Kibana MCP Server-Integration

Was macht der “Kibana” MCP Server?

Der Kibana MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten/Clients und Kibana und ermöglicht erweiterte Suche, Verwaltung und Automatisierung in Kibana-Umgebungen. Durch die Bereitstellung der Kibana-Funktionen über den MCP-Standard können KI-gesteuerte Workflows mit Kibana-Ressourcen interagieren – etwa für Datenabfragen, Dashboard-Management oder die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Die Integration optimiert Entwicklungsprozesse, unterstützt datenbasierte Entscheidungen und ermöglicht es Entwicklern, intelligentere Tools zu bauen, indem Kibanas Möglichkeiten über standardisierte APIs und Protokolle zugänglich werden.

Liste der Prompts

Keine Prompt-Vorlagen sind in der verfügbaren Dokumentation oder dem Code explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

Keine explizite Liste von MCP-Ressourcen in der vorhandenen Dokumentation oder dem Code bereitgestellt.

Liste der Tools

Keine explizite Tool-Definition in der vorliegenden Dokumentation oder dem Code gefunden. Das Repository kann Kibana-Funktionalitäten als Tools bereitstellen, diese sind jedoch nicht aufgelistet.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Kibana-Datensuche: KI-Assistenten können automatisierte Suchen und Datenabfragen in Kibana durchführen, reduzieren manuellen Aufwand und ermöglichen schnellere Einblicke.
• Dashboard-Management: Über die MCP-Schnittstelle lassen sich Kibana-Dashboards programmatisch erstellen, aktualisieren und verwalten – ideal für CI/CD und DevOps-Workflows.
• Alarmüberwachung: KI-Agenten können auf Alarme und Logs in Kibana zugreifen und diese überwachen, um Vorfälle proaktiv zu erkennen und zu lösen.
• Berichte und Visualisierung: Automatisierte Erstellung und Abruf visueller Berichte aus Kibana, nahtlos integrierbar in größere Analyse-Pipelines.
• Automatisierung von Zugriffskontrolle: Mit dem MCP Server können Zugriffskontrollen und Benutzerverwaltung in Kibana geskriptet und automatisiert werden – für mehr Sicherheit und Compliance.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie die Windsurf-Konfigurationsdatei (meist windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den Kibana MCP Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Prüfen Sie, ob der Kibana MCP Server in der Windsurf-Umgebung läuft.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass die benötigten Abhängigkeiten (z. B. Node.js) verfügbar sind.
2. Bearbeiten Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Kibana MCP Server wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie die Erreichbarkeit des MCP Servers.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfiguration.
3. Fügen Sie folgenden Abschnitt zu mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Prüfen Sie, ob Cursor den Kibana MCP Server erreicht.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Aktualisieren Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Kibana MCP Server-Eintrag hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cline neu starten.
5. Prüfen Sie die Dienstverfügbarkeit.

API-Schlüssel sichern

Speichern Sie Ihre Kibana- oder Elasticsearch-API-Schlüssel via Umgebungsvariablen für höhere Sicherheit. Beispielkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration tragen Sie die Details Ihres MCP Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool nutzen und hat Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten. Denken Sie daran, “kibana” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Roots-Unterstützung: Nicht dokumentiert
Sampling-Unterstützung: Nicht dokumentiert

Basierend auf den verfügbaren Informationen bietet der Kibana MCP Server eine grundlegende Übersicht und Setup-Dokumentation, mit klarer Lizenzierung und Basisnutzung, es fehlen jedoch Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen, Tools und fortgeschrittenen MCP-Funktionen. Ich bewerte diesen MCP Server mit 4/10 für Dokumentation und Entwicklerfreundlichkeit.

MCP Score