Server nutzt aktive Integration App-Verbindungen und stellt Tool-Zugriffe über den SSE (Server-Sent Events)-Transport bereit, was ihn ideal macht, um die Produktivität von Entwicklern durch Automatisierung und Standardisierung komplexer Integrationen zu steigern. Bereitstellung und tokenbasierte Zugriffskontrolle gewährleisten eine sichere und skalierbare Integration für Entwicklungs-, Test- oder Produktionsumgebungen.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen verfügbar.

Liste der Ressourcen

Im Repository ist keine explizite Information zu durch den Server bereitgestellten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• Der Server „ruft Tools aus allen aktiven Verbindungen ab, die mit dem bereitgestellten Token verknüpft sind.“
  In der verfügbaren Dokumentation oder im Code werden keine konkreten Toolnamen oder Details angegeben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Integration mit Drittanbieter-APIs:
  Ermöglicht KI-Assistenten die Interaktion mit verschiedenen von der Integration App unterstützten APIs und automatisiert Workflows, die mehrere Dienste umfassen.

• Zentralisierter Zugriff auf angebundene Tools:
  Bietet eine einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf Tools, die einem Integration App-Konto zugeordnet sind – ideal für Entwicklung und schnelles Prototyping.

• Token-basierte Zugriffskontrolle:
  Gewährleistet sicheren, benutzerspezifischen Zugriff auf Tools und Aktionen – wertvoll für Multiuser- oder Multi-Tenant-Anwendungen.

• Verbesserung von KI-Workflows:
  Erlaubt LLMs und KI-Agenten die Nutzung von Echtdaten und das Auslösen von Aktionen, wodurch sie bei Geschäftsautomatisierung, Support und Datenverarbeitung noch nützlicher werden.

Einrichtung

Windsurf

Keine windspezifischen Anweisungen verfügbar.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Sie ein Integration App-Konto und ein gültiges Token besitzen.

2. Anthropic erlaubt SSE MCP-Transporte zu Claude nur mit dem MAX-Plan oder höher.

3. Öffnen Sie die Claude-Einstellungen: Einstellungen > Entwickler > Konfiguration bearbeiten.

4. Fügen Sie das Objekt mcpServers hinzu oder aktualisieren Sie es:

   {
     "mcpServers": {
       "integration-app": {
         "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js (v14 oder höher) und npm/yarn installiert sind.

2. Besorgen Sie sich ein gültiges Integration App-Token.

3. Öffnen (oder erstellen) Sie ~/.cursor/mcp.json.

4. Fügen Sie den Integration App MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "integration-app": {
         "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
       }
     }
   }
   

5. Starten Sie Cursor neu.

Cline

Keine Cline-spezifischen Anweisungen verfügbar.

Schutz von API-Schlüsseln

Speichern Sie Geheimnisse und Tokens in Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "integration-app": {
      "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
    }
  }
}

Ersetzen Sie ${INTEGRATION_APP_TOKEN} durch Ihre Umgebungsvariable.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format an:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, „MCP-name“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen (z. B. „integration-app“, „weather-api“ etc.) und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers.

Übersicht

Meine Bewertung für diesen MCP Server auf Basis der obigen Tabelle ist 4/10. Das Repository bietet einen klaren Überblick und Einrichtungshinweise für einige Plattformen, es fehlen jedoch Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen, spezifischen Tools, Sampling und Roots-Support.

MCP Score